使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。

#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress

import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
 def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
  self.length_bar=length_bar
  self.total_elements=total_elements
  self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
  self.done=0
  self.qt=[0]
  self.call_count=0
  t=Thread(target=self.display_progress)
  t.start()
 def current_progress(self):
  self.done+=1
  self.qt=[self.done]+self.qt
 def display_progress(self):
  while True:
   try:
    done=self.qt.pop()
   except:
    continue
   else:
    self.call_count+=1
    self.progress=self.singleweight*done
    fill=ceil(self.progress)
    bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
    bar="["+bar+str(fill)+"%"
    barp=bar
    for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
     barp=barp+"_"
    barp=barp+"]"
    if self.progress <= 100:
     os.system("clear")
     print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
    if self.call_count == self.total_elements:
     break
  else:
   pass

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。

有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

回答没有外部库的简单进度条

import time, sys

def progress(size):
    for item in range(size):
        if(item==0):
            print("[",end="")

        elif(item==size-1):
            print("]",end="\n")

        else:
            #main work goes here
            time.sleep(0.1)
            print("%",end="")
            sys.stdout.flush()

progress(50)