有没有O(1/n)种算法?

或者其他小于O(1)的数?


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我经常用O(1/n)来描述随着输入变大而变小的概率——例如,在log2(n)次投掷中,一枚均匀硬币背面朝上的概率是O(1/n)。

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那么这个呢:

void FindRandomInList(list l)
{
    while(1)
    {
        int rand = Random.next();
        if (l.contains(rand))
            return;
    }
}

随着列表大小的增加,程序的预期运行时间会减少。

如果根本不运行函数(NOOP)呢?或者使用固定值。这算吗?

不,这不可能:

随着n在1/n范围内趋于无穷,我们最终得到1/(无穷),这实际上是0。

因此,问题的大-oh类将是O(0)和一个巨大的n,但更接近常数时间和一个低n。这是不明智的,因为唯一可以在比常数时间更快的时间内完成的事情是:

Void nothing() {};

甚至这也是有争议的!

只要你执行了一个命令,你至少在O(1),所以不,我们不能有一个O(1/n)的大哦类!

我不懂数学,但这个概念似乎是寻找一个函数,需要更少的时间,你添加更多的输入?在这种情况下,怎么样:

def f( *args ): 
  if len(args)<1:
    args[1] = 10

当添加可选的第二个参数时,此函数会更快,因为否则必须赋值它。我意识到这不是一个方程,但维基百科页面说大o通常也应用于计算系统。

我相信量子算法可以通过叠加“一次”进行多次计算……

我怀疑这是一个有用的答案。