三个单行答案。。。

我会使用GoogleCollectionsGuava来实现这一点-如果你的价值观是可比较的，那么你可以使用

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map))

这将为地图创建一个函数（对象）[将任何键作为输入，返回相应的值]，然后对它们应用自然（可比较）排序[值]。

如果它们不具有可比性，那么您需要按照

valueComparator = Ordering.from(comparator).onResultOf(Functions.forMap(map)) 

这些可以应用于TreeMap（因为Ordering扩展了Comparator），或者在排序后应用于LinkedHashMap

注意：如果要使用TreeMap，请记住，如果比较==0，则该项已在列表中（如果有多个值进行比较，则会发生这种情况）。为了缓解这种情况，您可以像这样将键添加到比较器中（假设键和值是可比较的）：

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map)).compound(Ordering.natural())

=对键映射的值应用自然排序，并将其与键的自然排序组合

请注意，如果您的键与0比较，这仍然不起作用，但这对于大多数可比较的项来说应该足够了（因为hashCode、equals和compareTo通常是同步的…）

请参见Ordering.onResultOf（）和Functions.forMap（）。

实施

现在我们有了一个比较器，它可以满足我们的需要，我们需要从中得到一个结果。

map = ImmutableSortedMap.copyOf(myOriginalMap, valueComparator);

现在，这很可能奏效，但：

需要完成一张完整的地图不要在TreeMap上尝试上面的比较器；当插入的键在put之后才有值时，尝试比较它是没有意义的，也就是说，它会很快断开

第1点对我来说有点破坏交易；google集合非常懒惰（这很好：你几乎可以在一瞬间完成所有操作；真正的工作是在你开始使用结果时完成的），这需要复制整个地图！

“完整”答案/按值排序的实时地图

不过别担心；如果你痴迷于以这种方式对“实时”地图进行排序，那么你可以用以下疯狂的方式解决上述问题，而不是其中一个，而是两个（！）：

注意：这在2012年6月发生了重大变化-以前的代码永远无法工作：需要内部HashMap来查找值，而不需要在TreeMap.get（）->compare（）和compare（（）->get（）之间创建无限循环

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.collect.Ordering;

class ValueComparableMap<K extends Comparable<K>,V> extends TreeMap<K,V> {
    //A map for doing lookups on the keys for comparison so we don't get infinite loops
    private final Map<K, V> valueMap;

    ValueComparableMap(final Ordering<? super V> partialValueOrdering) {
        this(partialValueOrdering, new HashMap<K,V>());
    }

    private ValueComparableMap(Ordering<? super V> partialValueOrdering,
            HashMap<K, V> valueMap) {
        super(partialValueOrdering //Apply the value ordering
                .onResultOf(Functions.forMap(valueMap)) //On the result of getting the value for the key from the map
                .compound(Ordering.natural())); //as well as ensuring that the keys don't get clobbered
        this.valueMap = valueMap;
    }

    public V put(K k, V v) {
        if (valueMap.containsKey(k)){
            //remove the key in the sorted set before adding the key again
            remove(k);
        }
        valueMap.put(k,v); //To get "real" unsorted values for the comparator
        return super.put(k, v); //Put it in value order
    }

    public static void main(String[] args){
        TreeMap<String, Integer> map = new ValueComparableMap<String, Integer>(Ordering.natural());
        map.put("a", 5);
        map.put("b", 1);
        map.put("c", 3);
        assertEquals("b",map.firstKey());
        assertEquals("a",map.lastKey());
        map.put("d",0);
        assertEquals("d",map.firstKey());
        //ensure it's still a map (by overwriting a key, but with a new value) 
        map.put("d", 2);
        assertEquals("b", map.firstKey());
        //Ensure multiple values do not clobber keys
        map.put("e", 2);
        assertEquals(5, map.size());
        assertEquals(2, (int) map.get("e"));
        assertEquals(2, (int) map.get("d"));
    }
 }

当我们放入时，我们确保哈希映射具有比较器的值，然后将其放入TreeSet进行排序。但在此之前，我们检查哈希图，看看该键实际上不是重复的。此外，我们创建的比较器还将包括关键字，这样重复的值就不会删除非重复的关键字（由于==比较）。这两项对于确保地图合同得到遵守至关重要；如果你认为你不想这样，那么你几乎就要完全颠倒地图了（地图＜V，K＞）。

构造函数需要调用为

 new ValueComparableMap(Ordering.natural());
 //or
 new ValueComparableMap(Ordering.from(comparator));

对于Java 8，您可以使用streams api以一种明显不那么冗长的方式来实现：

Map<K, V> sortedMap = map.entrySet().stream()
                         .sorted(Entry.comparingByValue())
                         .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

我认为最好的方法是使用特殊的数据结构。您可以考虑TreeMap，但在一般情况下，值可能不是唯一的。因此，您的选择是PriorityQueue：

public static <K, V> Iterator<Map.Entry<K, V>> sortByValue(
                                              Map<K, V> map,
                                              Comparator<V> valueComparator) {
    Queue<Map.Entry<K, V>> queue = new PriorityQueue<>((one, two) ->
                     valueComparator.compare(one.getValue(), two.getValue()));
    queue.addAll(map.entrySet());
    return queue.iterator();
}

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
    TreeMap<Integer, String> hm=new TreeMap();
    hm.put(3, "arun singh");
    hm.put(5, "vinay singh");
    hm.put(1, "bandagi singh");
    hm.put(6, "vikram singh");
    hm.put(2, "panipat singh");
    hm.put(28, "jakarta singh");

    ArrayList<String> al=new ArrayList(hm.values());
    Collections.sort(al, new myComparator());

    System.out.println("//sort by values \n");
    for(String obj: al){
        for(Map.Entry<Integer, String> map2:hm.entrySet()){
            if(map2.getValue().equals(obj)){
                System.out.println(map2.getKey()+" "+map2.getValue());
            }
        } 
     }
  }
}

class myComparator implements Comparator{
    @Override
    public int compare(Object o1, Object o2) {
       String o3=(String) o1;
       String o4 =(String) o2;
       return o3.compareTo(o4);
    }   
}

输出，输出=

//sort by values 

3 arun singh
1 bandagi singh
28 jakarta singh
2 panipat singh
6 vikram singh
5 vinay singh

根据上下文，使用java.util.LinkedHashMap<T>来记住项目在映射中的放置顺序。否则，如果您需要根据值的自然排序对值进行排序，我建议您维护一个单独的List，该List可以通过Collections.sort（）进行排序。

如果您有重复的密钥，并且只有一小部分数据（<1000），并且您的代码不是性能关键型的，则可以执行以下操作：

Map<String,Integer> tempMap=new HashMap<String,Integer>(inputUnsortedMap);
LinkedHashMap<String,Integer> sortedOutputMap=new LinkedHashMap<String,Integer>();

for(int i=0;i<inputUnsortedMap.size();i++){
    Map.Entry<String,Integer> maxEntry=null;
    Integer maxValue=-1;
    for(Map.Entry<String,Integer> entry:tempMap.entrySet()){
        if(entry.getValue()>maxValue){
            maxValue=entry.getValue();
            maxEntry=entry;
        }
    }
    tempMap.remove(maxEntry.getKey());
    sortedOutputMap.put(maxEntry.getKey(),maxEntry.getValue());
}

inputUnsortedMap是代码的输入。

变量sortedOutputMap将在迭代时按降序包含数据。要更改顺序，只需在if语句中将>更改为<。

不是最快的排序，但可以在没有任何附加依赖项的情况下完成任务。