这里的else关键字可能会让人困惑，正如许多人指出的那样，像nobreak, notbreak这样的关键字更合适。

为了理解……其他的……从逻辑上讲，将它与try进行比较……Else，不是if…Else…，大多数python程序员都熟悉以下代码:

try:
    do_something()
except:
    print("Error happened.") # The try block threw an exception
else:
    print("Everything is find.") # The try block does things just find.

类似地，可以将break视为一种特殊的异常:

for x in iterable:
    do_something(x)
except break:
    pass # Implied by Python's loop semantics
else:
    print('no break encountered')  # No break statement was encountered

不同之处在于python暗示除了break，你不能把它写出来，所以它变成:

for x in iterable:
    do_something(x)
else:
    print('no break encountered')  # No break statement was encountered

是的，我知道这种比较可能会很困难和令人厌倦，但它确实澄清了困惑。

我把它读成这样:“当可迭代对象完全耗尽时，在完成for语句后，执行即将继续执行下一个语句，else子句将被执行。”因此，当迭代被break打断时，这将不会执行。

一个常见的构造是运行一个循环，直到找到一些东西，然后跳出循环。问题是，如果我跳出循环或循环结束，我需要确定发生了哪种情况。一种方法是创建一个标志或存储变量，让我进行第二次测试，以查看循环是如何退出的。

例如，假设我需要在列表中搜索并处理每个项，直到找到标志项，然后停止处理。如果缺少标志项，则需要引发异常。

使用Python进行…你的其他构念

for i in mylist:
    if i == theflag:
        break
    process(i)
else:
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

将此方法与不使用此语法糖的方法进行比较:

flagfound = False
for i in mylist:
    if i == theflag:
        flagfound = True
        break
    process(i)

if not flagfound:
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

在第一种情况下，raise与它所使用的for循环紧密绑定。第二种情况是，绑定不那么牢固，在维护过程中可能会出现错误。

一个循环的else分支只执行一次，不管这个循环是否进入它的循环体，除非循环体已经进入但没有结束。也就是说，在循环中会遇到break或return语句。

my_list = []
for i in my_list:
    print(i, end=',')
else:
    print('loop did not enter')

##################################    

for i in range(1,6,1):
    print(i, end=',')
else:
    print('loop completed successfully:', i)

##################################    

for i in range(1,6,1):
    if i == 3:
        print('loop did not finish:', i)
        break
    print(i, end=',')
else:
    print('else:', i)

输出:

loop did not enter
1,2,3,4,5,loop completed successfully: 5
1,2,loop did not finish: 3

while-else也是一样的。

import random
random.seed(8)

i = 100
while i < 90:
    print(i, end=',')
    i = random.randint(0,100)
else:
    print('loop did not enter:', i)

##################################    

i = 25
while i < 90:
    print(i, end=',')
    i = random.randint(0,100)
else:
    print('loop completed successfully:', i)

##################################    

i = 25
while i < 90:
    if i % 10 == 0:
        print('loop did not finish:', i)
        break
    print(i, end=',')
    i = random.randint(0,100)
else:
    print('else:', i)

输出:

loop did not enter: 100
25,29,47,48,16,24,loop completed successfully: 90
25,5,loop did not finish: 10

for i in range(10):
    print(i)

    if i == 9:
        print("Too big - I'm giving up!")
        break;
else:
    print("Completed successfully")

Break关键字用于结束循环。如果I = 9，循环将结束。而任何一个如果条件没有太多的满足，那么其余的部分将由其他条件来完成。

即使对经验丰富的Python程序员来说，这也是一个奇怪的结构。当与for-loops结合使用时，它的基本意思是“在可迭代对象中找到某个项，否则如果没有找到则do…”。如:

found_obj = None
for obj in objects:
    if obj.key == search_key:
        found_obj = obj
        break
else:
    print('No object found.')

但是无论何时你看到这个结构，一个更好的选择是将搜索封装在一个函数中:

def find_obj(search_key):
    for obj in objects:
        if obj.key == search_key:
            return obj

或者使用列表推导式:

matching_objs = [o for o in objects if o.key == search_key]
if matching_objs:
    print('Found {}'.format(matching_objs[0]))
else:
    print('No object found.')

它在语义上并不等同于其他两个版本，但在非性能关键代码中工作得足够好，在这些代码中，是否迭代整个列表并不重要。其他人可能不同意，但我个人会避免在生产代码中使用for-else或while-else块。

另参见[Python-ideas] for…其他线程