一种新的方法，有一个用于分组的对象和另外两个用于创建键的函数，并获得一个包含所需分组项的对象和另一个用于添加值的键。

常量groupBy=（数组，组，valueKey）=>{常量getKey=o=>groups.map（k=>o[k]）.join（'|'），getObject=o=>Object.fromEntries（[…groups.map（k=>[k，o[k]]），[valueKey，0]）；groups=[].contat（组）；return Object.values（array.reduce（（r，o）=>{（r[getKey（o）]？？=getObject（o））[valueKey]+=+o[valueKey]；返回r；}, {}));},data=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”第2“、任务：”第1“、值：”15“｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“第2”、任务：“2”、值：“20”｝、{阶段“第2阶段”，步骤“步骤：”第一步“，任务“任务：”，值“25”｝阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]；console.log（groupBy（data，'Phase'，'Value'））；console.log（groupBy（数据，['Phase'，'Step']，'Value'））；.作为控制台包装｛最大高度：100%！重要；顶部：0；｝

旧方法：

虽然这个问题有一些答案，而且答案看起来有点过于复杂，但我建议使用香草Javascript进行分组，并使用嵌套的（如果需要）Map。

函数groupBy（数组，组，valueKey）{var map=新地图；groups=[].contat（组）；返回数组.reduce（（r，o）=>{groups.reduce（（m，k，i，{length}）=>{var子；如果（m.has（o[k]））返回m.get（o[k]）；如果（i+1==长度）{child=对象.assign（…groups.map（k=>（｛[k]：o[k]｝）），｛[valueKey]：0｝）；r.push（儿童）；}其他{child=新地图；}m.set（o[k]，子）；回归儿童；}，map）[valueKey]+=+o[valueKey]；返回r；}, [])};var data=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”阶段2“，任务1“，值“15”｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“阶段2”，任务2“、值：”20“｝、{阶段2“、步骤1”、任务1“、任务1”、值：“25”}，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]；console.log（groupBy（data，'Phase'，'Value'））；console.log（groupBy（数据，['Phase'，'Step']，'Value'））；.作为控制台包装｛最大高度：100%！重要；顶部：0；｝

/***数组分组依据*@类别数组*@function arrayGroupBy*@return｛object｝｛“fieldName”：〔｛…｝〕，…｝*@静态*@作者hht*@param｛string｝｝密钥组密钥*@param｛array｝数据数组**@示例01* --------------------------------------------------------------------------*从“@xx/utils”导入｛arrayGroupBy｝；*常量数组=[* {*type：'资产'，*name:'zhangsan'，*年龄：33岁，* },* {*类型：'config'，*name:“a”，*年龄：13岁，* },* {*类型：'run'，*名称：'lisi'，*年龄：“3”，* },* {*类型：'xx'，*name:'timo'，*年龄：'4'，* },*];*arrayGroupBy（array，'type'，）；**结果：{*资产：[{年龄：'33'，名称：'zhangsan'，类型：'assets'}]，*config:[｛age:“13”，名称：“a”，类型：“config”｝]，*运行：[｛age:“3”，名称：“lisi”，类型：“run”｝]，*xx:[｛age:“4”，名称：“timo”，类型：“xx”｝]，* };**@example示例02 null* --------------------------------------------------------------------------*常量数组=空；*arrayGroupBy（数组，“类型”）；**结果：｛｝**@example示例03键取消绑定* --------------------------------------------------------------------------*常量数组=[* {*type：'资产'，*name:'zhangsan'，*年龄：33岁，* },* {*类型：'config'，*name:“a”，*年龄：13岁，* },* {*类型：'run'，*名称：'lisi'，*年龄：“3”，* },* {*类型：'xx'，*name:'timo'，*年龄：'4'，* },*];*arrayGroupBy（数组，“xx”）；** {}**/const arrayGroupBy=（data，key）=>{if（！data||！Array.isArray（data））返回｛｝；常量groupObj={}；data.forEach（（项）=>{if（！item[key]）返回；const fieldName=项[key]；if（！groupObj[fieldName]）{groupObj[fieldName]=[item]；回来}groupObj[fieldName].push（项）；});返回groupObj；};常量数组=[{type：'资产'，name:'zhangsan'，年龄：33岁，},{类型：'config'，name:“a”，年龄：13岁，},{类型：'run'，名称：'lisi'，年龄：“3”，},{类型：'run'，名称：“wangmazi”，年龄：“3”，},{类型：'xx'，name:'timo'，年龄：'4'，},];console.dir（arrayGroupBy（array，'type'））<p>description（'arrayGroupBy match'，（）=>{常量数组=[{type：'资产'，name:'zhangsan'，年龄：33岁，},{类型：'config'，name:“a”，年龄：13岁，},{类型：'run'，名称：'lisi'，年龄：“3”，},{类型：'xx'，name:'timo'，年龄：'4'，},];测试（'arrayGroupBy…'，（）=>{常量结果={资产：[{年龄：'33'，名称：'zhangsan'，类型：'assets'}]，config:[｛age:“13”，名称：“a”，类型：“config”｝]，运行：[｛age:“3”，名称：“lisi”，类型：“run”｝]，xx:[｛age:“4”，名称：“timo”，类型：“xx”｝]，};expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（result）；});test（'arrayGroupBy不匹配..'，（）=>{//结果expect（arrayGroupBy（array，'xx'））.toEqual（{}）；});test（'arrayGroupBy null'，（）=>{let数组=空；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});test（'arrayGroupBy undefined'，（）=>{let array=未定义；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});test（'arrayGroupBy空'，（）=>{let数组=[]；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});});</p>

具有排序功能

export const groupBy = function groupByArray(xs, key, sortKey) {
      return xs.reduce(function(rv, x) {
        let v = key instanceof Function ? key(x) : x[key];
        let el = rv.find(r => r && r.key === v);

        if (el) {
          el.values.push(x);
          el.values.sort(function(a, b) {
            return a[sortKey].toLowerCase().localeCompare(b[sortKey].toLowerCase());
          });
        } else {
          rv.push({ key: v, values: [x] });
        }

        return rv;
      }, []);
    };

示例：

var state = [
    {
      name: "Arkansas",
      population: "2.978M",
      flag:
  "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/9d/Flag_of_Arkansas.svg",
      category: "city"
    },{
      name: "Crkansas",
      population: "2.978M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/9d/Flag_of_Arkansas.svg",
      category: "city"
    },
    {
      name: "Balifornia",
      population: "39.14M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/01/Flag_of_California.svg",
      category: "city"
    },
    {
      name: "Florida",
      population: "20.27M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f7/Flag_of_Florida.svg",
      category: "airport"
    },
    {
      name: "Texas",
      population: "27.47M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f7/Flag_of_Texas.svg",
      category: "landmark"
    }
  ];
console.log(JSON.stringify(groupBy(state,'category','name')));

在Joseph Nields的回答之后，有一个polyfill用于将对象分组https://github.com/padcom/array-prototype-functions#arrayprototypegroupbyfieldormapper.因此，您可能希望使用现有的内容，而不是一次又一次地编写这些内容。

您可以使用Alasql JavaScript库来实现：

var data = [ { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
             { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" }];

var res = alasql('SELECT Phase, Step, SUM(CAST([Value] AS INT)) AS [Value] \
                  FROM ? GROUP BY Phase, Step',[data]);

在jsFiddle尝试这个示例。

BTW：在大型阵列（100000条记录及以上）上，Alasql比Linq更快。参见jsPref中的测试。

评论：

这里我将Value放在方括号中，因为Value是SQL中的关键字我必须使用CAST（）函数将字符串值转换为数字类型。

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。