在Scala中解析命令行参数的最佳方法是什么? 我个人更喜欢一些不需要外部罐子的轻量级的东西。
相关:
我如何解析Java中的命令行参数? c++有哪些参数解析器库? 在c#中解析命令行参数的最佳方法
在Scala中解析命令行参数的最佳方法是什么? 我个人更喜欢一些不需要外部罐子的轻量级的东西。
相关:
我如何解析Java中的命令行参数? c++有哪些参数解析器库? 在c#中解析命令行参数的最佳方法
当前回答
对于大多数情况,您不需要外部解析器。Scala的模式匹配允许以函数式风格使用参数。例如:
object MmlAlnApp {
val usage = """
Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
"""
def main(args: Array[String]) {
if (args.length == 0) println(usage)
val arglist = args.toList
type OptionMap = Map[Symbol, Any]
def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
list match {
case Nil => map
case "--max-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
case "--min-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) =>
nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case string :: Nil => nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case option :: tail => println("Unknown option "+option)
exit(1)
}
}
val options = nextOption(Map(),arglist)
println(options)
}
}
将打印,例如:
Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)
这个版本只需要一个文件。很容易改进(通过使用列表)。
还要注意,这种方法允许连接多个命令行参数——甚至超过两个!
其他回答
我刚刚在scalac的scala.tools.cmd包中找到了一个广泛的命令行解析库。
参见http://www.assembla.com/code/scala-eclipse-toolchain/git/nodes/src/compiler/scala/tools/cmd?rev=f59940622e32384b1e08939effd24e924a8ba8db
斯科普特/斯科普特
val parser = new scopt.OptionParser[Config]("scopt") {
head("scopt", "3.x")
opt[Int]('f', "foo") action { (x, c) =>
c.copy(foo = x) } text("foo is an integer property")
opt[File]('o', "out") required() valueName("<file>") action { (x, c) =>
c.copy(out = x) } text("out is a required file property")
opt[(String, Int)]("max") action { case ((k, v), c) =>
c.copy(libName = k, maxCount = v) } validate { x =>
if (x._2 > 0) success
else failure("Value <max> must be >0")
} keyValueName("<libname>", "<max>") text("maximum count for <libname>")
opt[Unit]("verbose") action { (_, c) =>
c.copy(verbose = true) } text("verbose is a flag")
note("some notes.\n")
help("help") text("prints this usage text")
arg[File]("<file>...") unbounded() optional() action { (x, c) =>
c.copy(files = c.files :+ x) } text("optional unbounded args")
cmd("update") action { (_, c) =>
c.copy(mode = "update") } text("update is a command.") children(
opt[Unit]("not-keepalive") abbr("nk") action { (_, c) =>
c.copy(keepalive = false) } text("disable keepalive"),
opt[Boolean]("xyz") action { (x, c) =>
c.copy(xyz = x) } text("xyz is a boolean property")
)
}
// parser.parse returns Option[C]
parser.parse(args, Config()) map { config =>
// do stuff
} getOrElse {
// arguments are bad, usage message will have been displayed
}
上面生成了以下用法文本:
scopt 3.x
Usage: scopt [update] [options] [<file>...]
-f <value> | --foo <value>
foo is an integer property
-o <file> | --out <file>
out is a required file property
--max:<libname>=<max>
maximum count for <libname>
--verbose
verbose is a flag
some notes.
--help
prints this usage text
<file>...
optional unbounded args
Command: update
update is a command.
-nk | --not-keepalive
disable keepalive
--xyz <value>
xyz is a boolean property
这是我目前使用的。使用干净,没有太多包袱。 (免责声明:我现在维护这个项目)
对于大多数情况,您不需要外部解析器。Scala的模式匹配允许以函数式风格使用参数。例如:
object MmlAlnApp {
val usage = """
Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
"""
def main(args: Array[String]) {
if (args.length == 0) println(usage)
val arglist = args.toList
type OptionMap = Map[Symbol, Any]
def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
list match {
case Nil => map
case "--max-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
case "--min-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) =>
nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case string :: Nil => nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case option :: tail => println("Unknown option "+option)
exit(1)
}
}
val options = nextOption(Map(),arglist)
println(options)
}
}
将打印,例如:
Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)
这个版本只需要一个文件。很容易改进(通过使用列表)。
还要注意,这种方法允许连接多个命令行参数——甚至超过两个!
我的方法基于上面的答案(来自dave4420),并试图通过使其更通用来改进它。
它返回所有命令行参数的映射[String,String] 你可以查询你想要的特定参数(例如使用.contains)或将值转换为你想要的类型(例如使用toInt)。
def argsToOptionMap(args:Array[String]):Map[String,String]= {
def nextOption(
argList:List[String],
map:Map[String, String]
) : Map[String, String] = {
val pattern = "--(\\w+)".r // Selects Arg from --Arg
val patternSwitch = "-(\\w+)".r // Selects Arg from -Arg
argList match {
case Nil => map
case pattern(opt) :: value :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->value) )
case patternSwitch(opt) :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->null) )
case string :: Nil => map ++ Map(string->null)
case option :: tail => {
println("Unknown option:"+option)
sys.exit(1)
}
}
}
nextOption(args.toList,Map())
}
例子:
val args=Array("--testing1","testing1","-a","-b","--c","d","test2")
argsToOptionMap( args )
给:
res0: Map[String,String] = Map(testing1 -> testing1, a -> null, b -> null, c -> d, test2 -> null)
scala-optparse-applicative
我认为Scala -optparse-applicative是Scala中功能最强大的命令行解析器库。
https://github.com/bmjames/scala-optparse-applicative