当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如，如果您正在对一个文件进行ftp传输，您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区，比如128K，然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI，并且进度表有20个字符长，那么当文件传输了1/20时，您将添加一个字符。

PIP安装progressbar2

import os
import time
import progressbar 

os.environ['PYCHARM_HOSTED'] = '1' # https://github.com/WoLpH/python-progressbar/issues/237

class COLOR: # https://stackoverflow.com/a/287944/11465149
    YELLOW    = '\033[93m'
    GREEN     = '\033[92m'
    RED       = '\033[91m'
    BOLD      = '\033[1m'
    ENDC      = '\033[0m'

widgets=[
    'FILE.JSON ',
    COLOR.YELLOW          , progressbar.Percentage()                        , COLOR.ENDC,
    COLOR.RED + COLOR.BOLD, progressbar.Bar(left=' ', marker='━', right=' '), COLOR.ENDC,
    COLOR.YELLOW          , progressbar.Timer()                             , COLOR.ENDC
]

for i in progressbar.progressbar(range(100), widgets=widgets):
    time.sleep(0.01)
    if i == 99:
        widgets[4] = COLOR.GREEN

使用enumerate(…progressbar(max_value=…)+ this，以防你想使用它作为下载进度条

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])

受到许多不依赖包的答案的启发，我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。

import time    
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
    avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
    percent = ((i+1)/(n))*100
    print(
        end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
        f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
        f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
        f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
    )
    return



N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
    # stuff goes here #
    time.sleep(0.0001)
    # stuff goes here #
    
    simple_progress_bar(k, N, t0)

你可以使用tqdm:

from tqdm import tqdm

with tqdm(total=100, desc="Adding Users", bar_format="{l_bar}{bar} [ time left: {remaining} ]") as pbar:
    for i in range(100):
        time.sleep(3)
        pbar.update(1)

在本例中，进度条运行了5分钟 它是这样显示的:

Adding Users:   3%|█████▊                                     [ time left: 04:51 ]                                                                                                        

您可以随心所欲地更改它和自定义它。