如果列表是有序的，则可以使用以下方法对其进行迭代，跳过重复的值。这对于处理内存消耗低的大列表特别有用，可以避免构建dict或set的成本:

def uniq(iterator):
    prev = None
    for item in iterator:
        if item != prev:
            prev = item
            yield item

然后:

for item in uniq([1, 1, 3, 5, 5, 6]):
    print(item, end=' ')

输出将是:1 3 5 6

要返回一个列表对象，你可以这样做:

>>> print(list(uniq([1, 1, 3, 5, 5, 6])))
[1, 3, 5, 6]

Test = [1,8,2,7,3,4,5,1,2,3,6]
Test.sort()
i=1
while i< len(Test):
  if Test[i] == Test[i-1]:
    Test.remove(Test[i])
  i= i+1
print(Test)

有许多其他的答案提出了不同的方法，但它们都是批处理操作，其中一些会抛弃原始的顺序。这可能是可以的，这取决于你需要什么，但如果你想在每个值的第一个实例的顺序上迭代值，并且你想要立即删除重复的值而不是一次性删除，你可以使用这个生成器:

def uniqify(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            seen.add(item)
            yield item

这将返回一个生成器/迭代器，因此您可以在任何可以使用迭代器的地方使用它。

for unique_item in uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]):
    print(unique_item, end=' ')

print()

输出:

1 2 3 4 5 6 7 8

如果你想要一个列表，你可以这样做:

unique_list = list(uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]))

print(unique_list)

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

如果你不关心顺序，想要一些不同于上面建议的python方式(也就是说，它可以在面试中使用)，那么:

def remove_dup(arr):
    size = len(arr)
    j = 0    # To store index of next unique element
    for i in range(0, size-1):
        # If current element is not equal
        # to next element then store that
        # current element
        if(arr[i] != arr[i+1]):
            arr[j] = arr[i]
            j+=1

    arr[j] = arr[size-1] # Store the last element as whether it is unique or repeated, it hasn't stored previously

    return arr[0:j+1]

if __name__ == '__main__':
    arr = [10, 10, 1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9]
    print(remove_dup(sorted(arr)))

时间复杂度:O(n)

辅助空间:O(n)

参考:http://www.geeksforgeeks.org/remove-duplicates-sorted-array/

您可以使用以下函数:

def rem_dupes(dup_list): 
    yooneeks = [] 
    for elem in dup_list: 
        if elem not in yooneeks: 
            yooneeks.append(elem) 
    return yooneeks

例子:

my_list = ['this','is','a','list','with','dupicates','in', 'the', 'list']

用法:

rem_dupes(my_list)

[‘这个’,‘是’,‘“,“列表”,“与”,“dupicates”,“在”,“的”)

如果你想保持顺序，不使用任何外部模块，这里有一个简单的方法:

>>> t = [1, 9, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7, 5, 8, 9]
>>> list(dict.fromkeys(t))
[1, 9, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

注意:这种方法保留了出现的顺序，因此，如上所示，9将在1之后，因为它是第一次出现。然而，这和你做的结果是一样的

from collections import OrderedDict
ulist=list(OrderedDict.fromkeys(l))

但它更短，跑得更快。

这是因为每次fromkeys函数尝试创建一个新键时，如果值已经存在，它就会简单地覆盖它。然而，这不会影响字典，因为fromkeys创建的字典中所有键的值都为None，因此有效地消除了所有重复的值。