我建议使用http://docopt.org/。有一个scala端口，但是Java实现https://github.com/docopt/docopt.java工作得很好，而且似乎维护得更好。这里有一个例子:

import org.docopt.Docopt

import scala.collection.JavaConversions._
import scala.collection.JavaConverters._

val doc =
"""
Usage: my_program [options] <input>

Options:
 --sorted   fancy sorting
""".stripMargin.trim

//def args = "--sorted test.dat".split(" ").toList
var results = new Docopt(doc).
  parse(args()).
  map {case(key, value)=>key ->value.toString}

val inputFile = new File(results("<input>"))
val sorted = results("--sorted").toBoolean

这是我的一行字

    def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
    def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
    def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)

它删除了3个强制参数，并给出了选项。整数被指定为臭名昭著的-Xmx<size> java选项，加上前缀。您可以像这样简单地解析二进制和整数

val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)

不需要进口任何东西。

斯科普特/斯科普特

val parser = new scopt.OptionParser[Config]("scopt") {
  head("scopt", "3.x")

  opt[Int]('f', "foo") action { (x, c) =>
    c.copy(foo = x) } text("foo is an integer property")

  opt[File]('o', "out") required() valueName("<file>") action { (x, c) =>
    c.copy(out = x) } text("out is a required file property")

  opt[(String, Int)]("max") action { case ((k, v), c) =>
    c.copy(libName = k, maxCount = v) } validate { x =>
    if (x._2 > 0) success
    else failure("Value <max> must be >0") 
  } keyValueName("<libname>", "<max>") text("maximum count for <libname>")

  opt[Unit]("verbose") action { (_, c) =>
    c.copy(verbose = true) } text("verbose is a flag")

  note("some notes.\n")

  help("help") text("prints this usage text")

  arg[File]("<file>...") unbounded() optional() action { (x, c) =>
    c.copy(files = c.files :+ x) } text("optional unbounded args")

  cmd("update") action { (_, c) =>
    c.copy(mode = "update") } text("update is a command.") children(
    opt[Unit]("not-keepalive") abbr("nk") action { (_, c) =>
      c.copy(keepalive = false) } text("disable keepalive"),
    opt[Boolean]("xyz") action { (x, c) =>
      c.copy(xyz = x) } text("xyz is a boolean property")
  )
}
// parser.parse returns Option[C]
parser.parse(args, Config()) map { config =>
  // do stuff
} getOrElse {
  // arguments are bad, usage message will have been displayed
}

上面生成了以下用法文本:

scopt 3.x
Usage: scopt [update] [options] [<file>...]

  -f <value> | --foo <value>
        foo is an integer property
  -o <file> | --out <file>
        out is a required file property
  --max:<libname>=<max>
        maximum count for <libname>
  --verbose
        verbose is a flag
some notes.

  --help
        prints this usage text
  <file>...
        optional unbounded args

Command: update
update is a command.

  -nk | --not-keepalive
        disable keepalive    
  --xyz <value>
        xyz is a boolean property

这是我目前使用的。使用干净，没有太多包袱。 (免责声明:我现在维护这个项目)

还有JCommander(免责声明:我创建了它):

object Main {
  object Args {
    @Parameter(
      names = Array("-f", "--file"),
      description = "File to load. Can be specified multiple times.")
    var file: java.util.List[String] = null
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    new JCommander(Args, args.toArray: _*)
    for (filename <- Args.file) {
      val f = new File(filename)
      printf("file: %s\n", f.getName)
    }
  }
}

对于大多数情况，您不需要外部解析器。Scala的模式匹配允许以函数式风格使用参数。例如:

object MmlAlnApp {
  val usage = """
    Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
  """
  def main(args: Array[String]) {
    if (args.length == 0) println(usage)
    val arglist = args.toList
    type OptionMap = Map[Symbol, Any]

    def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
      def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
      list match {
        case Nil => map
        case "--max-size" :: value :: tail =>
                               nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
        case "--min-size" :: value :: tail =>
                               nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
        case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) => 
                               nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
        case string :: Nil =>  nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
        case option :: tail => println("Unknown option "+option) 
                               exit(1) 
      }
    }
    val options = nextOption(Map(),arglist)
    println(options)
  }
}

将打印，例如:

Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)

这个版本只需要一个文件。很容易改进(通过使用列表)。

还要注意，这种方法允许连接多个命令行参数——甚至超过两个!

这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明，JewelCLI是scala友好的，因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。

JewelCLI是一个scala友好的Java库，用于命令行解析，生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。

一个参数接口Person.scala的例子:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option

trait Person {
  @Option def name: String
  @Option def times: Int
}

参数接口Hello.scala的用法示例:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException

object Hello {
  def main(args: Array[String]) {
    try {
      val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
      for (i <- 1 to (person times))
        println("Hello " + (person name))
    } catch {
      case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
    }
  }
}

将上述文件的副本保存到一个目录中，并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。

在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3

在Windows命令提示符中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3

运行该示例应该产生以下输出:

Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe