当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。
import time
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
percent = ((i+1)/(n))*100
print(
end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
)
return
N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
# stuff goes here #
time.sleep(0.0001)
# stuff goes here #
simple_progress_bar(k, N, t0)
其他回答
你也可以用启迪。主要的优点是你可以在不覆盖进度条的同时记录日志。
import time
import enlighten
manager = enlighten.Manager()
pbar = manager.counter(total=100)
for num in range(1, 101):
time.sleep(0.05)
print('Step %d complete' % num)
pbar.update()
它还可以处理多个进度条。
import time
import enlighten
manager = enlighten.Manager()
odds = manager.counter(total=50)
evens = manager.counter(total=50)
for num in range(1, 101):
time.sleep(0.05)
if num % 2:
odds.update()
else:
evens.update()
PIP安装progressbar2
import os
import time
import progressbar
os.environ['PYCHARM_HOSTED'] = '1' # https://github.com/WoLpH/python-progressbar/issues/237
class COLOR: # https://stackoverflow.com/a/287944/11465149
YELLOW = '\033[93m'
GREEN = '\033[92m'
RED = '\033[91m'
BOLD = '\033[1m'
ENDC = '\033[0m'
widgets=[
'FILE.JSON ',
COLOR.YELLOW , progressbar.Percentage() , COLOR.ENDC,
COLOR.RED + COLOR.BOLD, progressbar.Bar(left=' ', marker='━', right=' '), COLOR.ENDC,
COLOR.YELLOW , progressbar.Timer() , COLOR.ENDC
]
for i in progressbar.progressbar(range(100), widgets=widgets):
time.sleep(0.01)
if i == 99:
widgets[4] = COLOR.GREEN
使用enumerate(…progressbar(max_value=…)+ this,以防你想使用它作为下载进度条
在这里寻找等效的解决方案后,我只是为我的需求做了一个简单的进度类。我想我应该把它贴出来。
from __future__ import print_function
import sys
import re
class ProgressBar(object):
DEFAULT = 'Progress: %(bar)s %(percent)3d%%'
FULL = '%(bar)s %(current)d/%(total)d (%(percent)3d%%) %(remaining)d to go'
def __init__(self, total, width=40, fmt=DEFAULT, symbol='=',
output=sys.stderr):
assert len(symbol) == 1
self.total = total
self.width = width
self.symbol = symbol
self.output = output
self.fmt = re.sub(r'(?P<name>%\(.+?\))d',
r'\g<name>%dd' % len(str(total)), fmt)
self.current = 0
def __call__(self):
percent = self.current / float(self.total)
size = int(self.width * percent)
remaining = self.total - self.current
bar = '[' + self.symbol * size + ' ' * (self.width - size) + ']'
args = {
'total': self.total,
'bar': bar,
'current': self.current,
'percent': percent * 100,
'remaining': remaining
}
print('\r' + self.fmt % args, file=self.output, end='')
def done(self):
self.current = self.total
self()
print('', file=self.output)
例子:
from time import sleep
progress = ProgressBar(80, fmt=ProgressBar.FULL)
for x in xrange(progress.total):
progress.current += 1
progress()
sleep(0.1)
progress.done()
将打印以下内容:
[========] 17/80 (21%) 63
jelde015的一个更普通的答案(当然是他的功劳)
手动更新加载条将是:
import sys
from math import *
def loadingBar(i, N, size):
percent = float(i) / float(N)
sys.stdout.write("\r"
+ str(int(i)).rjust(3, '0')
+"/"
+str(int(N)).rjust(3, '0')
+ ' ['
+ '='*ceil(percent*size)
+ ' '*floor((1-percent)*size)
+ ']')
称之为:
loadingBar(7, 220, 40)
将结果:
007/220 [= ]
只要你想用当前的I值调用它。
将大小设置为条形图应有的字符数
iterrows的Progressbar。调整了@eusoubrasileiro代码,用于在循环遍历数据帧的行时显示进度。此外还显示百分比、ith/count、经过秒数、eps /sec、剩余秒数。允许指定第n个更新计数。
import time
import sys
def progressbar_iterrows(df, prefix="", size=60, file=sys.stdout, per=1000):
count = len(df)
t = 0
def show(j,elapsed):
avg = 0 if elapsed == 0 else j/elapsed
remaining = 0 if avg == 0 else (count-j)/avg
x = int(size*j/count)
file.write("%s[%s%s] %i%% %i/%i elapsed:%i %i/sec remaining:%i\r" % (prefix, "#"*x, "."*(size-x), j/count, j, count, elapsed, avg, remaining))
file.flush()
file.write("Initializing ...\r")
file.flush()
for i, item in df.iterrows():
yield i,item
if t == 0:
t = time.time()
if i % per == 0:
show(i,time.time()-t)
file.write("\n")
file.flush()
用法:
for n,r in progressbar_iterrows(br_b_sections_df, "Processed: "):
# do something
输出:
Processed: [........................] 0% 5000/28751240 elapsed:12 413/sec remaining:55054