试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

结果将是如下所示的条:

Processing |#############                   | 42/100

有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

你可以使用富库，它有非常好的终端样式，包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富

来自docs的例子:

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="Processing..."):
    time.sleep(1)  # Simulate work being done

from IPython.display import clear_output
progress_bar=u"\u001b[7m Loading: "
for i in range(100):
    clear_output(wait=True)
    progress_bar+=u"\u001b[7m "
    print(progress_bar+str(i+1)+"%")
    time.sleep(0.03) #you can change the speed

输出

我使用wget，如果在mac或linux上，你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块

pip install wget

这非常简单，只需使用download()函数即可

import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)

TQDM也是一个选择，你也必须下载这个模块。

pip install tqdm

现在确保导入模块，设置范围和pass

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
    pass