使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。

您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如，如果您正在对一个文件进行ftp传输，您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区，比如128K，然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI，并且进度表有20个字符长，那么当文件传输了1/20时，您将添加一个字符。

这是创建进度条的简单方法

import time,sys
toolbar_width = 50
# setting up toolbar [-------------------------------------]
sys.stdout.write("[%s]"%(("-")*toolbar_width))
sys.stdout.flush()
# each hash represents 2 % of the progress
for i in range(toolbar_width):
    sys.stdout.write("\r") # return to start of line
    sys.stdout.flush()
    sys.stdout.write("[")#Overwrite over the existing text from the start 
    sys.stdout.write("#"*(i+1))# number of # denotes the progress completed 
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

我使用format()方法来制作一个加载条。以下是我的解决方案:

import time

loadbarwidth = 23

for i in range(1, loadbarwidth + 1):
    time.sleep(0.1) 

    strbarwidth = '[{}{}] - {}\r'.format(
        (i * '#'),
        ((loadbarwidth - i) * '-'),
        (('{:0.2f}'.format(((i) * (100/loadbarwidth))) + '%'))
    )

    print(strbarwidth ,end = '')

print()

输出:

[#######################] - 100.00%

使用os_sys lib:

我在许多类型的条形图中使用它，例如:

from os_sys.progress import bar as Bar
bar = Bar('progresing: ', max=20)
for i in range(20):
    #do somthing
    bar.next()
bar.finish()

你的输出将是:

procesing:  |######                          | 2/10

请在os_sys的描述中阅读更多信息