我发现在这种情况下，Guava前提条件非常有用。我不喜欢将空值留给空指针异常，因为理解NPE的唯一方法是定位行号。生产版本和开发版本中的行号可能不同。

使用Guava Preconditions，我可以检查空参数并在一行中定义有意义的异常消息。

例如

Preconditions.checkNotNull(paramVal, "Method foo received null paramVal");

问这个问题表明你可能对错误处理策略感兴趣。如何以及在哪里处理错误是一个普遍存在的体系结构问题。有几种方法可以做到这一点。

我最喜欢的是：允许异常在“主循环”或其他具有适当职责的函数中波动-捕获它们。检查错误情况并适当处理它们可以被视为一项专门的责任。

当然，也要看看面向方面编程——它们有很好的方法将if（o==null）handleNull（）插入到字节码中。

如果不允许空值

如果从外部调用方法，请从以下内容开始：

public void method(Object object) {
  if (object == null) {
    throw new IllegalArgumentException("...");
  }

然后，在该方法的其余部分中，您将知道该对象不为空。

如果它是一个内部方法（不是API的一部分），只需记录它不能为空，就可以了。

例子：

public String getFirst3Chars(String text) {
  return text.subString(0, 3);
}

但是，如果您的方法只是传递值，而下一个方法传递值等，则可能会出现问题。在这种情况下，您可能需要检查上述参数。

如果允许为空

这真的取决于。如果发现我经常这样做：

if (object == null) {
  // something
} else {
  // something else
}

所以我分支，做两件完全不同的事情。没有难看的代码片段，因为我确实需要根据数据做两件不同的事情。例如，我应该处理输入，还是应该计算一个好的默认值？

实际上，我很少使用“if（object！=null&&…”这个成语。

如果你展示了你通常使用这个习语的例子，那么给你举例可能会更容易。

只是永远不要使用null。不要允许。

在我的类中，大多数字段和局部变量都有非空的默认值，我在代码中的任何地方都添加了契约语句（总是在断言上），以确保这是强制执行的（因为它比让它作为NPE出现然后必须解析行号等更简洁、更具表达力）。

一旦我采用了这种做法，我注意到问题似乎会自行解决。你会在开发过程中很早就发现事情，只是偶然发现自己有一个弱点。。更重要的是。。它有助于封装不同模块的关注点，不同模块可以相互“信任”，不再在代码中添加if=nullelse结构！

这是一种防御性编程，从长远来看，代码会更加干净。始终对数据进行净化，例如在这里通过强制执行严格的标准，问题就会消失。

class C {
    private final MyType mustBeSet;
    public C(MyType mything) {
       mustBeSet=Contract.notNull(mything);
    }
   private String name = "<unknown>";
   public void setName(String s) {
      name = Contract.notNull(s);
   }
}


class Contract {
    public static <T> T notNull(T t) { if (t == null) { throw new ContractException("argument must be non-null"); return t; }
}

合同就像是小型单元测试，即使在生产中也始终在运行，当事情失败时，你知道原因，而不是随机的NPE，你必须设法弄清楚。

可以在方法调用之前使用拦截器。这就是面向方面编程所关注的。

假设M1（对象测试）是一个方法，M2是一个在方法调用之前应用方面的方法，M2（对象测试2）。如果test2！=null则调用M1，否则执行另一件事。它适用于所有要应用方面的方法。如果要为实例字段和构造函数应用方面，可以使用AspectJ。对于方法方面，Spring也是最佳选择。

我喜欢Nat Pryce的文章。以下是链接：

用多态调度避免空值避免使用“告诉，不要问”风格的null

在文章中，还有一个指向Java Maybe Type的Git存储库的链接，我觉得这很有趣，但我不认为单独使用它会降低检查代码膨胀。在互联网上做了一些研究之后，我想主要通过仔细设计可以减少空码膨胀。