ObStupidAnswer（但我认为这里有一个教训）：

enum Values {
    AB, BC, CD, AE
}

try {
    Values.valueOf(s);
    return true;
} catch (IllegalArgumentException exc) {
    return false;
}

检查数组是否包含值的四种不同方法

使用列表：公共静态布尔useList（String[]arr，StringtargetValue）{return Arrays.asList（arr）.contains（targetValue）；}使用集合：公共静态布尔useSet（String[]arr，StringtargetValue）{Set<String>Set=newHashSet<String>（Arrays.asList（arr））；return set。contains（targetValue）；}使用简单循环：公共静态布尔useLoop（String[]arr，StringtargetValue）{for（字符串s:arr）{如果（s.equals（targetValue））返回true；}return false；}使用Arrays.binarySearch（）：下面的代码是错误的，为了完整起见，这里列出了它。binarySearch（）只能用于已排序的数组。你会发现下面的结果很奇怪。这是对数组进行排序时的最佳选项。public static boolean binarySearch（String[]arr，StringtargetValue）｛return Arrays.binarySearch（arr，targetValue）>=0；}

快速示例：

String testValue="test";
String newValueNotInList="newValue";
String[] valueArray = { "this", "is", "java" , "test" };
Arrays.asList(valueArray).contains(testValue); // returns true
Arrays.asList(valueArray).contains(newValueNotInList); // returns false

值得一提的是，我进行了一次测试，比较了3个速度建议。我生成了随机整数，将它们转换为字符串并添加到数组中。然后我搜索了可能最高的数字/字符串，这对于asList（）.contains（）来说是最坏的情况。

使用10K阵列大小时，结果是：

Sort & Search   : 15
Binary Search   : 0
asList.contains : 0

当使用100K阵列时，结果是：

Sort & Search   : 156
Binary Search   : 0
asList.contains : 32

因此，如果数组是按排序顺序创建的，那么二进制搜索是最快的，否则asList（）.concludes将是最好的方法。如果您有很多搜索，那么对数组进行排序可能是值得的，这样您就可以使用二进制搜索。这取决于您的应用程序。

我认为这是大多数人所期望的结果。以下是测试代码：

import java.util.*;

public class Test {
    public static void main(String args[]) {
        long start = 0;
        int size = 100000;
        String[] strings = new String[size];
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < size; i++)
            strings[i] = "" + random.nextInt(size);

        start = System.currentTimeMillis();
        Arrays.sort(strings);
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Sort & Search : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Search        : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.asList(strings).contains("" + (size - 1)));
        System.out.println("Contains      : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));
    }
}

创建初始设置为false的布尔值。运行一个循环来检查数组中的每个值，并与要检查的值进行比较。如果找到匹配项，请将布尔值设置为true并停止循环。然后断言布尔值为真。

使用Array.BinarySearch（Array，obj）查找数组中的给定对象。

例子：

if (Array.BinarySearch(str, i) > -1)` → true --exists

false--不存在

对于有限长度的阵列，请使用以下内容（由camickr提供）。这对于重复检查来说是缓慢的，特别是对于较长的阵列（线性搜索）。Arrays.asList（…）.incontains（…）如果您重复检查一组较大的元素，则可获得快速性能数组结构错误。使用TreeSet并将每个元素添加到其中。它对元素进行排序，并具有快速的exist（）方法（二进制搜索）。如果元素实现Comparable，则需要对TreeSet进行相应排序：ElementClass.compareTo（）方法必须与ElementClass.equals（）兼容：是否看到三合会未出现战斗？（Java Set缺少项目）TreeSet myElements=新TreeSet（）；//对每个元素执行此操作（实现*可比*）myElements.add（nextElement）；//*或者*，如果从其他代码强制提供数组：myElements.addAll（Arrays.asList（myArray））；否则，请使用您自己的比较器：类MyComparator实现Comparator＜ElementClass＞{int compareTo（ElementClass元素1；ElementClass元素2）{//元素的比较//应与对象相等性一致}布尔等于（对象otherComparator）{//您的比较器相等}}//用比较器构造TreeSetTreeSet myElements=新TreeSet（新MyComparator（））；//对每个元素执行此操作（实现*可比*）myElements.add（nextElement）；回报：检查某些元素的存在：//通过排序元素进行快速二进制搜索（性能~日志（大小））：boolean containsElement=myElements.exists（someElement）；