是的，这是可能的(但不建议)。

CREATE TABLE contact (contactid int, name varchar(100), dob datetime)
INSERT INTO contact SELECT 1, 'Joe', '1974-01-01'

DECLARE @columns varchar(8000)

SELECT @columns = ISNULL(@columns + ', ','') + QUOTENAME(column_name)
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'contact' AND COLUMN_NAME <> 'dob'
ORDER BY ORDINAL_POSITION

EXEC ('SELECT ' + @columns + ' FROM contact')

代码说明:

Declare a variable to store a comma separated list of column names. This defaults to NULL. Use a system view to determine the names of the columns in our table. Use SELECT @variable = @variable + ... FROM to concatenate the column names. This type of SELECT does not not return a result set. This is perhaps undocumented behaviour but works in every version of SQL Server. As an alternative you could use SET @variable = (SELECT ... FOR XML PATH('')) to concatenate strings. Use the ISNULL function to prepend a comma only if this is not the first column name. Use the QUOTENAME function to support spaces and punctuation in column names. Use the WHERE clause to hide columns we don't want to see. Use EXEC (@variable), also known as dynamic SQL, to resolve the column names at runtime. This is needed because we don't know the column names at compile time.

通常的最佳实践是指定需要哪些列，而不是仅仅指定*。因此，您只需声明希望select返回哪些字段。

不，没有办法这样做，也没有很好的理由这样做。

在选择不应该使用*的数据时，应该始终指定所需的字段。原因是，即使稍后向表中添加另一个字段，您也希望查询能够正常工作。此外，您还可以指定结果中字段的顺序，以便重新排列表中的字段不会改变结果。

当然，这同样适用于*，除非有可能这样做。

一位同事提出了一个不错的替代方案:

在前面的查询中执行SELECT INTO(在哪里生成或获取? 数据从)到一个表(你将删除时完成)。这将 为你创建结构。 做一个脚本创建到新的查询 窗口。 删除不需要的列。格式化剩下的列 成1的内衬，并粘贴为您的列列表。 删除表 创建。

做……

这对我们帮助很大。

下面是生成在查询中使用的列的列表(不是自动查询，因为这没有指定):

SELECT 
    GROUP_CONCAT(
        CONCAT('`', `COLUMN_NAME`, '`')
        SEPARATOR ',\n'
    ) AS `cols`
FROM information_schema.`COLUMNS`
WHERE `TABLE_SCHEMA` = 'db'
AND `TABLE_NAME` = 'table_name_here'
AND `COLUMN_NAME` NOT IN ('exclude_col1', 'exclude_col2')

会产生:

`included_col1`,
`included_col2`,
`included_col3`

然后你可以复制这个在查询中使用:

SELECT
    `included_col1`,
    `included_col2`,
    `included_col3`
FROM db.table_name_here

基本上，你不能做你想做的事情，但你可以得到正确的工具来帮助你，让事情变得更容易一些。

如果你看一下Red-Gate的SQL提示，你可以输入“SELECT * FROM MyTable”，然后把光标移到“*”后面，然后点击<TAB>来展开字段列表，并删除那些你不需要的字段。

这不是一个完美的解决方案——但却是一个非常好的解决方案!:-)太糟糕了MS SQL Server Management Studio的智能感知仍然不够智能，无法提供此功能.......

Marc