我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
洗牌过程是“带替换”的,所以每一项的出现都可能发生变化!至少当项目在你的列表时也是列表。
例如,
ml = [[0], [1]] * 10
之后,
random.shuffle(ml)
[0]的数字可能是9或8,但不完全是10。
其他回答
它工作得很好。我在这里尝试用函数作为列表对象:
from random import shuffle
def foo1():
print "foo1",
def foo2():
print "foo2",
def foo3():
print "foo3",
A=[foo1,foo2,foo3]
for x in A:
x()
print "\r"
shuffle(A)
for y in A:
y()
它打印出: Foo1 foo2 foo3 Foo2 foo3 foo1 (最后一行的傻瓜是随机排列的)
>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']
这对我来说很有效。确保设置了随机方法。
你可以使用random.choices()来洗牌你的列表。
TEAMS = [A,B,C,D,E,F,G,H]
random.choices(TEAMS,k = len(TEAMS))
上面的代码将返回一个与前面列表相同长度的随机列表。
希望有帮助!!
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)
对于numpy(科学和金融应用程序的流行库),使用np.random.shuffle:
import numpy as np
b = np.arange(10)
np.random.shuffle(b)
print(b)