我理解这种结构是如何运作的:
for i in range(10):
print(i)
if i == 9:
print("Too big - I'm giving up!")
break
else:
print("Completed successfully")
但我不明白为什么在这里使用else作为关键字,因为它表明有问题的代码只在for块未完成时运行,这与它所做的相反!无论我怎么想,我的大脑都不能从for语句无缝地过渡到else语句块。对我来说,continue和continuouswith更有意义(我正试着训练自己这样读它)。
我想知道Python程序员是如何在头脑中(或者大声地,如果你喜欢)阅读这个结构的。也许我遗漏了一些可以使这些代码块更容易破译的东西?
这个问题是关于底层设计决策的,也就是说,为什么能够编写这些代码是有用的。另请参阅Python while语句中的Else子句,了解语法含义的具体问题。
下面是一种我从未见过其他人提到过的思考方法:
首先,请记住for循环基本上只是while循环的语法糖。例如,循环
for item in sequence:
do_something(item)
可以重写(大约)为
item = None
while sequence.hasnext():
item = sequence.next()
do_something(item)
其次,记住while循环基本上只是重复if块!你总是可以把while循环读成“如果这个条件为真,执行body,然后回来再次检查”。
因此while/else非常有意义:它与if/else结构完全相同,只是增加了循环直到条件变为false的功能,而不是只检查一次条件。
然后for/else也非常有意义:因为所有的for循环都只是while-循环之上的语法糖,你只需要弄清楚底层while-循环的隐式条件是什么,然后else对应于当条件变为False时。
我想知道Python程序员是如何在头脑中(或者大声地,如果你喜欢)阅读这个结构的。
我只是在脑子里想:
“否则就没有中断……”
就是这样!
这是因为else子句只在for循环中没有遇到break语句时才执行。
参考:
请看这里:https://book.pythontips.com/en/latest/for_-_else.html#else-clause(强调添加,“not”改为“not”):
For循环还有一个我们大多数人都不熟悉的else子句。else子句在循环正常完成后执行。这意味着循环没有遇到break语句。
话虽如此,我还是不建议使用该语言的这个不同寻常的特性。不要在for循环之后使用else子句。这让大多数人感到困惑,并减慢了他们阅读和理解代码的能力。
Raymond Hettinger做了一个非常棒的演讲,题为“将代码转换成美丽的、地道的Python”,在演讲中他简要地介绍了for Python的历史。其他结构。相关部分是“在循环中区分多个出口点”,从15:50开始,持续约3分钟。以下是要点:
for…else构造是由Donald Knuth设计的,作为某些GOTO用例的替代;
重用else关键字是有意义的,因为“它是Knuth使用的,人们知道,在那个时候,所有的(for语句)都在下面嵌入了一个if和GOTO,他们期望else;”
事后看来,它应该被称为“nobreak”(或者可能是“nobreak”),这样就不会让人困惑了
所以,如果问题是“为什么他们不改变这个关键字?”,那么Cat Plus Plus可能会给出最准确的答案——在这一点上,它对现有代码的破坏性太大了,不太实用。但如果你真正想问的问题是为什么其他东西一开始就被重用,嗯,显然这在当时看起来是个好主意。
就我个人而言,我喜欢折衷的注释# no break in-line,因为else可能会被误认为属于循环内部。它相当清晰简洁。Bjorn在他的回答结尾链接的摘要中简要提到了这个选项:
为了完整起见,我应该提一下
语法,想要这个语法的程序员现在就可以拥有它:
项目顺序如下:
过程(项目)
Else: #不休息
套件
*视频中那部分的额外引用:“就像我们调用lambda makefunction一样,没有人会问,‘lambda是做什么的?’”
即使对经验丰富的Python程序员来说,这也是一个奇怪的结构。当与for-loops结合使用时,它的基本意思是“在可迭代对象中找到某个项,否则如果没有找到则do…”。如:
found_obj = None
for obj in objects:
if obj.key == search_key:
found_obj = obj
break
else:
print('No object found.')
但是无论何时你看到这个结构,一个更好的选择是将搜索封装在一个函数中:
def find_obj(search_key):
for obj in objects:
if obj.key == search_key:
return obj
或者使用列表推导式:
matching_objs = [o for o in objects if o.key == search_key]
if matching_objs:
print('Found {}'.format(matching_objs[0]))
else:
print('No object found.')
它在语义上并不等同于其他两个版本,但在非性能关键代码中工作得足够好,在这些代码中,是否迭代整个列表并不重要。其他人可能不同意,但我个人会避免在生产代码中使用for-else或while-else块。
另参见[Python-ideas] for…其他线程