我有一个JSON字典作为字符串。键和值是Unicode对象，如下例所示:

myStringDict = "{u'key':u'value'}"

我可以使用上面建议的byteify函数，使用ast.literal_eval(myStringDict)将字符串转换为dict对象。

你可以为json使用object_hook参数。要传入转换器的负载。你不需要在事后进行转换。json模块将始终只传递object_hook字典，并且它将递归地传递嵌套字典，因此您不必自己递归到嵌套字典。我不认为我会像Wells显示的那样将Unicode字符串转换为数字。如果它是Unicode字符串，它在JSON文件中被引用为字符串，所以它应该是字符串(或者文件是坏的)。

另外，我会尽量避免在unicode对象上做类似str(val)的事情。您应该使用带有有效编码的value.encode(encoding)，这取决于外部库的期望。

举个例子:

def _decode_list(data):
    rv = []
    for item in data:
        if isinstance(item, unicode):
            item = item.encode('utf-8')
        elif isinstance(item, list):
            item = _decode_list(item)
        elif isinstance(item, dict):
            item = _decode_dict(item)
        rv.append(item)
    return rv

def _decode_dict(data):
    rv = {}
    for key, value in data.iteritems():
        if isinstance(key, unicode):
            key = key.encode('utf-8')
        if isinstance(value, unicode):
            value = value.encode('utf-8')
        elif isinstance(value, list):
            value = _decode_list(value)
        elif isinstance(value, dict):
            value = _decode_dict(value)
        rv[key] = value
    return rv

obj = json.loads(s, object_hook=_decode_dict)

没有内置选项让json模块函数返回字节字符串而不是Unicode字符串。然而，这个简短而简单的递归函数将任何解码的JSON对象从使用Unicode字符串转换为utf -8编码的字节字符串:

def byteify(input):
    if isinstance(input, dict):
        return {byteify(key): byteify(value)
                for key, value in input.iteritems()}
    elif isinstance(input, list):
        return [byteify(element) for element in input]
    elif isinstance(input, unicode):
        return input.encode('utf-8')
    else:
        return input

只需在从json中获得的输出上调用此函数。加载或json。负载的电话。

几点注意事项:

To support Python 2.6 or earlier, replace return {byteify(key): byteify(value) for key, value in input.iteritems()} with return dict([(byteify(key), byteify(value)) for key, value in input.iteritems()]), since dictionary comprehensions weren't supported until Python 2.7. Since this answer recurses through the entire decoded object, it has a couple of undesirable performance characteristics that can be avoided with very careful use of the object_hook or object_pairs_hook parameters. Mirec Miskuf's answer is so far the only one that manages to pull this off correctly, although as a consequence, it's significantly more complicated than my approach.

只需使用pickle而不是json来转储和加载，如下所示:

    import json
    import pickle

    d = { 'field1': 'value1', 'field2': 2, }

    json.dump(d,open("testjson.txt","w"))

    print json.load(open("testjson.txt","r"))

    pickle.dump(d,open("testpickle.txt","w"))

    print pickle.load(open("testpickle.txt","r"))

它产生的输出是(字符串和整数被正确处理):

    {u'field2': 2, u'field1': u'value1'}
    {'field2': 2, 'field1': 'value1'}

虽然这里有一些很好的答案，但我最终使用PyYAML来解析我的JSON文件，因为它以str类型字符串而不是unicode类型给出键和值。因为JSON是YAML的一个子集，它工作得很好:

>>> import json
>>> import yaml
>>> list_org = ['a', 'b']
>>> list_dump = json.dumps(list_org)
>>> list_dump
'["a", "b"]'
>>> json.loads(list_dump)
[u'a', u'b']
>>> yaml.safe_load(list_dump)
['a', 'b']

笔记

但有一些事情需要注意:

I get string objects because all my entries are ASCII encoded. If I would use Unicode encoded entries, I would get them back as unicode objects — there is no conversion! You should (probably always) use PyYAML's safe_load function; if you use it to load JSON files, you don't need the "additional power" of the load function anyway. If you want a YAML parser that has more support for the 1.2 version of the spec (and correctly parses very low numbers) try Ruamel YAML: pip install ruamel.yaml and import ruamel.yaml as yaml was all I needed in my tests.

转换

如上所述，没有任何转换!如果你不能确定只处理ASCII值(而且大多数时候你不能确定)，最好使用转换函数:

我现在用过几次Mark Amery的，效果很好，很容易使用。您还可以使用类似的函数作为object_hook，因为它可以提高大文件的性能。请参阅Mirec Miskuf稍复杂的回答。

问题在于simplejson和json是两个不同的模块，至少在处理Unicode的方式上是这样。你在Python 2.6+中有json，它给你Unicode值，而simplejson返回字符串对象。

在您的环境中尝试easy_installing -ing simplejson，看看是否有效。对我来说确实如此。