想象一下，你有这样的东西：

〔｛id:1，cat:'sedan'｝，｛id:2，cat:'sport‘｝，{id:3，cat:'sport‘}，｛id:4，cat:'sadan‘｝〕

通过这样做：const categories=[…new Set（cars.map（（car）=>car.cat））]

你会得到这个：[“sadan”，“port”]

说明：1.首先，我们通过传递一个数组来创建一个新的Set。由于Set仅允许唯一值，因此将删除所有重复项。

现在重复项消失了，我们将使用扩展运算符将其转换回数组。。。

设置文档：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Set排列运算符文档：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Spread_syntax

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。

下面的函数允许对任意字段进行groupBy（和求和值-OP需要的）。在解决方案中，我们定义cmp函数来根据分组字段比较两个对象。在设w=。。。我们创建子集对象x字段的副本。在y[sumBy]=+y[sumBy]+（+x[sumBy]）中，我们使用“+”将字符串转换为数字。

function groupBy(data, fields, sumBy='Value') {
  let r=[], cmp= (x,y) => fields.reduce((a,b)=> a && x[b]==y[b], true);
  data.forEach(x=> {
    let y=r.find(z=>cmp(x,z));
    let w= [...fields,sumBy].reduce((a,b) => (a[b]=x[b],a), {})
    y ? y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]) : r.push(w);
  });
  return r;
}

常量d=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“10”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“15”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“20”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“35”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“40”｝];函数groupBy（数据，字段，sumBy='Value'）{设r=[]，cmp=（x，y）=>fields.reduce（（a，b）=>a&&x[b]==y[b]，true）；data.forEach（x=>{设y=r.find（z=>cmp（x，z））；设w=[…fields，sumBy].reduce（（a，b）=>（a[b]=x[b]，a），{}）yy[sumBy]=+y[sumBy]+（+x[sumBy]）：r.push（w）；});返回r；}//测试let p=（t，o）=>console.log（t，JSON.stringify（o））；console.log（'GROUP BY:'）；p（“相”，组By（d，[“相”]））；p（“步骤”，组By（d，[“步骤”]））；p（“阶段-步骤”，组By（d，[“阶段”，“步骤”]））；p（“阶段任务”，groupBy（d，[“阶段”，“任务”]））；p（“步骤任务”，groupBy（d，[“步骤”，“任务”]））；p（“阶段-步骤-任务”，groupBy（d，[“阶段”，“步骤”，“任务”]））；

GroupBy one liner，ES2021解决方案

const groupBy = (x,f)=>x.reduce((a,b,i)=>((a[f(b,i,x)]||=[]).push(b),a),{});

TypeScript（类型脚本）

const groupBy = <T>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => string) =>
  array.reduce((acc, value, index, array) => {
    (acc[predicate(value, index, array)] ||= []).push(value);
    return acc;
  }, {} as { [key: string]: T[] });

示例

const groupBy = (x,f)=>x.reduce((a,b,i)=>((a[f(b,i,x)]||=[]).push(b),a),{});
// f -> should must return string/number because it will be use as key in object

// for demo

groupBy([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], v => (v % 2 ? "odd" : "even"));
// { odd: [1, 3, 5, 7, 9], even: [2, 4, 6, 8] };
const colors = [
  "Apricot",
  "Brown",
  "Burgundy",
  "Cerulean",
  "Peach",
  "Pear",
  "Red",
];

groupBy(colors, v => v[0]); // group by colors name first letter
// {
//   A: ["Apricot"],
//   B: ["Brown", "Burgundy"],
//   C: ["Cerulean"],
//   P: ["Peach", "Pear"],
//   R: ["Red"],
// };
groupBy(colors, v => v.length); // group by length of color names
// {
//   3: ["Red"],
//   4: ["Pear"],
//   5: ["Brown", "Peach"],
//   7: ["Apricot"],
//   8: ["Burgundy", "Cerulean"],
// }

const data = [
  { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
  { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
  { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
  { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
];

groupBy(data, v => v.inModule); // group by module
// {
//   1: [
//     { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
//     { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
//   ],
//   2: [
//     { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
//     { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
//   ],
// }

groupBy(data, x => x.forItem + "-" + x.inModule); // group by module with item
// {
//   "1-1": [
//     { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
//     { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
//   ],
//   "1-2": [
//     { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
//     { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
//   ],
// }

按映射分组

const groupByToMap = (x, f) =>
  x.reduce((a, b, i, x) => {
    const k = f(b, i, x);
    a.get(k)?.push(b) ?? a.set(k, [b]);
    return a;
  }, new Map());

TypeScript（类型脚本）

const groupByToMap = <T, Q>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => Q) =>
  array.reduce((map, value, index, array) => {
    const key = predicate(value, index, array);
    map.get(key)?.push(value) ?? map.set(key, [value]);
    return map;
  }, new Map<Q, T[]>());

基于以前的答案

const groupBy = (prop) => (xs) =>
  xs.reduce((rv, x) =>
    Object.assign(rv, {[x[prop]]: [...(rv[x[prop]] || []), x]}), {});

如果您的环境支持，使用对象扩展语法会更好一些。

const groupBy = (prop) => (xs) =>
  xs.reduce((acc, x) => ({
    ...acc,
    [ x[ prop ] ]: [...( acc[ x[ prop ] ] || []), x],
  }), {});

在这里，我们的reducer接受部分形成的返回值（从一个空对象开始），并返回一个由上一个返回值的展开成员组成的对象，以及一个新成员，该成员的键是从prop处的当前iteree值计算的，其值是该prop的所有值以及当前值的列表。

在我的特定用例中，我需要按属性分组，然后删除分组属性。

无论如何，该属性只是为了分组目的而添加到记录中的，对于向用户显示它没有意义。

    group (arr, key) {

        let prop;

        return arr.reduce(function(rv, x) {
            prop = x[key];
            delete x[key];
            (rv[prop] = (rv[prop] || [])).push(x);
            return rv;
        }, {});

    },

顶部答案中的起始函数归功于@caesar bautista。