我已经创建了一个熊猫数据框架
df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])
得到了这个
x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C NaN NaN
现在，我想给特定的单元格赋值，例如给C行和x列赋值。 我希望得到这样的结果:
x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C 10 NaN
下面的代码:
df.xs('C')['x'] = 10
但是df的内容没有改变。数据帧仍然只包含nan。
有什么建议吗?
当前回答
要设置值，使用:
df.at[0, 'clm1'] = 0
最快推荐的设置变量的方法。 Set_value, ix已弃用。 没有警告，不像iloc和loc
其他回答
这是唯一对我有效的方法!
df.loc['C', 'x'] = 10
在这里了解有关.loc的更多信息。
df.loc [' c ', ' x '] = 10 这将改变第c行和 xth列。
我建议:
df.loc[index_position, "column_name"] = some_value
同时修改多个单元格:
df。loc[start_idx_pos: End_idx_pos， "column_name"] = some_value . loc[start_idx_pos: End_idx_pos， "column_name"] = some_value
苏，你的问题是将['x'，C]的NaN转换为值10
答案是…
df['x'].loc['C':]=10
df
另一种代码是
df.loc['C', 'x']=10
df
你可以使用。iloc。
df.iloc[[2], [0]] = 10
