PIP安装progressbar2

import os
import time
import progressbar 

os.environ['PYCHARM_HOSTED'] = '1' # https://github.com/WoLpH/python-progressbar/issues/237

class COLOR: # https://stackoverflow.com/a/287944/11465149
    YELLOW    = '\033[93m'
    GREEN     = '\033[92m'
    RED       = '\033[91m'
    BOLD      = '\033[1m'
    ENDC      = '\033[0m'

widgets=[
    'FILE.JSON ',
    COLOR.YELLOW          , progressbar.Percentage()                        , COLOR.ENDC,
    COLOR.RED + COLOR.BOLD, progressbar.Bar(left=' ', marker='━', right=' '), COLOR.ENDC,
    COLOR.YELLOW          , progressbar.Timer()                             , COLOR.ENDC
]

for i in progressbar.progressbar(range(100), widgets=widgets):
    time.sleep(0.01)
    if i == 99:
        widgets[4] = COLOR.GREEN

使用enumerate(…progressbar(max_value=…)+ this，以防你想使用它作为下载进度条

下面是一个简短的解决方案，以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。

import time

n = 33  # or however many loading slots you want to have
load = 0.01  # artificial loading time!
loading = '.' * n  # for strings, * is the repeat operator

for i in range(n+1):
    # this loop replaces each dot with a hash!
    print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
    loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
    time.sleep(load)
    if i==n: print()

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])

一个非常简单的方法:

def progbar(count: int) -> None:
    for i in range(count):
        print(f"[{i*'#'}{(count-1-i)*' '}] - {i+1}/{count}", end="\r")
        yield i
    print('\n')

以及用法:

from time import sleep

for i in progbar(10):
    sleep(0.2) #whatever task you need to do

你也可以用启迪。主要的优点是你可以在不覆盖进度条的同时记录日志。

import time
import enlighten

manager = enlighten.Manager()
pbar = manager.counter(total=100)

for num in range(1, 101):
    time.sleep(0.05)
    print('Step %d complete' % num)
    pbar.update()

它还可以处理多个进度条。

import time
import enlighten

manager = enlighten.Manager()
odds = manager.counter(total=50)
evens = manager.counter(total=50)

for num in range(1, 101):
    time.sleep(0.05)
    if num % 2:
        odds.update()
    else:
        evens.update()

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。