如果你不想区分大小写

Arrays.stream(VALUES).anyMatch(s::equalsIgnoreCase);

事实上，如果按照Tom Hawtin的建议使用HashSet＜String＞，您就不必担心排序问题，而且您的速度与对预排序数组进行二进制搜索的速度相同，甚至可能更快。

显然，这取决于代码的设置方式，但从我的立场来看，顺序应该是：

在未排序的数组上：

哈希集as列表排序二进制（&B）

在排序数组上：

哈希集二进制的as列表

所以不管怎样，HashSet都会获胜。

使用Array.BinarySearch（Array，obj）查找数组中的给定对象。

例子：

if (Array.BinarySearch(str, i) > -1)` → true --exists

false--不存在

可以使用Arrays类对值执行二进制搜索。如果数组未排序，则必须使用同一类中的排序函数对数组进行排序，然后对其进行搜索。

值得一提的是，我进行了一次测试，比较了3个速度建议。我生成了随机整数，将它们转换为字符串并添加到数组中。然后我搜索了可能最高的数字/字符串，这对于asList（）.contains（）来说是最坏的情况。

使用10K阵列大小时，结果是：

Sort & Search   : 15
Binary Search   : 0
asList.contains : 0

当使用100K阵列时，结果是：

Sort & Search   : 156
Binary Search   : 0
asList.contains : 32

因此，如果数组是按排序顺序创建的，那么二进制搜索是最快的，否则asList（）.concludes将是最好的方法。如果您有很多搜索，那么对数组进行排序可能是值得的，这样您就可以使用二进制搜索。这取决于您的应用程序。

我认为这是大多数人所期望的结果。以下是测试代码：

import java.util.*;

public class Test {
    public static void main(String args[]) {
        long start = 0;
        int size = 100000;
        String[] strings = new String[size];
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < size; i++)
            strings[i] = "" + random.nextInt(size);

        start = System.currentTimeMillis();
        Arrays.sort(strings);
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Sort & Search : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Search        : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.asList(strings).contains("" + (size - 1)));
        System.out.println("Contains      : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));
    }
}

您可以直接使用Arrays.asList方法以类似的方式将其初始化为List，而不是使用快速数组初始化语法，例如：

public static final List<String> STRINGS = Arrays.asList("firstString", "secondString" ...., "lastString");

然后您可以执行（如上所述）：

STRINGS.contains("the string you want to find");