当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
这是创建进度条的简单方法
import time,sys
toolbar_width = 50
# setting up toolbar [-------------------------------------]
sys.stdout.write("[%s]"%(("-")*toolbar_width))
sys.stdout.flush()
# each hash represents 2 % of the progress
for i in range(toolbar_width):
sys.stdout.write("\r") # return to start of line
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("[")#Overwrite over the existing text from the start
sys.stdout.write("#"*(i+1))# number of # denotes the progress completed
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
其他回答
这是我的简单解决方案:
import time
def progress(_cur, _max):
p = round(100*_cur/_max)
b = f"Progress: {p}% - ["+"."*int(p/5)+" "*(20-int(p/5))+"]"
print(b, end="\r")
# USAGE:
for i in range(0,101):
time.sleep(0.1)
progress(i,100)
print("..."*5, end="\r")
print("Done")
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
一个非常简单的方法:
def progbar(count: int) -> None:
for i in range(count):
print(f"[{i*'#'}{(count-1-i)*' '}] - {i+1}/{count}", end="\r")
yield i
print('\n')
以及用法:
from time import sleep
for i in progbar(10):
sleep(0.2) #whatever task you need to do
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
我使用wget,如果在mac或linux上,你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块
pip install wget
这非常简单,只需使用download()函数即可
import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)
TQDM也是一个选择,你也必须下载这个模块。
pip install tqdm
现在确保导入模块,设置范围和pass
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass