我必须在内存中保留数千个字符串，以便在Java中串行访问。我应该把它们存储在数组中还是应该使用某种列表?
由于数组将所有数据保存在一个连续的内存块中(与list不同)，使用数组存储数千个字符串会导致问题吗?
当前回答
没有一个答案有我感兴趣的信息——重复扫描同一个数组很多很多次。必须为此做一个JMH测试。
结果(Java 1.8.0_66 x32，迭代普通数组至少比ArrayList快5倍):
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.testArrayForGet avgt 10 8.121 ? 0.233 ms/op
MyBenchmark.testListForGet avgt 10 37.416 ? 0.094 ms/op
MyBenchmark.testListForEach avgt 10 75.674 ? 1.897 ms/op
Test
package my.jmh.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Fork;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
@State(Scope.Benchmark)
@Fork(1)
@Warmup(iterations = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 10)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class MyBenchmark {
public final static int ARR_SIZE = 100;
public final static int ITER_COUNT = 100000;
String arr[] = new String[ARR_SIZE];
List<String> list = new ArrayList<>(ARR_SIZE);
public MyBenchmark() {
for( int i = 0; i < ARR_SIZE; i++ ) {
list.add(null);
}
}
@Benchmark
public void testListForEach() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( String str : list ) {
if( str != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
@Benchmark
public void testListForGet() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( int j = 0; j < ARR_SIZE; j++ ) {
if( list.get(j) != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
@Benchmark
public void testArrayForGet() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( int j = 0; j < ARR_SIZE; j++ ) {
if( arr[j] != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
}
其他回答
既然这里已经有了很多好的答案，我想给你一些其他的实际观点的信息，这是插入和迭代性能的比较:Java中的基元数组与链表。
这是实际的简单性能检查。因此，结果将取决于机器的性能。
用于此的源代码如下:
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
public class Array_vs_LinkedList {
private final static int MAX_SIZE = 40000000;
public static void main(String[] args) {
LinkedList lList = new LinkedList();
/* insertion performance check */
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i<MAX_SIZE; i++) {
lList.add(i);
}
long stopTime = System.currentTimeMillis();
long elapsedTime = stopTime - startTime;
System.out.println("[Insert]LinkedList insert operation with " + MAX_SIZE + " number of integer elapsed time is " + elapsedTime + " millisecond.");
int[] arr = new int[MAX_SIZE];
startTime = System.currentTimeMillis();
for(int i=0; i<MAX_SIZE; i++){
arr[i] = i;
}
stopTime = System.currentTimeMillis();
elapsedTime = stopTime - startTime;
System.out.println("[Insert]Array Insert operation with " + MAX_SIZE + " number of integer elapsed time is " + elapsedTime + " millisecond.");
/* iteration performance check */
startTime = System.currentTimeMillis();
Iterator itr = lList.iterator();
while(itr.hasNext()) {
itr.next();
// System.out.println("Linked list running : " + itr.next());
}
stopTime = System.currentTimeMillis();
elapsedTime = stopTime - startTime;
System.out.println("[Loop]LinkedList iteration with " + MAX_SIZE + " number of integer elapsed time is " + elapsedTime + " millisecond.");
startTime = System.currentTimeMillis();
int t = 0;
for (int i=0; i < MAX_SIZE; i++) {
t = arr[i];
// System.out.println("array running : " + i);
}
stopTime = System.currentTimeMillis();
elapsedTime = stopTime - startTime;
System.out.println("[Loop]Array iteration with " + MAX_SIZE + " number of integer elapsed time is " + elapsedTime + " millisecond.");
}
}
表现结果如下:
没有一个答案有我感兴趣的信息——重复扫描同一个数组很多很多次。必须为此做一个JMH测试。
结果(Java 1.8.0_66 x32，迭代普通数组至少比ArrayList快5倍):
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.testArrayForGet avgt 10 8.121 ? 0.233 ms/op
MyBenchmark.testListForGet avgt 10 37.416 ? 0.094 ms/op
MyBenchmark.testListForEach avgt 10 75.674 ? 1.897 ms/op
Test
package my.jmh.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Fork;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
@State(Scope.Benchmark)
@Fork(1)
@Warmup(iterations = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 10)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class MyBenchmark {
public final static int ARR_SIZE = 100;
public final static int ITER_COUNT = 100000;
String arr[] = new String[ARR_SIZE];
List<String> list = new ArrayList<>(ARR_SIZE);
public MyBenchmark() {
for( int i = 0; i < ARR_SIZE; i++ ) {
list.add(null);
}
}
@Benchmark
public void testListForEach() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( String str : list ) {
if( str != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
@Benchmark
public void testListForGet() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( int j = 0; j < ARR_SIZE; j++ ) {
if( list.get(j) != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
@Benchmark
public void testArrayForGet() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( int j = 0; j < ARR_SIZE; j++ ) {
if( arr[j] != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
}
如果提前知道数据有多大，那么使用数组会更快。
List更加灵活。你可以使用由数组支持的数组列表。
不，因为从技术上讲，数组只存储对字符串的引用。字符串本身被分配到不同的位置。对于上千个项目，我会说列表会更好，它更慢，但它提供了更多的灵活性，更容易使用，特别是如果你要调整它们的大小。
我同意在大多数情况下，您应该选择数组列表的灵活性和优雅性，而不是数组——在大多数情况下，它对程序性能的影响可以忽略不计。
然而，如果你对软件图形渲染或自定义虚拟机进行很少结构变化(没有添加和删除)的频繁迭代，我的顺序访问基准测试表明，数组列表比我的系统上的数组慢1.5倍(在我一岁的iMac上是Java 1.6)。
一些代码:
import java.util.*;
public class ArrayVsArrayList {
static public void main( String[] args ) {
String[] array = new String[300];
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(300);
for (int i=0; i<300; ++i) {
if (Math.random() > 0.5) {
array[i] = "abc";
} else {
array[i] = "xyz";
}
list.add( array[i] );
}
int iterations = 100000000;
long start_ms;
int sum;
start_ms = System.currentTimeMillis();
sum = 0;
for (int i=0; i<iterations; ++i) {
for (int j=0; j<300; ++j) sum += array[j].length();
}
System.out.println( (System.currentTimeMillis() - start_ms) + " ms (array)" );
// Prints ~13,500 ms on my system
start_ms = System.currentTimeMillis();
sum = 0;
for (int i=0; i<iterations; ++i) {
for (int j=0; j<300; ++j) sum += list.get(j).length();
}
System.out.println( (System.currentTimeMillis() - start_ms) + " ms (ArrayList)" );
// Prints ~20,800 ms on my system - about 1.5x slower than direct array access
}
}
