timeit模块适合对一小段Python代码进行计时。它至少可以三种形式使用：

1-作为命令行模块

python2 -m timeit 'for i in xrange(10): oct(i)' 

2-对于短代码，将其作为参数传递。

import timeit
timeit.Timer('for i in xrange(10): oct(i)').timeit()

3-对于较长的代码，如：

import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
    b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100
print(elapsed_time)

使用timeit.default_timer而不是timeit.timeit。前者自动提供您的平台和Python版本上可用的最佳时钟：

from timeit import default_timer as timer

start = timer()
# ...
end = timer()
print(end - start) # Time in seconds, e.g. 5.38091952400282

timeit.default_timer被分配给time.time（）或time.clock（），具体取决于操作系统。在Python 3.3+default_timer上，所有平台上都有time.perf_counter（）。请参见Python-time.cclock（）与time.time（）-精度？

另请参见：

正在优化代码如何优化速度

测量小代码片段的执行时间。

时间单位：以秒为单位，以浮点数表示

import timeit
t = timeit.Timer('li = list(map(lambda x:x*2,[1,2,3,4,5]))')
t.timeit()
t.repeat()
>[1.2934070999999676, 1.3335035000000062, 1.422568500000125]

repeat（）方法可以方便地多次调用timeit（）并返回结果列表。重复（重复=3）¶有了这个列表，我们可以计算所有时间的平均值。默认情况下，timeit（）在计时期间暂时关闭垃圾收集。time.Timer（）解决了这个问题。赞成的意见：timeit.Timer（）使独立计时更具可比性。gc可能是被测函数性能的重要组成部分。如果是，gc（垃圾收集器）可以作为设置字符串中的第一条语句重新启用。例如：timeit.Timer（'li=列表（映射（lambda x:x*2，[1，2，3，4，5]）'，设置='gc.enable（）'）

源Python文档！

print_elapsed_time函数如下

def print_elapsed_time(prefix=''):
    e_time = time.time()
    if not hasattr(print_elapsed_time, 's_time'):
        print_elapsed_time.s_time = e_time
    else:
        print(f'{prefix} elapsed time: {e_time - print_elapsed_time.s_time:.2f} sec')
        print_elapsed_time.s_time = e_time

用这种方式

print_elapsed_time()
.... heavy jobs ...
print_elapsed_time('after heavy jobs')
.... tons of jobs ...
print_elapsed_time('after tons of jobs')

结果是

after heavy jobs elapsed time: 0.39 sec
after tons of jobs elapsed time: 0.60 sec  

这个函数的优点和缺点是你不需要经过开始时间

对于Python 3

如果使用时间模块，则可以获取当前时间戳，然后执行代码，然后再次获取时间戳。现在，所用时间将是第一个时间戳减去第二个时间戳：

import time

first_stamp = int(round(time.time() * 1000))

# YOUR CODE GOES HERE
time.sleep(5)

second_stamp = int(round(time.time() * 1000))

# Calculate the time taken in milliseconds
time_taken = second_stamp - first_stamp

# To get time in seconds:
time_taken_seconds = round(time_taken / 1000)
print(f'{time_taken_seconds} seconds or {time_taken} milliseconds')

timeit模块适合对一小段Python代码进行计时。它至少可以三种形式使用：

1-作为命令行模块

python2 -m timeit 'for i in xrange(10): oct(i)' 

2-对于短代码，将其作为参数传递。

import timeit
timeit.Timer('for i in xrange(10): oct(i)').timeit()

3-对于较长的代码，如：

import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
    b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100
print(elapsed_time)