这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
我认为计算中的大多数概念都在不断改进,但也有一些新的发展,特别是在分布式计算方面。
对故障和缺陷的鲁棒性,以及故障恢复,即。Paxos,拜占庭容错等。 我知道人们提到过P2P, P2P通信发生在70年代,但恕我直言,我不认为它具有与今天相同的性质,具有分布式哈希表,高效的动态自组织网络,最重要的是,匿名性(例如Freenet, Tor)。
大多数工作都经过了改进,虽然许多现代系统比60年代或更早时候首次描述的原始概念好不了多少,但有些系统好了几个数量级。
其他回答
X.500和X.500系列标准(大约1988年)。虽然x.500标准的灵感来自于几十年前的电信标准,但它们具有重要意义,因为它们为LDAP/AD的广泛使用以及我们目前使用的x.509证书铺平了道路。
怪诞的开发风格(由Eric S Raymond在http://www.catb.org/~esr/writings/cathedral-bazaar/cathedral-bazaar/中描述)。Raymond认为1991年Linus Tourvald发布的Linux内核是Bizarre开发风格的第一次使用。
传感器网络:非常微小的(纳米级)计算机形成自组织p2p网络并传输“传感”信息。
3D打印:物理对象的《星际迷航》复制器(还没有Early Grey茶)。
DNA计算:针对某些类型问题的大规模并行计算。
现代阴影语言和现代gpu的流行。
GPU也是一个低成本的并行超级计算机,拥有CUDA和OpenCL等工具,可以快速编写高级并行代码。感谢所有在那里压低这些越来越令人印象深刻的硬件奇迹价格的玩家。在接下来的五年里,我希望每台售出的新电脑(iphone也一样)都能基本具备运行大量并行代码的能力,就像24位彩色或32位保护模式一样。
成功地将不同的编程范例集成到单一的编程环境中。
(对我来说)这方面的范例是Mozart/Oz编程系统,它将函数式、面向对象、逻辑、并发和分布式编程机制集成为一个连贯的整体。不过还有其他的例子。