当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时，我如何使用进度条?
例如，一个函数需要一段时间才能完成，完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意，我需要这是实时的，所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西，而函数正在执行，但一个进度条会很好。此外，我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
其他回答
使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:
from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
sleep(3)
60%|██████ | 6/10 [00:18<00:12, 0.33 it/s]
此外，还有一个笔记本版本:
from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
sleep(3)
您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。
tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。
你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。
在这里寻找等效的解决方案后，我只是为我的需求做了一个简单的进度类。我想我应该把它贴出来。
from __future__ import print_function
import sys
import re
class ProgressBar(object):
DEFAULT = 'Progress: %(bar)s %(percent)3d%%'
FULL = '%(bar)s %(current)d/%(total)d (%(percent)3d%%) %(remaining)d to go'
def __init__(self, total, width=40, fmt=DEFAULT, symbol='=',
output=sys.stderr):
assert len(symbol) == 1
self.total = total
self.width = width
self.symbol = symbol
self.output = output
self.fmt = re.sub(r'(?P<name>%\(.+?\))d',
r'\g<name>%dd' % len(str(total)), fmt)
self.current = 0
def __call__(self):
percent = self.current / float(self.total)
size = int(self.width * percent)
remaining = self.total - self.current
bar = '[' + self.symbol * size + ' ' * (self.width - size) + ']'
args = {
'total': self.total,
'bar': bar,
'current': self.current,
'percent': percent * 100,
'remaining': remaining
}
print('\r' + self.fmt % args, file=self.output, end='')
def done(self):
self.current = self.total
self()
print('', file=self.output)
例子:
from time import sleep
progress = ProgressBar(80, fmt=ProgressBar.FULL)
for x in xrange(progress.total):
progress.current += 1
progress()
sleep(0.1)
progress.done()
将打印以下内容:
[========] 17/80 (21%) 63
如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然，您可以根据需要提高计时精度。
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:
import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
for i in tqdm(range(100))
time.sleep(0.5)
