有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

这是我的简单解决方案:

import time

def progress(_cur, _max):
    p = round(100*_cur/_max)
    b = f"Progress: {p}% - ["+"."*int(p/5)+" "*(20-int(p/5))+"]"
    print(b, end="\r")

# USAGE:
for i in range(0,101):
    time.sleep(0.1) 
    progress(i,100)

print("..."*5, end="\r")
print("Done")

使用os_sys lib:

我在许多类型的条形图中使用它，例如:

from os_sys.progress import bar as Bar
bar = Bar('progresing: ', max=20)
for i in range(20):
    #do somthing
    bar.next()
bar.finish()

你的输出将是:

procesing:  |######                          | 2/10

请在os_sys的描述中阅读更多信息

有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

这里有一个简单的解决方案!

void = '-'
fill = '#'
count = 100/length
increaseCount = 0
for i in range(length):
    print('['+(fill*i)+(void*(length-i))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\r')
    increaseCount += count
    time.sleep(0.1)
print('['+(fill*(i+1))+(void*(length-(i+1)))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\n')

注意:如果需要，可以修改fill和“void”字符。

加载条(图片)

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。