命令行接口Scala Toolkit (CLIST)

这也是我的!(虽然有点晚了)

https://github.com/backuity/clist

与scopt相反，它是完全可变的…但是等等!这给了我们一个很好的语法:

class Cat extends Command(description = "concatenate files and print on the standard output") {

  // type-safety: members are typed! so showAll is a Boolean
  var showAll        = opt[Boolean](abbrev = "A", description = "equivalent to -vET")
  var numberNonblank = opt[Boolean](abbrev = "b", description = "number nonempty output lines, overrides -n")

  // files is a Seq[File]
  var files          = args[Seq[File]](description = "files to concat")
}

还有一个简单的运行方法:

Cli.parse(args).withCommand(new Cat) { case cat =>
    println(cat.files)
}

当然，您可以做更多的事情(多命令，许多配置选项，……)，并且没有依赖性。

我将以一种独特的特性来结束，默认用法(对于多个命令经常被忽略):

我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

因为每个人都发布了自己的解决方案，这里是我的，因为我想为用户写一些更简单的东西:https://gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d

要点包含一个代码文件，一个测试文件和一个简短的示例复制在这里:

import ***.ArgsOps._


object Example {
    val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")

    def main(args: Array[String]){
        val argsOps = parser <<| args
        val someInt : Int = argsOps("--someInt")
        val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
        val someWord : String = argsOps("--someWord")
        val otherArgs = argsOps.args

        foo(someWord, someInt, someFlag)
    }
}

没有什么特别的选项可以强制变量在某些边界内，因为我觉得解析器不是这样做的最佳场所。

注意:对于一个给定的变量，你可以有任意多的别名。

命令行接口Scala Toolkit (CLIST)

这也是我的!(虽然有点晚了)

https://github.com/backuity/clist

与scopt相反，它是完全可变的…但是等等!这给了我们一个很好的语法:

class Cat extends Command(description = "concatenate files and print on the standard output") {

  // type-safety: members are typed! so showAll is a Boolean
  var showAll        = opt[Boolean](abbrev = "A", description = "equivalent to -vET")
  var numberNonblank = opt[Boolean](abbrev = "b", description = "number nonempty output lines, overrides -n")

  // files is a Seq[File]
  var files          = args[Seq[File]](description = "files to concat")
}

还有一个简单的运行方法:

Cli.parse(args).withCommand(new Cat) { case cat =>
    println(cat.files)
}

当然，您可以做更多的事情(多命令，许多配置选项，……)，并且没有依赖性。

我将以一种独特的特性来结束，默认用法(对于多个命令经常被忽略):

这是我的一行字

    def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
    def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
    def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)

它删除了3个强制参数，并给出了选项。整数被指定为臭名昭著的-Xmx<size> java选项，加上前缀。您可以像这样简单地解析二进制和整数

val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)

不需要进口任何东西。

如何在没有外部依赖的情况下解析参数。好问题!你可能会对picocli感兴趣。

Picocli是专门为解决问题而设计的:它是一个文件中的命令行解析框架，因此可以以源代码形式包含它。这允许用户运行基于picocli的应用程序，而不需要将picocli作为外部依赖项。

它通过注释字段来工作，因此您只需编写很少的代码。快速总结:

强类型的一切-命令行选项以及位置参数 支持POSIX集群短选项(因此它处理<命令> -xvfInputFile以及<命令> -x -v -f InputFile) 一个允许最小、最大和可变数量参数的arity模型，例如，“1..3 . . *”、“5” 流畅和紧凑的API，以尽量减少样板客户端代码 子命令 使用ANSI颜色的帮助

使用帮助消息很容易使用注释进行定制(无需编程)。例如:

(源)

我忍不住又加了一张截图来展示使用帮助信息的类型。使用帮助是应用程序的门面，所以要有创意，玩得开心!

声明:我创建了picocli。欢迎反馈或提问。它是用java编写的，但如果在scala中使用它有任何问题，请告诉我，我会尝试解决它。