我在Python中有两个列表:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']

假设每个列表中的元素都是唯一的,我想用第一个列表中的项创建第三个列表,这些项不在第二个列表中:

temp3 = ['Three', 'Four']

有没有没有周期和检查的快速方法?


当前回答

你可以使用列表推导式:

temp3 = [item for item in temp1 if item not in temp2]

其他回答

可以使用python的XOR运算符来完成。

这将删除每个列表中的重复项 这将显示temp1与temp2和temp2与temp1的差异。


set(temp1) ^ set(temp2)

假设我们有两个列表

list1 = [1, 3, 5, 7, 9]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]

从上面两个列表中我们可以看到,list2中有第1、3、5项,而第7、9项不存在。另一方面,第1、3、5项在list1中存在,第2、4项不存在。

返回包含项目7,9和2,4的新列表的最佳解决方案是什么?

以上所有答案都找到了解,现在什么是最优的?

def difference(list1, list2):
    new_list = []
    for i in list1:
        if i not in list2:
            new_list.append(i)

    for j in list2:
        if j not in list1:
            new_list.append(j)
    return new_list

def sym_diff(list1, list2):
    return list(set(list1).symmetric_difference(set(list2)))

利用时间,我们可以看到结果

t1 = timeit.Timer("difference(list1, list2)", "from __main__ import difference, 
list1, list2")
t2 = timeit.Timer("sym_diff(list1, list2)", "from __main__ import sym_diff, 
list1, list2")

print('Using two for loops', t1.timeit(number=100000), 'Milliseconds')
print('Using two for loops', t2.timeit(number=100000), 'Milliseconds')

返回

[7, 9, 2, 4]
Using two for loops 0.11572412995155901 Milliseconds
Using symmetric_difference 0.11285737506113946 Milliseconds

Process finished with exit code 0

如果您真的关注性能,那么使用numpy!

以下是github上的完整笔记本,并对list、numpy和pandas进行了比较。

https://gist.github.com/denfromufa/2821ff59b02e9482be15d27f2bbd4451

我更喜欢使用转换到集,然后使用“差分()”函数。完整的代码是:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four'  ]                   
temp2 = ['One', 'Two']
set1 = set(temp1)
set2 = set(temp2)
set3 = set1.difference(set2)
temp3 = list(set3)
print(temp3)

输出:

>>>print(temp3)
['Three', 'Four']

这是最容易理解的,而且在将来,如果你处理大型数据,将其转换为集合将删除不需要的重复项。希望能有所帮助;-)

我知道这个问题已经得到了很好的答案,但我希望使用numpy添加以下方法。

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']

list(np.setdiff1d(temp1,temp2))

['Four', 'Three'] #Output