关于如何在Python中使用静态、类或抽象方法的权威指南是本主题的一个很好的链接，总结如下。

@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。

Python不必为对象实例化绑定方法。它简化了代码的可读性，并且不依赖于对象本身的状态；

@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用，但它的定义遵循子类，而不是父类，通过继承，可以被子类重写。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls（class）。

工厂方法，用于使用例如某种预处理为类创建实例。静态方法调用静态方法：如果将静态方法拆分为多个静态方法，则不应硬编码类名，而应使用类方法

一个非常重要的实际差异发生在子类化时。如果你不介意的话，我会劫持@unsubu的例子：

class A: 
    def foo(self, x): 
        print("executing foo(%s, %s)" % (self, x)) 
 
    @classmethod
    def class_foo(cls, x): 
        print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x))
 
    @staticmethod 
    def static_foo(x): 
        print("executing static_foo(%s)" % x)

class B(A):
    pass

在class_foo中，该方法知道它是在哪个类上调用的：

A.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.B'>, 1)

在static_foo中，无法确定它是在A还是B上调用的：

A.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)
B.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)

注意，这并不意味着您不能在静态方法中使用其他方法，您只需直接引用类，这意味着子类的静态方法仍将引用父类：

class A:
    @classmethod
    def class_qux(cls, x):
        print(f"executing class_qux({cls}, {x})")
    
    @classmethod
    def class_bar(cls, x):
        cls.class_qux(x)

    @staticmethod
    def static_bar(x):
        A.class_qux(x)

class B(A):
    pass

A.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.B'>, 1)
A.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)

要决定是使用@staticmethod还是@classmethod，必须查看方法内部。如果您的方法访问类中的其他变量/方法，请使用@classmethod。另一方面，如果您的方法不涉及类的任何其他部分，则使用@staticmethod。

class Apple:

    _counter = 0

    @staticmethod
    def about_apple():
        print('Apple is good for you.')

        # note you can still access other member of the class
        # but you have to use the class instance 
        # which is not very nice, because you have repeat yourself
        # 
        # For example:
        # @staticmethod
        #    print('Number of apples have been juiced: %s' % Apple._counter)
        #
        # @classmethod
        #    print('Number of apples have been juiced: %s' % cls._counter)
        #
        #    @classmethod is especially useful when you move your function to another class,
        #       you don't have to rename the referenced class 

    @classmethod
    def make_apple_juice(cls, number_of_apples):
        print('Making juice:')
        for i in range(number_of_apples):
            cls._juice_this(i)

    @classmethod
    def _juice_this(cls, apple):
        print('Juicing apple %d...' % apple)
        cls._counter += 1

首先，让我们从一个示例代码开始，我们将使用它来理解这两个概念：

class Employee:

    NO_OF_EMPLOYEES = 0
  
    def __init__(self, first_name, last_name, salary):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.salary = salary
        self.increment_employees()

    def give_raise(self, amount):
        self.salary += amount

    @classmethod
    def employee_from_full_name(cls, full_name, salary):
        split_name = full_name.split(' ')
        first_name = split_name[0]
        last_name = split_name[1]
        return cls(first_name, last_name, salary)

    @classmethod
    def increment_employees(cls):
        cls.NO_OF_EMPLOYEES += 1

    @staticmethod
    def get_employee_legal_obligations_txt():
        legal_obligations = """
        1. An employee must complete 8 hours per working day
        2. ...
        """
        return legal_obligations

Class方法

类方法接受类本身作为隐式参数，以及（可选地）定义中指定的任何其他参数。重要的是要理解类方法不能访问对象实例（就像实例方法一样）。因此，类方法不能用于更改实例化对象的状态，而是能够更改该类的所有实例之间共享的类状态。当我们需要访问类本身时，类方法通常很有用——例如，当我们想要创建工厂方法时，即创建类实例的方法。换句话说，类方法可以作为替代构造函数。

在我们的示例代码中，可以通过提供三个参数来构造Employee的实例；first_name、last_name和薪水。

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.first_name)
print(employee_1.salary)

'Andrew'
85000

现在，让我们假设有可能在单个字段中提供雇员的姓名，在该字段中，名字和姓氏用空格分隔。在本例中，我们可以使用名为employee_from_full_name的类方法，该方法总共接受三个参数。第一个是类本身，这是一个隐式参数，这意味着在调用方法时不会提供它-Python将自动为我们执行此操作：

employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(employee_2.first_name)
print(employee_2.salary)

'John'
95000

请注意，也可以从对象实例调用employee_from_full_name，尽管在这种情况下，这没有什么意义：

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
employee_2 = employee_1.employee_from_full_name('John Black', 95000)

我们可能想要创建类方法的另一个原因是，当我们需要更改类的状态时。在我们的示例中，类变量NO_OF_EMPLOYEES跟踪当前为公司工作的员工数量。每次创建Employee的新实例时都会调用此方法，并相应地更新计数：

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')
employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')

Number of employees: 1
Number of employees: 2

静态方法

另一方面，在静态方法中，实例（即self）和类本身（即cls）都不会作为隐式参数传递。这意味着此类方法不能访问类本身或其实例。现在有人可能会争辩说，静态方法在类的上下文中并不有用，因为它们也可以放在助手模块中，而不是作为类的成员添加它们。在面向对象的编程中，将类构造成逻辑块非常重要，因此，当我们需要在类下添加方法时，静态方法非常有用，因为它在逻辑上属于该类。在我们的示例中，名为get_eemployee_legal_entributions_txt的静态方法只返回一个字符串，该字符串包含公司每个员工的法律义务。此函数不与类本身或任何实例交互。它可能被放置在不同的帮助器模块中，但是，它只与这个类相关，因此我们必须将它放置在Employee类下。

可以直接从类本身访问静态方法

print(Employee.get_employee_legal_obligations_txt())


    1. An employee must complete 8 hours per working day
    2. ...

或从类的实例：

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.get_employee_legal_obligations_txt())


    1. An employee must complete 8 hours per working day
    2. ...

工具书类

Python中静态方法和类方法的区别是什么？

关于如何在Python中使用静态、类或抽象方法的权威指南是本主题的一个很好的链接，总结如下。

@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。

Python不必为对象实例化绑定方法。它简化了代码的可读性，并且不依赖于对象本身的状态；

@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用，但它的定义遵循子类，而不是父类，通过继承，可以被子类重写。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls（class）。

工厂方法，用于使用例如某种预处理为类创建实例。静态方法调用静态方法：如果将静态方法拆分为多个静态方法，则不应硬编码类名，而应使用类方法

基本上，@classmethod生成的方法的第一个参数是从中调用的类（而不是类实例），@staticmethod没有任何隐式参数。