我喜欢这段代码的简洁外观…从这里的讨论中收集到: http://www.scala-lang.org/old/node/4380

object ArgParser {
  val usage = """
Usage: parser [-v] [-f file] [-s sopt] ...
Where: -v   Run verbosely
       -f F Set input file to F
       -s S Set Show option to S
"""

  var filename: String = ""
  var showme: String = ""
  var debug: Boolean = false
  val unknown = "(^-[^\\s])".r

  val pf: PartialFunction[List[String], List[String]] = {
    case "-v" :: tail => debug = true; tail
    case "-f" :: (arg: String) :: tail => filename = arg; tail
    case "-s" :: (arg: String) :: tail => showme = arg; tail
    case unknown(bad) :: tail => die("unknown argument " + bad + "\n" + usage)
  }

  def main(args: Array[String]) {
    // if there are required args:
    if (args.length == 0) die()
    val arglist = args.toList
    val remainingopts = parseArgs(arglist,pf)

    println("debug=" + debug)
    println("showme=" + showme)
    println("filename=" + filename)
    println("remainingopts=" + remainingopts)
  }

  def parseArgs(args: List[String], pf: PartialFunction[List[String], List[String]]): List[String] = args match {
    case Nil => Nil
    case _ => if (pf isDefinedAt args) parseArgs(pf(args),pf) else args.head :: parseArgs(args.tail,pf)
  }

  def die(msg: String = usage) = {
    println(msg)
    sys.exit(1)
  }

}

斯科普特/斯科普特

val parser = new scopt.OptionParser[Config]("scopt") {
  head("scopt", "3.x")

  opt[Int]('f', "foo") action { (x, c) =>
    c.copy(foo = x) } text("foo is an integer property")

  opt[File]('o', "out") required() valueName("<file>") action { (x, c) =>
    c.copy(out = x) } text("out is a required file property")

  opt[(String, Int)]("max") action { case ((k, v), c) =>
    c.copy(libName = k, maxCount = v) } validate { x =>
    if (x._2 > 0) success
    else failure("Value <max> must be >0") 
  } keyValueName("<libname>", "<max>") text("maximum count for <libname>")

  opt[Unit]("verbose") action { (_, c) =>
    c.copy(verbose = true) } text("verbose is a flag")

  note("some notes.\n")

  help("help") text("prints this usage text")

  arg[File]("<file>...") unbounded() optional() action { (x, c) =>
    c.copy(files = c.files :+ x) } text("optional unbounded args")

  cmd("update") action { (_, c) =>
    c.copy(mode = "update") } text("update is a command.") children(
    opt[Unit]("not-keepalive") abbr("nk") action { (_, c) =>
      c.copy(keepalive = false) } text("disable keepalive"),
    opt[Boolean]("xyz") action { (x, c) =>
      c.copy(xyz = x) } text("xyz is a boolean property")
  )
}
// parser.parse returns Option[C]
parser.parse(args, Config()) map { config =>
  // do stuff
} getOrElse {
  // arguments are bad, usage message will have been displayed
}

上面生成了以下用法文本:

scopt 3.x
Usage: scopt [update] [options] [<file>...]

  -f <value> | --foo <value>
        foo is an integer property
  -o <file> | --out <file>
        out is a required file property
  --max:<libname>=<max>
        maximum count for <libname>
  --verbose
        verbose is a flag
some notes.

  --help
        prints this usage text
  <file>...
        optional unbounded args

Command: update
update is a command.

  -nk | --not-keepalive
        disable keepalive    
  --xyz <value>
        xyz is a boolean property

这是我目前使用的。使用干净，没有太多包袱。 (免责声明:我现在维护这个项目)

对于大多数情况，您不需要外部解析器。Scala的模式匹配允许以函数式风格使用参数。例如:

object MmlAlnApp {
  val usage = """
    Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
  """
  def main(args: Array[String]) {
    if (args.length == 0) println(usage)
    val arglist = args.toList
    type OptionMap = Map[Symbol, Any]

    def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
      def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
      list match {
        case Nil => map
        case "--max-size" :: value :: tail =>
                               nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
        case "--min-size" :: value :: tail =>
                               nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
        case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) => 
                               nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
        case string :: Nil =>  nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
        case option :: tail => println("Unknown option "+option) 
                               exit(1) 
      }
    }
    val options = nextOption(Map(),arglist)
    println(options)
  }
}

将打印，例如:

Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)

这个版本只需要一个文件。很容易改进(通过使用列表)。

还要注意，这种方法允许连接多个命令行参数——甚至超过两个!

我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明，JewelCLI是scala友好的，因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。

JewelCLI是一个scala友好的Java库，用于命令行解析，生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。

一个参数接口Person.scala的例子:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option

trait Person {
  @Option def name: String
  @Option def times: Int
}

参数接口Hello.scala的用法示例:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException

object Hello {
  def main(args: Array[String]) {
    try {
      val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
      for (i <- 1 to (person times))
        println("Hello " + (person name))
    } catch {
      case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
    }
  }
}

将上述文件的副本保存到一个目录中，并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。

在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3

在Windows命令提示符中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3

运行该示例应该产生以下输出:

Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe

因为每个人都发布了自己的解决方案，这里是我的，因为我想为用户写一些更简单的东西:https://gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d

要点包含一个代码文件，一个测试文件和一个简短的示例复制在这里:

import ***.ArgsOps._


object Example {
    val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")

    def main(args: Array[String]){
        val argsOps = parser <<| args
        val someInt : Int = argsOps("--someInt")
        val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
        val someWord : String = argsOps("--someWord")
        val otherArgs = argsOps.args

        foo(someWord, someInt, someFlag)
    }
}

没有什么特别的选项可以强制变量在某些边界内，因为我觉得解析器不是这样做的最佳场所。

注意:对于一个给定的变量，你可以有任意多的别名。