当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm),你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:
from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
sleep(3)
60%|██████ | 6/10 [00:18<00:12, 0.33 it/s]
此外,还有一个笔记本版本:
from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
sleep(3)
您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。
tqdm。Contrib包含一些辅助函数,用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。
你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。
其他回答
它在我的程序中工作得很好。此外,我们需要添加一个计数器来指示循环时间。这个计数器作为方法update的参数。 例如:读取测试文件的所有行,并对它们进行处理。假设函数dosth()与变量i无关。
lines = open(sys.argv[1]).readlines()
i = 0
widgets=[Percentage(), Bar()]
pbar = ProgressBar(widgets=widgets,maxval=len(lines)).start()
pbar.start()
for line in lines:<pre>
dosth();
i += 1
pbar.update(i)</pre>
pbar.finish()
变量i通过方法update控制pbar的状态
一个简单的联机程序:
K = 628318
for k in range(K):
# your stuff
print(end="\r|%-80s|" % ("="*int(80*k/(K-1))))
|===================================================================== |
80是棒子的长度。最终,您需要一个最终的print()。
不要忘了数字进步指示器:
K = 628318
for k in range(K):
# your stuff
print(end="\r%6.2f %%" % (k/(K-1)*100))
94.53 %
如果需要,将两者结合起来并不难。
键是“回车”\r和打印中默认end=“\n”的抑制键。
jelde015的一个更普通的答案(当然是他的功劳)
手动更新加载条将是:
import sys
from math import *
def loadingBar(i, N, size):
percent = float(i) / float(N)
sys.stdout.write("\r"
+ str(int(i)).rjust(3, '0')
+"/"
+str(int(N)).rjust(3, '0')
+ ' ['
+ '='*ceil(percent*size)
+ ' '*floor((1-percent)*size)
+ ']')
称之为:
loadingBar(7, 220, 40)
将结果:
007/220 [= ]
只要你想用当前的I值调用它。
将大小设置为条形图应有的字符数
我真的很喜欢python-progressbar,因为它使用起来非常简单。
对于最简单的情况,它是:
import progressbar
import time
progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
time.sleep(0.01)
外观可以自定义,它可以显示估计的剩余时间。举个例子,使用与上面相同的代码,但是包含:
progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
progressbar.Percentage(), ' ',
progressbar.ETA()])
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress
import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
self.length_bar=length_bar
self.total_elements=total_elements
self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
self.done=0
self.qt=[0]
self.call_count=0
t=Thread(target=self.display_progress)
t.start()
def current_progress(self):
self.done+=1
self.qt=[self.done]+self.qt
def display_progress(self):
while True:
try:
done=self.qt.pop()
except:
continue
else:
self.call_count+=1
self.progress=self.singleweight*done
fill=ceil(self.progress)
bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
bar="["+bar+str(fill)+"%"
barp=bar
for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
barp=barp+"_"
barp=barp+"]"
if self.progress <= 100:
os.system("clear")
print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
if self.call_count == self.total_elements:
break
else:
pass