我使用images2gif.py，这很容易使用。它似乎是文件大小的两倍。

26个110kb的PNG文件，我期望26*110kb = 2860kb，但my_gif.GIF是5.7mb

另外，因为GIF是8位的，好看的png在GIF中变得有点模糊

下面是我使用的代码:

__author__ = 'Robert'
from images2gif import writeGif
from PIL import Image
import os

file_names = sorted((fn for fn in os.listdir('.') if fn.endswith('.png')))
#['animationframa.png', 'animationframb.png', 'animationframc.png', ...] "

images = [Image.open(fn) for fn in file_names]

print writeGif.__doc__
# writeGif(filename, images, duration=0.1, loops=0, dither=1)
#    Write an animated gif from the specified images.
#    images should be a list of numpy arrays of PIL images.
#    Numpy images of type float should have pixels between 0 and 1.
#    Numpy images of other types are expected to have values between 0 and 255.


#images.extend(reversed(images)) #infinit loop will go backwards and forwards.

filename = "my_gif.GIF"
writeGif(filename, images, duration=0.2)
#54 frames written
#
#Process finished with exit code 0

以下是26帧中的3帧:

缩小图像会减小尺寸:

size = (150,150)
for im in images:
    im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

要创建视频，你可以使用opencv，

#load your frames
frames = ...
#create a video writer
writer = cvCreateVideoWriter(filename, -1, fps, frame_size, is_color=1)
#and write your frames in a loop if you want
cvWriteFrame(writer, frames[i])

from PIL import Image
import glob  #use it if you want to read all of the certain file type in the directory
imgs=[]
for i in range(596,691): 
    imgs.append("snap"+str(i)+'.png')
    print("scanned the image identified with",i)  

标识不同文件名的索引的起始值和结束值+1

imgs = glob.glob("*.png") #do this if you want to read all files ending with .png

我的文件是:snap596.png, snap597.png ......snap690.png

frames = []
for i in imgs:
    new_frame = Image.open(i)
    frames.append(new_frame)

保存到一个GIF文件，永远循环

frames[0].save('fire3_PIL.gif', format='GIF',
    append_images=frames[1:],
    save_all=True,
    duration=300, loop=0)

我发现闪烁的问题与imageio和这个方法固定。

就像沃伦去年说的，这是一个老问题。由于人们似乎仍然在浏览页面，我想将他们重定向到一个更现代的解决方案。就像blakev说的，github上有一个枕头的例子。

 import ImageSequence
 import Image
 import gifmaker
 sequence = []

 im = Image.open(....)

 # im is your original image
 frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]

 # write GIF animation
 fp = open("out.gif", "wb")
 gifmaker.makedelta(fp, frames)
 fp.close()

注意:这个例子已经过时了(gifmaker不是一个可导入的模块，只是一个脚本)。Pillow有一个GifImagePlugin(其源代码在GitHub上)，但ImageSequence上的文档似乎表明有限的支持(只读)

我看到这篇文章，没有一个解决方案是有效的，所以这里是我的解决方案是有效的

到目前为止，其他解决方案存在的问题: 1)对于如何修改持续时间没有明确的解决方案 2)对于乱序目录迭代没有解决方案，而乱序目录迭代对于动图是必不可少的 3)没有说明如何为python3安装imageio

像这样安装imageio: python3 -m PIP Install imageio

注意:你要确保你的帧在文件名中有某种索引，这样它们就可以排序，否则你就无法知道GIF从哪里开始或结束

import imageio
import os

path = '/Users/myusername/Desktop/Pics/' # on Mac: right click on a folder, hold down option, and click "copy as pathname"

image_folder = os.fsencode(path)

filenames = []

for file in os.listdir(image_folder):
    filename = os.fsdecode(file)
    if filename.endswith( ('.jpeg', '.png', '.gif') ):
        filenames.append(filename)

filenames.sort() # this iteration technique has no built in order, so sort the frames

images = list(map(lambda filename: imageio.imread(filename), filenames))

imageio.mimsave(os.path.join('movie.gif'), images, duration = 0.04) # modify duration as needed

真是不可思议……所有人都提出了一些特殊的包来播放动画GIF，目前它可以用Tkinter和经典的PIL模块!

这是我自己的GIF动画方法(我之前创建的)。非常简单:

from Tkinter import * 
from PIL import Image, ImageTk
from time import sleep

def stop(event):
  global play
  play = False
  exit() 

root = Tk()
root.bind("<Key>", stop) # Press any key to stop
GIFfile = {path_to_your_GIF_file}    
im = Image.open(GIFfile); img = ImageTk.PhotoImage(im)
delay = float(im.info['duration'])/1000; # Delay used in the GIF file 
lbl = Label(image=img); lbl.pack() # Create a label where to display images
play = True; frame = 0
while play:
  sleep(delay);
  frame += 1
  try:
    im.seek(frame); img = ImageTk.PhotoImage(im)
    lbl.config(image=img); root.update() # Show the new frame/image
  except EOFError:
    frame = 0 # Restart

root.mainloop()

您可以设置自己的方法来停止动画。如果你想要完整版本的播放/暂停/退出按钮，请告诉我。

注意:我不确定连续帧是从内存还是从文件(磁盘)读取的。在第二种情况下，如果它们都一次读取并保存到一个数组(列表)中，那么效率会更高。(我没兴趣知道!：）