如果(像我一样)你在数据框架中有一列月份数字，我会提供这个:

df['monthName'] = df['monthNumer'].apply(lambda x: calendar.month_name[x])

import datetime
mydate = datetime.datetime.now()
mydate.strftime("%B")

返回:12月

更多信息请访问Python文档网站

[编辑:来自@GiriB的精彩评论]你也可以使用%b，它返回月份名称的简短符号。

mydate.strftime("%b")

对于上面的例子，它将返回12月12日。

这个脚本展示了如何获得数据帧中月份变量/列的日历月缩写。注意，假设month列/变量的值都是数字，可能会有一些缺失的值。

# Import the calendar module
  import calendar
    
# Extract month as a number from the date column
  df['Month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month

# Using list comprehension extract month abbreviations for each month number
 df['Month_abbr']=[calendar.month_abbr[int(i)] if pd.notna(i) else i for i in df['Month']]

对于任意范围的月份数字

month_integer=range(0,100)
map(lambda x: calendar.month_name[x%12+start],month_integer)

将产生正确的列表。从月份-整数列表中一月份开始的位置调整start-parameter。

日历火

从那里你可以看到那个日历。month_name[3]将返回March，数组索引为0是空字符串，因此也不需要担心零索引。

import datetime
mydate = datetime.datetime.now()
mydate.strftime("%B") # 'December'
mydate.strftime("%b") # 'dec'