在Scala中解析命令行参数的最佳方法是什么? 我个人更喜欢一些不需要外部罐子的轻量级的东西。

相关:

我如何解析Java中的命令行参数? c++有哪些参数解析器库? 在c#中解析命令行参数的最佳方法


当前回答

命令行接口Scala Toolkit (CLIST)

这也是我的!(虽然有点晚了)

https://github.com/backuity/clist

与scopt相反,它是完全可变的…但是等等!这给了我们一个很好的语法:

class Cat extends Command(description = "concatenate files and print on the standard output") {

  // type-safety: members are typed! so showAll is a Boolean
  var showAll        = opt[Boolean](abbrev = "A", description = "equivalent to -vET")
  var numberNonblank = opt[Boolean](abbrev = "b", description = "number nonempty output lines, overrides -n")

  // files is a Seq[File]
  var files          = args[Seq[File]](description = "files to concat")
}

还有一个简单的运行方法:

Cli.parse(args).withCommand(new Cat) { case cat =>
    println(cat.files)
}

当然,您可以做更多的事情(多命令,许多配置选项,……),并且没有依赖性。

我将以一种独特的特性来结束,默认用法(对于多个命令经常被忽略):

其他回答

我喜欢这段代码的简洁外观…从这里的讨论中收集到: http://www.scala-lang.org/old/node/4380

object ArgParser {
  val usage = """
Usage: parser [-v] [-f file] [-s sopt] ...
Where: -v   Run verbosely
       -f F Set input file to F
       -s S Set Show option to S
"""

  var filename: String = ""
  var showme: String = ""
  var debug: Boolean = false
  val unknown = "(^-[^\\s])".r

  val pf: PartialFunction[List[String], List[String]] = {
    case "-v" :: tail => debug = true; tail
    case "-f" :: (arg: String) :: tail => filename = arg; tail
    case "-s" :: (arg: String) :: tail => showme = arg; tail
    case unknown(bad) :: tail => die("unknown argument " + bad + "\n" + usage)
  }

  def main(args: Array[String]) {
    // if there are required args:
    if (args.length == 0) die()
    val arglist = args.toList
    val remainingopts = parseArgs(arglist,pf)

    println("debug=" + debug)
    println("showme=" + showme)
    println("filename=" + filename)
    println("remainingopts=" + remainingopts)
  }

  def parseArgs(args: List[String], pf: PartialFunction[List[String], List[String]]): List[String] = args match {
    case Nil => Nil
    case _ => if (pf isDefinedAt args) parseArgs(pf(args),pf) else args.head :: parseArgs(args.tail,pf)
  }

  def die(msg: String = usage) = {
    println(msg)
    sys.exit(1)
  }

}

scala-optparse-applicative

我认为Scala -optparse-applicative是Scala中功能最强大的命令行解析器库。

https://github.com/bmjames/scala-optparse-applicative

这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明,JewelCLI是scala友好的,因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。

JewelCLI是一个scala友好的Java库,用于命令行解析,生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。

一个参数接口Person.scala的例子:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option

trait Person {
  @Option def name: String
  @Option def times: Int
}

参数接口Hello.scala的用法示例:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException

object Hello {
  def main(args: Array[String]) {
    try {
      val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
      for (i <- 1 to (person times))
        println("Hello " + (person name))
    } catch {
      case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
    }
  }
}

将上述文件的副本保存到一个目录中,并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。

在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3

在Windows命令提示符中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3

运行该示例应该产生以下输出:

Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe

这是我做的。它返回一个map和list的元组。列表是用于输入的,就像输入文件名一样。Map用于开关/选项。

val args = "--sw1 1 input_1 --sw2 --sw3 2 input_2 --sw4".split(" ")
val (options, inputs) = OptParser.parse(args)

将返回

options: Map[Symbol,Any] = Map('sw1 -> 1, 'sw2 -> true, 'sw3 -> 2, 'sw4 -> true)
inputs: List[Symbol] = List('input_1, 'input_2)

开关可以是“——t”,x将被设置为true,或者“——x 10”,x将被设置为“10”。其他的都将在列表中结束。

object OptParser {
  val map: Map[Symbol, Any] = Map()
  val list: List[Symbol] = List()

  def parse(args: Array[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = _parse(map, list, args.toList)

  private [this] def _parse(map: Map[Symbol, Any], list: List[Symbol], args: List[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = {
    args match {
      case Nil => (map, list)
      case arg :: value :: tail if (arg.startsWith("--") && !value.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> value), list, tail)
      case arg :: tail if (arg.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> true), list, tail)
      case opt :: tail => _parse(map, list :+ Symbol(opt), tail)
    }
  }
}

我建议使用http://docopt.org/。有一个scala端口,但是Java实现https://github.com/docopt/docopt.java工作得很好,而且似乎维护得更好。这里有一个例子:

import org.docopt.Docopt

import scala.collection.JavaConversions._
import scala.collection.JavaConverters._

val doc =
"""
Usage: my_program [options] <input>

Options:
 --sorted   fancy sorting
""".stripMargin.trim

//def args = "--sorted test.dat".split(" ").toList
var results = new Docopt(doc).
  parse(args()).
  map {case(key, value)=>key ->value.toString}

val inputFile = new File(results("<input>"))
val sorted = results("--sorted").toBoolean