用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
@python2.4中添加了修饰符。如果您使用的是python<2.4,则可以使用classmethod()和staticmethod()函数。
例如,如果您想要创建一个工厂方法(一个函数,它返回一个类的不同实现的实例,具体取决于它获得的参数),您可以执行以下操作:
class Cluster(object):
def _is_cluster_for(cls, name):
"""
see if this class is the cluster with this name
this is a classmethod
"""
return cls.__name__ == name
_is_cluster_for = classmethod(_is_cluster_for)
#static method
def getCluster(name):
"""
static factory method, should be in Cluster class
returns a cluster object for the given name
"""
for cls in Cluster.__subclasses__():
if cls._is_cluster_for(name):
return cls()
getCluster = staticmethod(getCluster)
还要注意,这是一个使用类方法和静态方法的好例子,静态方法显然属于类,因为它在内部使用了类Cluster。类方法只需要关于类的信息,而不需要对象的实例。
将_is_cluster_for方法设置为类方法的另一个好处是,子类可以决定更改其实现,这可能是因为它非常通用,可以处理多种类型的集群,因此仅检查类的名称是不够的。
其他回答
只有第一个参数不同:
normal方法:当前对象作为(附加)第一个参数自动传递classmethod:当前对象的类自动作为(附加的)第一个参数传递staticmethod:不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。
更详细地说。。。
正常方法
“标准”方法,如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时,会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即,方法
def f(self, x, y)
必须使用2个参数调用。self是自动传递的,它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中,只有在python中才显式显示。
实际上,第一个参数不必称为self,但它是标准的约定,所以请保留它
类方法
装饰方法时
@classmethod
def f(cls, x, y)
自动提供的参数不是self,而是self的类。
静态法
装饰方法时
@staticmethod
def f(x, y)
该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。
用法
classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态,甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中,用于对具有类似功能的函数进行分组(例如,像Java的Math类静态方法)
class Point
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
@classmethod
def frompolar(cls, radius, angle):
"""The `cls` argument is the `Point` class itself"""
return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))
@staticmethod
def angle(x, y):
"""this could be outside the class, but we put it here
just because we think it is logically related to the class."""
return atan(y, x)
p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)
angle = Point.angle(3, 2)
@staticmethod只是禁用默认函数作为方法描述符。classmethod将函数包装在可调用的容器中,该容器将引用作为第一个参数传递给所属类:
>>> class C(object):
... pass
...
>>> def f():
... pass
...
>>> staticmethod(f).__get__(None, C)
<function f at 0x5c1cf0>
>>> classmethod(f).__get__(None, C)
<bound method type.f of <class '__main__.C'>>
事实上,classmethod有运行时开销,但可以访问所属的类。或者,我建议使用元类并将类方法放在元类上:
>>> class CMeta(type):
... def foo(cls):
... print cls
...
>>> class C(object):
... __metaclass__ = CMeta
...
>>> C.foo()
<class '__main__.C'>
python官方文档:
@分类法
类方法将类作为隐式第一个参数,就像instance方法接收该实例。要声明类方法,请使用成语:C类:@分类法定义f(cls,arg1,arg2,…):。。。@classmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用(例如C.f())或实例(例如C().f())。实例是除了它的类之外,都被忽略。如果类方法用于派生类,派生类对象是作为隐含的第一个参数传递。类方法不同于C++或Java静态方法。如果你愿意这些,请参见本文中的staticmethod()部分
@静态方法
静态方法不接收隐式第一个参数。声明静态方法,使用这个成语:C类:@静态方法定义f(arg1,arg2,…):。。。@staticmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用(例如C.f())或实例(例如C().f())。实例是除了它的类之外,都被忽略。Python中的静态方法类似类似于Java或C++中的那些。对于更高级的概念,请参见classmethod()。
首先,让我们从一个示例代码开始,我们将使用它来理解这两个概念:
class Employee:
NO_OF_EMPLOYEES = 0
def __init__(self, first_name, last_name, salary):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.salary = salary
self.increment_employees()
def give_raise(self, amount):
self.salary += amount
@classmethod
def employee_from_full_name(cls, full_name, salary):
split_name = full_name.split(' ')
first_name = split_name[0]
last_name = split_name[1]
return cls(first_name, last_name, salary)
@classmethod
def increment_employees(cls):
cls.NO_OF_EMPLOYEES += 1
@staticmethod
def get_employee_legal_obligations_txt():
legal_obligations = """
1. An employee must complete 8 hours per working day
2. ...
