这是一个基于TS的功能，不是性能最好的，但很容易阅读和理解！

function groupBy<T>(array: T[], key: string): Record<string, T[]> {
const groupedObject = {}
for (const item of array) {
  const value = item[key]
    if (groupedObject[value] === undefined) {
  groupedObject[value] = []
  }
  groupedObject[value].push(item)
}
  return groupedObject
}

我们以->

const data = [
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
];
console.log(groupBy(data, 'Step'))
{
'Step 1': [
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 1',
      Task: 'Task 1',
      Value: '5'
    },
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 1',
      Task: 'Task 2',
      Value: '10'
    }
  ],
  'Step 2': [
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 2',
      Task: 'Task 1',
      Value: '15'
    },
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 2',
      Task: 'Task 2',
      Value: '20'
    }
  ]
}

Array.prototype.groupBy=函数（groupingKeyFn）{if（groupingKeyFn的类型！=='函数'）{throw new Error（“groupBy将函数作为唯一参数”）；}返回this。reduce（（result，item）=>{let key=groupingKeyFn（项）；if（！result[key]）result[key]=[]；result[key].push（项）；返回结果；}, {});}变量a=[｛type:“video”，名称：“a”｝，｛type:“image”，名称：“b”｝，｛type:“video”，名称：“c”｝，｛type:“blog”，名称：“d”｝，{type:“video”，名称：“e”}，]console.log（a.groupBy（（item）=>item.type））；<script src=“https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js“></script>

基于以前的答案

const groupBy = (prop) => (xs) =>
  xs.reduce((rv, x) =>
    Object.assign(rv, {[x[prop]]: [...(rv[x[prop]] || []), x]}), {});

如果您的环境支持，使用对象扩展语法会更好一些。

const groupBy = (prop) => (xs) =>
  xs.reduce((acc, x) => ({
    ...acc,
    [ x[ prop ] ]: [...( acc[ x[ prop ] ] || []), x],
  }), {});

在这里，我们的reducer接受部分形成的返回值（从一个空对象开始），并返回一个由上一个返回值的展开成员组成的对象，以及一个新成员，该成员的键是从prop处的当前iteree值计算的，其值是该prop的所有值以及当前值的列表。

您可以使用Alasql JavaScript库来实现：

var data = [ { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
             { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" }];

var res = alasql('SELECT Phase, Step, SUM(CAST([Value] AS INT)) AS [Value] \
                  FROM ? GROUP BY Phase, Step',[data]);

在jsFiddle尝试这个示例。

BTW：在大型阵列（100000条记录及以上）上，Alasql比Linq更快。参见jsPref中的测试。

评论：

这里我将Value放在方括号中，因为Value是SQL中的关键字我必须使用CAST（）函数将字符串值转换为数字类型。

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。

这是一个基于TS的功能，不是性能最好的，但很容易阅读和理解！

function groupBy<T>(array: T[], key: string): Record<string, T[]> {
const groupedObject = {}
for (const item of array) {
  const value = item[key]
    if (groupedObject[value] === undefined) {
  groupedObject[value] = []
  }
  groupedObject[value].push(item)
}
  return groupedObject
}

我们以->

const data = [
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
];
console.log(groupBy(data, 'Step'))
{
'Step 1': [
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 1',
      Task: 'Task 1',
      Value: '5'
    },
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 1',
      Task: 'Task 2',
      Value: '10'
    }
  ],
  'Step 2': [
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 2',
      Task: 'Task 1',
      Value: '15'
    },
    {
      Phase: 'Phase 1',
      Step: 'Step 2',
      Task: 'Task 2',
      Value: '20'
    }
  ]
}