我认为自20世纪80年代以来发明的最好的想法将是我们不知道的。要么是因为它们很小，无处不在，以至于不引人注意，要么是因为它们的受欢迎程度还没有真正起飞。

前者的一个例子是单击并拖动以选择文本的一部分。我相信这是1984年首次出现在麦金塔电脑上。在此之前，您有单独的按钮用于选择选择的开始和结束。相当繁重。

后者的一个例子是(可能是)可视化编程语言。我不是说像hypercard，我是说像Max/MSP, Prograph, Quartz Composer, yahoo pipes等。目前它们确实是小众的，但我认为，除了思想分享之外，没有什么能阻止它们像标准编程语言一样具有表现力和强大的功能。

可视化编程语言有效地加强了引用透明性的函数式编程范式。这对于代码来说是一个非常有用的属性。他们执行这一点的方式也不是人为的——这只是由于他们使用的比喻。

VPL让那些本来不会编程的人也能编程，比如有语言障碍的人，比如阅读困难的人，甚至只是需要简单节省时间的门外汉。专业程序员可能会对此嗤之以鼻，但就我个人而言，我认为如果编程成为一种真正无处不在的技能，就像识字一样，那就太好了。

就目前来看，VPL只是一个小众的兴趣，还没有真正成为主流。

我们应该做些什么不同的事情

all computer science majors should be required to double major- coupling the CS major with one of the humanities. Painting, literature, design, psychology, history, english, whatever. A lot of the problem is that the industry is populated with people that have a really narrow and unimaginative understanding of the world, and therefore can't begin to imagine a computer working any significantly differently than it already does. (if it helps, you can imagine that I'm talking about someone other than you, the person reading this.) Mathematics is great, but in the end it's just a tool for achieving. we need experts who understand the nature of creativity, who also understand technology.

But even if we have them, there needs to be an environment where there's a possibility that doing something new would be worth the risk. It's 100 times more likely that anything truly new gets rejected out of hand, rather viciously. (the newton is an example of this). so we need a much higher tolerance for failure. We should not be afraid to try an idea which has failed in the past. We should not fully reject our own failures- and we should learn to recognize when we have failed. We should not see failure as a bad thing, and so we shouldn't lie to ourselves or to others about it. We should just get used to it, because it is just about the only constant in this ever changing industry. Post mortems are useful in this regard.

One of the more interesting things, about smalltalk, I think, was not the language itself, but the process that was used to arrive at the design of smalltalk. The iterative design process, going through many many revisions- But also very carefully and critically identifying the flaws of the existing system, and finding solutions in the next one. The more perspectives, and the broader the perspectives we have on the situation, the better we can judge where the mistakes and problems are. So don't just study computer science. Study as many other academic subjects as you can get yourself to be interested in.

互联网。

就是这样。

用于人机交互的触摸屏和体感界面。

例如:

pda、iPhone或任天堂DS的触屏 运动感应，任天堂Wii控制器或(在较小程度上)Playstation 3的SixAxis控制器。

唯一的问题是…这些技术真的是80后吗?

前提:自1980年以来几乎没有新发明。

要做的第一件事是定义发明，否则你就会误入歧途。Dictionary.com对发明的第二个定义是:

美国专利法。一种新的、有用的工艺、机器、改进等，以前不存在，被认为是某种独特的直觉或天才的产物，区别于普通的机械技能或工艺。

因此，自1980年以来，计算机领域的新发明很少。都发生了什么?显然，有大量的新技术和新事物出现，但它们是什么呢?

我们不再发明了，我们只是在改进已经存在的东西。

举个简单的例子:

光盘最早出现于1977年，但直到1982年才被业界接受。此时，第一家刻录cd的工厂刚刚准备就绪。最终，到1985年，CD-ROM(只读存储器)被接受为一种媒介。5年后，CD-RW问世。(来源:维基百科)

现在怎么办呢?好吧，考虑到我们有更大的硬盘驱动器(仍然只是在范式上的改进)，我们需要更多的空间来取代VHS市场，使视频与计算机兼容。于是就有了DVD，尽管我删去了对现有CD技术的许多改进。

DVD是在1995年被“发明”出来的。(来源:维基百科)

从那时起，我们有:

可写dvd和可重写dvd 双层dvd 三层和四层dvd(尚未发布，但通过简单的驱动程序修订是可行的) hd - dvd 蓝光光盘

显然，这个列表并不包括所有的内容。但是注意新发明，记住我上面给出的定义，在那个列表中。你不能!它们都是光盘概念的变体，都是相同硬件的变体，都是现有软件的变体。

WHY?

成本。你看，对现有产品进行渐进式改进在经济上更便宜。如果我可以卖给你一张HD DVD或蓝光光盘，因为你认为它是必要的或很酷，那么我就没有必要发布我的三层或四层DVD计划。事实上，我可以收取很高的费用来获得新技术，因为您是早期采用者，您需要我的“新的和改进的!”硬件。

这就是所谓的市场营销或产品关系。

但是软件呢?

怎么了?在1980年之前，有很多软件创新在进行，但从那以后，它主要只是对已经存在的东西进行改进或重新发明轮子。看看任何操作系统或办公软件包就知道了。

结论

As far as I'm concerned, there have been virtually no new inventions in the past 29 years. I could wax long and cross a great many industries, but why should I bother? Once you start thinking about it, and start comparing an "invention" to a prior, similar product ... you'll find it is so similar that it isn't even funny. Even the internal combustion engine has been around since 1906 with no new inventions in that field since then; many improvements and variations of this "wheel" yes, but no new inventions.

甚至连美国在伊拉克部署的新武器——利用微波让人感到震惊，就像触摸灯泡一样——都不是新武器。同样的想法被用于安全系统，然后被分类并退出市场，用超声波让入侵者感到身体不适。这是一种定向形式的武器，具有不同的波长和应用，不是一项新发明。

传感器网络:非常微小的(纳米级)计算机形成自组织p2p网络并传输“传感”信息。

3D打印:物理对象的《星际迷航》复制器(还没有Early Grey茶)。

DNA计算:针对某些类型问题的大规模并行计算。

自1980年以来，关于社会计算的想法已经取得了进展。油井工程始于1985年。虽然我确信以前有在线社区，但我相信该领域的一些真正的见解发生在1980年之后。社会社区的不利动态方面及其在软件系统上的交互很像塔科马海峡大桥的灾难。

我认为Clay Shirky在该领域的工作阐明了这些影响以及如何减轻它们。我想说，社交软件洞察力的有趣的现实世界的例子包括reCAPTCHA和维基百科，其中重要的有价值的工作是由软件调解的参与者完成的。