我想从匹配条件的列表中获得第一项。产生的方法不能处理整个列表，这一点很重要，因为列表可能相当大。例如，以下函数就足够了:
def first(the_iterable, condition = lambda x: True):
for i in the_iterable:
if condition(i):
return i
这个函数可以这样使用:
>>> first(range(10))
0
>>> first(range(10), lambda i: i > 3)
4
但是，我想不出一个好的内置/单行程序来让我这样做。如果没有必要，我不想复制这个函数。是否有一种内置的方法来获取匹配条件的第一项?
当前回答
对于任何使用Python 3.8或更新版本的人，我建议使用PEP 572—赋值表达式中描述的“赋值表达式”。
if any((match := i) > 3 for i in range(10)):
print(match)
其他回答
该死的例外!
我喜欢Alex Martelli的回答。然而，由于next()在没有项目时抛出StopIteration异常， 我会使用下面的代码片段来避免异常:
a = []
item = next((x for x in a), None)
例如,
a = []
item = next(x for x in a)
将引发StopIteration异常;
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
Oneliner:
thefirst = [i for i in range(10) if i > 3][0]
如果你不确定根据条件，任何元素都是有效的，你应该用try/except将其括起来，因为[0]可能引发IndexError。
下面是带有基准的3个备选方案。
使用next ()
一行程序:
values = list(range(1, 10000000))
value = next((x for x in values if x > 9999999), None)
使用函数
这是使用函数next()的替代方案，它大约快2%-5%:
values = list(range(1, 10000000))
def first(items):
for item in items:
if item > 9999999: # Your condition
return item
return None # Default value
value = first(values)
使用λ
这是一个在所有情况下都可用于替换next()的函数。性能大约降低300%:
values = list(range(1, 10000000))
def first(items, condition, default = None):
for item in items:
if condition(item):
return item
return default
value = first(values, lambda x: x > 9999999, None)
基准
功能:1 x 下:1.02 - 1.05 x Lambda: > 3x
内存消耗相同。
这就是基准。
这个问题已经有了很好的答案。我只是说说我的意见，因为我来这里是想为我自己的问题找到一个解决方案，这和OP非常相似。
如果你想使用生成器找到匹配条件的第一项的INDEX，你可以简单地这样做:
next(index for index, value in enumerate(iterable) if condition)
对于不存在下一个内置的旧版本的Python:
(x for x in range(10) if x > 3).next()
