当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm),你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外,还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数,用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。

其他回答

它在我的程序中工作得很好。此外,我们需要添加一个计数器来指示循环时间。这个计数器作为方法update的参数。 例如:读取测试文件的所有行,并对它们进行处理。假设函数dosth()与变量i无关。

lines = open(sys.argv[1]).readlines()
i = 0
widgets=[Percentage(), Bar()]
pbar = ProgressBar(widgets=widgets,maxval=len(lines)).start()
pbar.start()
for line in lines:<pre>
    dosth();
    i += 1
    pbar.update(i)</pre>
pbar.finish()

变量i通过方法update控制pbar的状态

一个简单的联机程序:

K = 628318
for k in range(K):
    # your stuff
    print(end="\r|%-80s|" % ("="*int(80*k/(K-1))))
|=====================================================================       |

80是棒子的长度。最终,您需要一个最终的print()。

不要忘了数字进步指示器:

K = 628318
for k in range(K):
    # your stuff
    print(end="\r%6.2f %%" % (k/(K-1)*100))
 94.53 %

如果需要,将两者结合起来并不难。

键是“回车”\r和打印中默认end=“\n”的抑制键。

jelde015的一个更普通的答案(当然是他的功劳)

手动更新加载条将是:

import sys
from math import *


def loadingBar(i, N, size):
    percent = float(i) / float(N)
    sys.stdout.write("\r"
                     + str(int(i)).rjust(3, '0')
                     +"/"
                     +str(int(N)).rjust(3, '0')
                     + ' ['
                     + '='*ceil(percent*size)
                     + ' '*floor((1-percent)*size)
                     + ']')

称之为:

loadingBar(7, 220, 40)

将结果:

007/220 [=                                       ]  

只要你想用当前的I值调用它。

将大小设置为条形图应有的字符数

我真的很喜欢python-progressbar,因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况,它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义,它可以显示估计的剩余时间。举个例子,使用与上面相同的代码,但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress

import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
 def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
  self.length_bar=length_bar
  self.total_elements=total_elements
  self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
  self.done=0
  self.qt=[0]
  self.call_count=0
  t=Thread(target=self.display_progress)
  t.start()
 def current_progress(self):
  self.done+=1
  self.qt=[self.done]+self.qt
 def display_progress(self):
  while True:
   try:
    done=self.qt.pop()
   except:
    continue
   else:
    self.call_count+=1
    self.progress=self.singleweight*done
    fill=ceil(self.progress)
    bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
    bar="["+bar+str(fill)+"%"
    barp=bar
    for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
     barp=barp+"_"
    barp=barp+"]"
    if self.progress <= 100:
     os.system("clear")
     print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
    if self.call_count == self.total_elements:
     break
  else:
   pass