"""
return legal_obligations
Class方法
类方法接受类本身作为隐式参数,以及(可选地)定义中指定的任何其他参数。重要的是要理解类方法不能访问对象实例(就像实例方法一样)。因此,类方法不能用于更改实例化对象的状态,而是能够更改该类的所有实例之间共享的类状态。当我们需要访问类本身时,类方法通常很有用——例如,当我们想要创建工厂方法时,即创建类实例的方法。换句话说,类方法可以作为替代构造函数。
在我们的示例代码中,可以通过提供三个参数来构造Employee的实例;first_name、last_name和薪水。
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.first_name)
print(employee_1.salary)
'Andrew'
85000
现在,让我们假设有可能在单个字段中提供雇员的姓名,在该字段中,名字和姓氏用空格分隔。在本例中,我们可以使用名为employee_from_full_name的类方法,该方法总共接受三个参数。第一个是类本身,这是一个隐式参数,这意味着在调用方法时不会提供它-Python将自动为我们执行此操作:
employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(employee_2.first_name)
print(employee_2.salary)
'John'
95000
请注意,也可以从对象实例调用employee_from_full_name,尽管在这种情况下,这没有什么意义:
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
employee_2 = employee_1.employee_from_full_name('John Black', 95000)
我们可能想要创建类方法的另一个原因是,当我们需要更改类的状态时。在我们的示例中,类变量NO_OF_EMPLOYEES跟踪当前为公司工作的员工数量。每次创建Employee的新实例时都会调用此方法,并相应地更新计数:
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')
employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')
Number of employees: 1
Number of employees: 2
静态方法
另一方面,在静态方法中,实例(即self)和类本身(即cls)都不会作为隐式参数传递。这意味着此类方法不能访问类本身或其实例。现在有人可能会争辩说,静态方法在类的上下文中并不有用,因为它们也可以放在助手模块中,而不是作为类的成员添加它们。在面向对象的编程中,将类构造成逻辑块非常重要,因此,当我们需要在类下添加方法时,静态方法非常有用,因为它在逻辑上属于该类。在我们的示例中,名为get_eemployee_legal_entributions_txt的静态方法只返回一个字符串,该字符串包含公司每个员工的法律义务。此函数不与类本身或任何实例交互。它可能被放置在不同的帮助器模块中,但是,它只与这个类相关,因此我们必须将它放置在Employee类下。
可以直接从类本身访问静态方法
print(Employee.get_employee_legal_obligations_txt())
1. An employee must complete 8 hours per working day
2. ...
或从类的实例:
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.get_employee_legal_obligations_txt())
1. An employee must complete 8 hours per working day
2. ...
工具书类
Python中静态方法和类方法的区别是什么?
让我先告诉一下用@classmethod修饰的方法和@staticmethod修饰的方法之间的相似性。
相似性:它们都可以在类本身上调用,而不仅仅是类的实例。所以,在某种意义上,这两种方法都是Class的方法。
区别:类方法将接收类本身作为第一个参数,而静态方法不接收。
因此,在某种意义上,静态方法并不绑定到类本身,只是因为它可能具有相关功能而挂在那里。
>>> class Klaus:
@classmethod
def classmthd(*args):
return args
@staticmethod
def staticmthd(*args):
return args
# 1. Call classmethod without any arg
>>> Klaus.classmthd()
(__main__.Klaus,) # the class gets passed as the first argument
# 2. Call classmethod with 1 arg
>>> Klaus.classmthd('chumma')
(__main__.Klaus, 'chumma')
# 3. Call staticmethod without any arg
>>> Klaus.staticmthd()
()
# 4. Call staticmethod with 1 arg
>>> Klaus.staticmthd('chumma')
('chumma',)
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