这里有一个非常棒的模式，它最接近我需要实现的验证。我不是原作者，但我认为这很值得分享，因为我发现这个问题非常复杂，没有一个简明或广泛有用的答案。

下面的正则表达式将捕获各种全球电话号码格式中广泛使用的数字和字符组合:

/ ^ \ s * (?: \ + ? (\ d{1,3})) ?([-。() * (\ d{3})(-)。) *) ? ((\ d{3})[-。) * (\ d{2,4})(?:[-。x] * (\ d +)) ?) \ s *美元/通用

正面: + 42 555.123.4567 -123-4567 + 1 - (800) 电话:+7 555 1234567 + 7 (926 1234567) (926 1234567) + 79261234567 926 1234567 9261234567 1234567 123-4567 123-89-01 495 1234567 469 123 45 67 89261234567 8 (926) 1234567 926.123.4567 415-555-1234 650-555-2345 (416) 555-3456 202 555 4567 4035555678 1 416 555 9292

负面: 926 3 4 8 800 600个苹果

原始来源:http://www.regexr.com/38pvb

我发现这个方法非常有效:

^\(*\+*[1-9]{0,3}\)*-*[1-9]{0,3}[-. /]*\(*[2-9]\d{2}\)*[-. /]*\d{3}[-. /]*\d{4} *e*x*t*\.* *\d{0,4}$

它适用于以下数字格式:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
1-234-567-8901 ext. 1234
(+351) 282 433 5050

确保使用全局和多行标记来确保。

链接:http://www.regexr.com/3bp4b

下面是一个在JavaScript中运行良好的例子。它在一个字符串中，因为这是Dojo小部件所期望的。

它匹配10位北美NANP号码可选扩展。空格、破折号和句号是可接受的分隔符。

"^(\\(?\\d\\d\\d\\)?)( |-|\\.)?\\d\\d\\d( |-|\\.)?\\d{4,4}(( |-|\\.)?[ext\\.]+ ?\\d+)?$"

既然写电话号码有很多选择， 我们可以测试其中有足够的数字，不管它们是如何分开的。我发现9到14个数字适合我:

^\D*(\d\D*){9,14}$

正确的:

123456789 1234567890123 +123 (456) 78.90-98.76

错误的:

123 (1234) 1234 9007199254740991 我不会按你说的去做 +123 (456) 78.90-98.76 #543 ext 210>2>5>3 早上打456-7890 18:00后打987 - 54-3210找雪莉

如果你想支持最后两个例子，只需要移除上限:

(\d\D*){9,}

(如果没有上限，则不需要^$)

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

简单的正则表达式和其他技巧都有用。

.*

但是显示输入的提示/示例/占位符/工具提示。

然后在提交之前在前端验证格式是否正确是最好的体验。

这将为没有经验的用户简化格式。