data = [{id:1, name:'BMW'}, {id:2, name:'AN'}, {id:3, name:'BMW'}, {id:1, name:'NNN'}]
key = 'id'//try by id or name
data.reduce((previous, current)=>{
    previous[current[key]] && previous[current[key]].length != 0 ? previous[current[key]].push(current) : previous[current[key]] = new Array(current)
    return previous;
}, {})

GroupBy one liner，ES2021解决方案

const groupBy = (x,f)=>x.reduce((a,b,i)=>((a[f(b,i,x)]||=[]).push(b),a),{});

TypeScript（类型脚本）

const groupBy = <T>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => string) =>
  array.reduce((acc, value, index, array) => {
    (acc[predicate(value, index, array)] ||= []).push(value);
    return acc;
  }, {} as { [key: string]: T[] });

示例

const groupBy = (x,f)=>x.reduce((a,b,i)=>((a[f(b,i,x)]||=[]).push(b),a),{});
// f -> should must return string/number because it will be use as key in object

// for demo

groupBy([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], v => (v % 2 ? "odd" : "even"));
// { odd: [1, 3, 5, 7, 9], even: [2, 4, 6, 8] };
const colors = [
  "Apricot",
  "Brown",
  "Burgundy",
  "Cerulean",
  "Peach",
  "Pear",
  "Red",
];

groupBy(colors, v => v[0]); // group by colors name first letter
// {
//   A: ["Apricot"],
//   B: ["Brown", "Burgundy"],
//   C: ["Cerulean"],
//   P: ["Peach", "Pear"],
//   R: ["Red"],
// };
groupBy(colors, v => v.length); // group by length of color names
// {
//   3: ["Red"],
//   4: ["Pear"],
//   5: ["Brown", "Peach"],
//   7: ["Apricot"],
//   8: ["Burgundy", "Cerulean"],
// }

const data = [
  { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
  { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
  { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
  { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
];

groupBy(data, v => v.inModule); // group by module
// {
//   1: [
//     { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
//     { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
//   ],
//   2: [
//     { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
//     { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
//   ],
// }

groupBy(data, x => x.forItem + "-" + x.inModule); // group by module with item
// {
//   "1-1": [
//     { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
//     { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
//   ],
//   "1-2": [
//     { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
//     { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
//   ],
// }

按映射分组

const groupByToMap = (x, f) =>
  x.reduce((a, b, i, x) => {
    const k = f(b, i, x);
    a.get(k)?.push(b) ?? a.set(k, [b]);
    return a;
  }, new Map());

TypeScript（类型脚本）

const groupByToMap = <T, Q>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => Q) =>
  array.reduce((map, value, index, array) => {
    const key = predicate(value, index, array);
    map.get(key)?.push(value) ?? map.set(key, [value]);
    return map;
  }, new Map<Q, T[]>());

让我们在重用已经编写的代码（即Undercore）的同时充分回答最初的问题。如果将Undercore的>100个功能组合在一起，您可以使用Undercore做得更多。下面的解决方案演示了这一点。

步骤1：按财产的任意组合对数组中的对象进行分组。这使用了一个事实，即_.groupBy接受一个返回对象组的函数。它还使用了_.schain、_.pick、_.values、_.jjoin和_.value。请注意，这里并不严格需要_.value，因为链接的值在用作属性名称时会自动展开。我加入它是为了防止在没有自动展开的情况下有人试图编写类似的代码时发生混淆。

// Given an object, return a string naming the group it belongs to.
function category(obj) {
    return _.chain(obj).pick(propertyNames).values().join(' ').value();
}

// Perform the grouping.
const intermediate = _.groupBy(arrayOfObjects, category);

给定原始问题中的arrayOfObjects并将propertyNames设置为['Phase'，'Step']，intermediate将获得以下值：

{
    "Phase 1 Step 1": [
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" }
    ],
    "Phase 1 Step 2": [
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" }
    ],
    "Phase 2 Step 1": [
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" }
    ],
    "Phase 2 Step 2": [
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
    ]
}

步骤2：将每个组缩减为单个平面对象，并将结果返回到数组中。除了我们之前看到的函数之外，下面的代码使用了_.pulse、..first、..pick、..extend、..reduce和..map。.first保证在这种情况下返回一个对象，因为..groupBy不会产生空组。在这种情况下，值是必需的。

