当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
下面的代码是一个相当通用的解决方案,也有一个时间消耗和剩余时间估计。你可以使用任何可迭代对象。进度条的大小固定为25个字符,但可以使用完整、半块和四分之一块字符以1%的速度显示更新。输出如下所示:
18% |████▌ | \ [0:00:01, 0:00:06]
代码示例:
import sys, time
from numpy import linspace
def ProgressBar(iterObj):
def SecToStr(sec):
m, s = divmod(sec, 60)
h, m = divmod(m, 60)
return u'%d:%02d:%02d'%(h, m, s)
L = len(iterObj)
steps = {int(x):y for x,y in zip(linspace(0, L, min(100,L), endpoint=False),
linspace(0, 100, min(100,L), endpoint=False))}
qSteps = ['', u'\u258E', u'\u258C', u'\u258A'] # quarter and half block chars
startT = time.time()
timeStr = ' [0:00:00, -:--:--]'
activity = [' -',' \\',' |',' /']
for nn,item in enumerate(iterObj):
if nn in steps:
done = u'\u2588'*int(steps[nn]/4.0)+qSteps[int(steps[nn]%4)]
todo = ' '*(25-len(done))
barStr = u'%4d%% |%s%s|'%(steps[nn], done, todo)
if nn>0:
endT = time.time()
timeStr = ' [%s, %s]'%(SecToStr(endT-startT),
SecToStr((endT-startT)*(L/float(nn)-1)))
sys.stdout.write('\r'+barStr+activity[nn%4]+timeStr); sys.stdout.flush()
yield item
barStr = u'%4d%% |%s|'%(100, u'\u2588'*25)
timeStr = ' [%s, 0:00:00]\n'%(SecToStr(time.time()-startT))
sys.stdout.write('\r'+barStr+timeStr); sys.stdout.flush()
# Example
s = ''
for c in ProgressBar(list('Disassemble and reassemble this string')):
time.sleep(0.2)
s += c
print(s)
欢迎提出改进建议或其他意见。干杯!
其他回答
使用os_sys lib:
我在许多类型的条形图中使用它,例如:
from os_sys.progress import bar as Bar
bar = Bar('progresing: ', max=20)
for i in range(20):
#do somthing
bar.next()
bar.finish()
你的输出将是:
procesing: |###### | 2/10
请在os_sys的描述中阅读更多信息
有一些特定的库(比如这里的这个),但也许一些非常简单的库就可以做到:
import time
import sys
toolbar_width = 40
# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['
for i in range(toolbar_width):
time.sleep(0.1) # do real work here
# update the bar
sys.stdout.write("-")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar
注意:progressbar2是progressbar的一个分支,已经很多年没有维护过了。
这个进度条显示了每完成2%的点和每完成10%的数字。
import sys
def ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint):
num = float (num)
total = float (total) - 1
if not nextPoint:
nextPoint = 0.0
if not nextPercent:
nextPoint += 2.0
sys.stdout.write ("[0%")
nextPercent = 10
elif num == total:
sys.stdout.write ("100%]\n")
nextPercent += 10
elif not nextPoint:
nextPoint = 0.0
elif num / total * 100 >= nextPercent:
sys.stdout.write (str(int (nextPercent)) + "%")
nextPercent += 10
elif num / total * 100 >= nextPoint:
sys.stdout.write (":")
nextPoint += 2
return (nextPercent, nextPoint)
nextPercent, nextPoint = 0, 0
total = 1000
for num in range (total):
nextPercent, nextPoint = ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint)
结果:
>>>
[0%::::10%:::::20%:::::30%:::::40%:::::50%:::::60%:::::70%:::::80%:::::90%:::::100%]
>>>
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
当在jupyter笔记本上运行时,使用普通的tqdm无法工作,因为它将输出写在多行上。用这个代替:
import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
for i in tqdm(range(100))
time.sleep(0.5)