做这件事的方法不止一种:

#! /usr/bin/env python3
#
# This demonstrates how to pick the attiributes of an object

class C(object) :

  def __init__ (self, name="q" ):
    self.q = name
    self.m = "y?"

c = C()

print ( dir(c) )

当运行时，这段代码产生:

jeffs@jeff-desktop:~/skyset$ python3 attributes.py 
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__',      '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm', 'q']

jeffs@jeff-desktop:~/skyset$

dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__

然后可以用type()测试类型是什么，或者用callable()测试是否为方法。

做这件事的方法不止一种:

#! /usr/bin/env python3
#
# This demonstrates how to pick the attiributes of an object

class C(object) :

  def __init__ (self, name="q" ):
    self.q = name
    self.m = "y?"

c = C()

print ( dir(c) )

当运行时，这段代码产生:

jeffs@jeff-desktop:~/skyset$ python3 attributes.py 
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__',      '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm', 'q']

jeffs@jeff-desktop:~/skyset$

除了这些答案之外，我还将包括一个函数(python 3)，用于输出任何值的几乎整个结构。它使用dir来建立属性名的完整列表，然后对每个名称使用getattr。它会显示值的每个成员的类型，如果可能的话还会显示整个成员:

import json

def get_info(obj):

  type_name = type(obj).__name__
  print('Value is of type {}!'.format(type_name))
  prop_names = dir(obj)

  for prop_name in prop_names:
    prop_val = getattr(obj, prop_name)
    prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
    print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))

    try:
      val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
      print('  Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
    except:
      pass

现在，以下任何一项都应该让你有所了解:

get_info(None)
get_info('hello')

import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.

使用__dict__或vars是无效的，因为它会遗漏__slots__。 使用__dict__和__slots__不能工作，因为它从基类中遗漏了__slots__。 使用dir不能工作，因为它包含类属性，如方法或属性，以及对象属性。 使用vars相当于使用__dict__。

这是我最好的:

from typing import Dict

def get_attrs( x : object ) -> Dict[str, object]:
    mro      = type( x ).mro()
    attrs    = { }
    has_dict = False
    sentinel = object()

    for klass in mro:
        for slot in getattr( klass, "__slots__", () ):
            v = getattr( x, slot, sentinel )

            if v is sentinel:
                continue

            if slot == "__dict__":
                assert not has_dict, "Multiple __dicts__?"
                attrs.update( v )
                has_dict = True
            else:
                attrs[slot] = v

    if not has_dict:
        attrs.update( getattr( x, "__dict__", { } ) )

    return attrs

如前所述，使用obj。__dict__可以处理常见情况，但有些类没有__dict__属性，而使用__slots__(主要是为了提高内存效率)。

举个更有弹性的例子:

class A(object):
    __slots__ = ('x', 'y', )
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


class B(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


def get_object_attrs(obj):
    try:
        return obj.__dict__
    except AttributeError:
        return {attr: getattr(obj, attr) for attr in obj.__slots__}


a = A(1,2)
b = B(1,2)
assert not hasattr(a, '__dict__')

print(get_object_attrs(a))
print(get_object_attrs(b))

这段代码的输出:

{'x': 1, 'y': 2}
{'x': 1, 'y': 2}

注一: Python是一种动态语言，它总是更好地了解你试图从中获取属性的类，因为即使这些代码也可能错过一些情况。

注2: 这段代码只输出实例变量，这意味着不提供类变量。例如:

class A(object):
    url = 'http://stackoverflow.com'
    def __init__(self, path):
        self.path = path

print(A('/questions').__dict__)

代码输出:

{'path': '/questions'}

这段代码不打印url类属性，可能会省略所需的类属性。 有时，我们可能认为属性是实例成员，但它不是，也不会在本例中显示。