我认为提供一个纯Python版本的staticmethod和classmethod将有助于在语言级别上理解它们之间的区别（请参阅Descriptor Howto Guide）。

这两个都是非数据描述符（如果您首先熟悉描述符，那么更容易理解它们）。

class StaticMethod(object):
    "Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"

    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return self.f


class ClassMethod(object):
    "Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, cls=None):
        def inner(*args, **kwargs):
            if cls is None:
                cls = type(obj)
            return self.f(cls, *args, **kwargs)
        return inner

python官方文档：

@分类法

类方法将类作为隐式第一个参数，就像instance方法接收该实例。要声明类方法，请使用成语：C类：@分类法定义f（cls，arg1，arg2，…）：。。。@classmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用（例如C.f（））或实例（例如C（）.f（））。实例是除了它的类之外，都被忽略。如果类方法用于派生类，派生类对象是作为隐含的第一个参数传递。类方法不同于C++或Java静态方法。如果你愿意这些，请参见本文中的staticmethod（）部分

@静态方法

静态方法不接收隐式第一个参数。声明静态方法，使用这个成语：C类：@静态方法定义f（arg1，arg2，…）：。。。@staticmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用（例如C.f（））或实例（例如C（）.f（））。实例是除了它的类之外，都被忽略。Python中的静态方法类似类似于Java或C++中的那些。对于更高级的概念，请参见classmethod（）。

对iPython中其他相同方法的快速破解表明，@staticmethod产生了边际性能增益（以纳秒为单位），但在其他方面它似乎没有任何作用。此外，在编译过程中通过staticmethod（）处理方法的额外工作（这在运行脚本时任何代码执行之前发生）可能会抵消任何性能提升。

为了代码的可读性，我会避免@staticmethod，除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。

要决定是使用@staticmethod还是@classmethod，必须查看方法内部。如果您的方法访问类中的其他变量/方法，请使用@classmethod。另一方面，如果您的方法不涉及类的任何其他部分，则使用@staticmethod。

class Apple:

    _counter = 0

    @staticmethod
    def about_apple():
        print('Apple is good for you.')

        # note you can still access other member of the class
        # but you have to use the class instance 
        # which is not very nice, because you have repeat yourself
        # 
        # For example:
        # @staticmethod
        #    print('Number of apples have been juiced: %s' % Apple._counter)
        #
        # @classmethod
        #    print('Number of apples have been juiced: %s' % cls._counter)
        #
        #    @classmethod is especially useful when you move your function to another class,
        #       you don't have to rename the referenced class 

    @classmethod
    def make_apple_juice(cls, number_of_apples):
        print('Making juice:')
        for i in range(number_of_apples):
            cls._juice_this(i)

    @classmethod
    def _juice_this(cls, apple):
        print('Juicing apple %d...' % apple)
        cls._counter += 1

静态方法：

没有自参数的简单函数。处理类属性；而不是实例属性。可以通过类和实例调用。内置函数staticmethod（）用于创建它们。

静态方法的优点：

它在类作用域中本地化函数名它将功能代码移动到使用位置附近与模块级函数相比，导入更方便，因为不必专门导入每个方法@静态方法定义some_static_method（*args，**kwds）：通过

类方法：

将第一个参数作为类名的函数。可以通过类和实例调用。这些是用内置函数中的classmethod创建的。@分类法定义some_class_method（cls，*args，**kwds）：通过

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数，而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面，类方法是一种方法，它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时，这很有用：因为它获得了作为第一个参数调用的实际类，所以即使涉及子类，您也可以始终实例化正确的类。例如，观察类方法dict.fromkeys（）在子类上调用时如何返回子类的实例：

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>