当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
下面的代码是一个相当通用的解决方案,也有一个时间消耗和剩余时间估计。你可以使用任何可迭代对象。进度条的大小固定为25个字符,但可以使用完整、半块和四分之一块字符以1%的速度显示更新。输出如下所示:
18% |████▌ | \ [0:00:01, 0:00:06]
代码示例:
import sys, time
from numpy import linspace
def ProgressBar(iterObj):
def SecToStr(sec):
m, s = divmod(sec, 60)
h, m = divmod(m, 60)
return u'%d:%02d:%02d'%(h, m, s)
L = len(iterObj)
steps = {int(x):y for x,y in zip(linspace(0, L, min(100,L), endpoint=False),
linspace(0, 100, min(100,L), endpoint=False))}
qSteps = ['', u'\u258E', u'\u258C', u'\u258A'] # quarter and half block chars
startT = time.time()
timeStr = ' [0:00:00, -:--:--]'
activity = [' -',' \\',' |',' /']
for nn,item in enumerate(iterObj):
if nn in steps:
done = u'\u2588'*int(steps[nn]/4.0)+qSteps[int(steps[nn]%4)]
todo = ' '*(25-len(done))
barStr = u'%4d%% |%s%s|'%(steps[nn], done, todo)
if nn>0:
endT = time.time()
timeStr = ' [%s, %s]'%(SecToStr(endT-startT),
SecToStr((endT-startT)*(L/float(nn)-1)))
sys.stdout.write('\r'+barStr+activity[nn%4]+timeStr); sys.stdout.flush()
yield item
barStr = u'%4d%% |%s|'%(100, u'\u2588'*25)
timeStr = ' [%s, 0:00:00]\n'%(SecToStr(time.time()-startT))
sys.stdout.write('\r'+barStr+timeStr); sys.stdout.flush()
# Example
s = ''
for c in ProgressBar(list('Disassemble and reassemble this string')):
time.sleep(0.2)
s += c
print(s)
欢迎提出改进建议或其他意见。干杯!
其他回答
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
已经有很多好的答案,但添加这个特定的基于@HandyGold75的答案,我希望它在特定的上下文中是callabe,有一个初始的msg,加上在结束时的几秒钟的时间反馈。
from time import sleep, time
class ProgressBar:
def __init__(self, total: float, width: int = 50, msg: str = ""):
self.total = total
self.width = width
self.start: float = time()
if msg:
print(f"{msg}")
def progress(self, progress: float):
percent = self.width * ((progress) / self.total)
bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (self.width - int(percent))
print(
f"\r|{bar}| {(100/self.width)*percent:.2f}% "
f"[{progress} of {self.total}]",
end="\r",
)
def __enter__(self):
return self.progress
def __exit__(self, type, value, traceback):
end: float = time()
print(f"\nFinished after {end - self.start: .3f} seconds.")
# USAGE
total_loops = 150
with ProgressBar(total=total_loops) as progress:
for i in range(total_loops):
sleep(0.01) # Do something usefull here
progress(i + 1)
我使用wget,如果在mac或linux上,你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块
pip install wget
这非常简单,只需使用download()函数即可
import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)
TQDM也是一个选择,你也必须下载这个模块。
pip install tqdm
现在确保导入模块,设置范围和pass
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
iterrows的Progressbar。调整了@eusoubrasileiro代码,用于在循环遍历数据帧的行时显示进度。此外还显示百分比、ith/count、经过秒数、eps /sec、剩余秒数。允许指定第n个更新计数。
import time
import sys
def progressbar_iterrows(df, prefix="", size=60, file=sys.stdout, per=1000):
count = len(df)
t = 0
def show(j,elapsed):
avg = 0 if elapsed == 0 else j/elapsed
remaining = 0 if avg == 0 else (count-j)/avg
x = int(size*j/count)
file.write("%s[%s%s] %i%% %i/%i elapsed:%i %i/sec remaining:%i\r" % (prefix, "#"*x, "."*(size-x), j/count, j, count, elapsed, avg, remaining))
file.flush()
file.write("Initializing ...\r")
file.flush()
for i, item in df.iterrows():
yield i,item
if t == 0:
t = time.time()
if i % per == 0:
show(i,time.time()-t)
file.write("\n")
file.flush()
用法:
for n,r in progressbar_iterrows(br_b_sections_df, "Processed: "):
# do something
输出:
Processed: [........................] 0% 5000/28751240 elapsed:12 413/sec remaining:55054