// Sum two numbers, even if they are contained in strings.
const addNumeric = (a, b) => +a + +b;

// Given a `group` of objects, return a flat object with their common
// properties and the sum of the property with name `aggregateProperty`.
function summarize(group) {
    const valuesToSum = _.pluck(group, aggregateProperty);
    return _.chain(group).first().pick(propertyNames).extend({
        [aggregateProperty]: _.reduce(valuesToSum, addNumeric)
    }).value();
}

// Get an array with all the computed aggregates.
const result = _.map(intermediate, summarize);

给定我们之前获得的中间值，并将aggregateProperty设置为Value，我们得到了询问者想要的结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15 },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75 }
]

我们可以将所有这些放在一个函数中，该函数将arrayOfObjects、propertyNames和aggregateProperty作为参数。请注意，arrayOfObjects实际上也可以是带有字符串键的普通对象，因为_.groupBy接受其中之一。为此，我将arrayOfObjects重命名为collection。

function aggregate(collection, propertyNames, aggregateProperty) {
    function category(obj) {
        return _.chain(obj).pick(propertyNames).values().join(' ');
    }
    const addNumeric = (a, b) => +a + +b;
    function summarize(group) {
        const valuesToSum = _.pluck(group, aggregateProperty);
        return _.chain(group).first().pick(propertyNames).extend({
            [aggregateProperty]: _.reduce(valuesToSum, addNumeric)
        }).value();
    }
    return _.chain(collection).groupBy(category).map(summarize).value();
}

aggregate（arrayOfObjects，['Phase'，'Step']，'Value'）现在将再次为我们提供相同的结果。

我们可以更进一步，使调用者能够计算每个组中值的任何统计信息。我们可以这样做，也可以让调用者向每个组的摘要添加任意财产。我们可以在缩短代码的同时完成所有这些。我们用iteratee参数替换aggregateProperty参数，并将其直接传递给_.reduce：

function aggregate(collection, propertyNames, iteratee) {
    function category(obj) {
        return _.chain(obj).pick(propertyNames).values().join(' ');
    }
    function summarize(group) {
        return _.chain(group).first().pick(propertyNames)
            .extend(_.reduce(group, iteratee)).value();
    }
    return _.chain(collection).groupBy(category).map(summarize).value();
}

实际上，我们将部分责任转移给了来电者；她必须提供一个可以传递给.reduce的iterate，这样对.reduce的调用将生成一个包含她想要添加的聚合财产的对象。例如，我们使用以下表达式获得与之前相同的结果：

aggregate(arrayOfObjects, ['Phase', 'Step'], (memo, value) => ({
    Value: +memo.Value + +value.Value
}));

对于一个稍微复杂一点的迭代的示例，假设我们希望计算每个组的最大值而不是总和，并且我们希望添加一个列出组中出现的Task的所有值的Tasks属性。这里有一种方法可以做到这一点，使用上面最后一个版本的聚合（和_.union）：

aggregate(arrayOfObjects, ['Phase', 'Step'], (memo, value) => ({
    Value: Math.max(memo.Value, value.Value),
    Tasks: _.union(memo.Tasks || [memo.Task], [value.Task])
}));

我们得到以下结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 10, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 20, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 30, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 40, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] }
]

归功于@much2learn，他还发布了一个可以处理任意缩减函数的答案。我又写了几个SO答案，演示了如何通过组合多个Undercore函数来实现复杂的功能：

https://stackoverflow.com/a/64938636/1166087https://stackoverflow.com/a/64094738/1166087https://stackoverflow.com/a/63625129/1166087https://stackoverflow.com/a/63088916/1166087

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。

解释相同的代码。喜欢它我喜欢这里

const groupBy = (array, key) => {
  return array.reduce((result, currentValue) => {
    (result[currentValue[key]] = result[currentValue[key]] || []).push(
      currentValue
    );
    console.log(result);
    return result;
  }, {});
};

USE

 let group =   groupBy(persons, 'color');

Ceasar的答案很好，但只适用于数组中元素的内部财产（字符串的长度）。

这个实现的工作方式更像：这个链接

const groupBy = function (arr, f) {
    return arr.reduce((out, val) => {
        let by = typeof f === 'function' ? '' + f(val) : val[f];
        (out[by] = out[by] || []).push(val);
        return out;
    }, {});
};

希望这有帮助。。。