2017年更新:如果环境支持，我会使用异步函数:

async function readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    await readFile(file);
  }
};

如果你愿意，你可以延迟读取文件，直到你需要使用异步生成器(如果你的环境支持它):

async function* readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    yield await readFile(file);
  }
};

更新:在第二个想法-我可能会用一个for循环代替:

var readFiles = function(files) {
  var p = Promise.resolve(); // Q() in q

  files.forEach(file =>
      p = p.then(() => readFile(file)); 
  );
  return p;
};

或者更确切地说，用reduce:

var readFiles = function(files) {
  return files.reduce((p, file) => {
     return p.then(() => readFile(file));
  }, Promise.resolve()); // initial
};

在其他承诺库(如when和Bluebird)中，您有用于此的实用程序方法。

例如，蓝鸟将是:

var Promise = require("bluebird");
var fs = Promise.promisifyAll(require("fs"));

var readAll = Promise.resolve(files).map(fs.readFileAsync,{concurrency: 1 });
// if the order matters, you can use Promise.each instead and omit concurrency param

readAll.then(function(allFileContents){
    // do stuff to read files.
});

尽管现在没有理由不使用async await。

使用ES2016的async/await(可能还有ES2018的一些特性)，这可以简化为这样的形式:

function readFile(file) {
  ... // Returns a promise.
}

async function readFiles(files) {
  for (file in files) {
     await readFile(file)
  }
}

I haven't seen another answer express that simplicity. The OP said parallel execution of readFile was not desired. However, with IO like this it really makes sense to not be blocking on a single file read, while keeping the loop execution synchronous (you don't want to do the next step until all files have been read). Since I just learned about this and am a bit excited about it, I'll share that approach of parallel asynchronous execution of readFile with overall synchronous execution of readFiles.

async function readFiles(files) {
  await Promise.all(files.map(readFile))
}

这难道不是一件美好的事情吗?

我在Promise对象上创建了这个简单的方法:

创建并添加承诺。sequence方法添加到Promise对象

Promise.sequence = function (chain) {
    var results = [];
    var entries = chain;
    if (entries.entries) entries = entries.entries();
    return new Promise(function (yes, no) {
        var next = function () {
            var entry = entries.next();
            if(entry.done) yes(results);
            else {
                results.push(entry.value[1]().then(next, function() { no(results); } ));
            }
        };
        next();
    });
};

用法:

var todo = [];

todo.push(firstPromise);
if (someCriterium) todo.push(optionalPromise);
todo.push(lastPromise);

// Invoking them
Promise.sequence(todo)
    .then(function(results) {}, function(results) {});

Promise对象的这个扩展最好的一点是，它与Promise的风格一致。的承诺。一切和承诺。序列以同样的方式调用，但具有不同的语义。

谨慎

连续运行承诺通常不是使用承诺的好方法。通常使用Promise会更好。所有这些，并让浏览器尽可能快地运行代码。然而，它也有一些实际的用例——例如在使用javascript编写移动应用程序时。

我不得不运行大量的顺序任务，并使用这些答案来伪造一个函数，将照顾处理任何顺序任务…

function one_by_one(objects_array, iterator, callback) {
    var start_promise = objects_array.reduce(function (prom, object) {
        return prom.then(function () {
            return iterator(object);
        });
    }, Promise.resolve()); // initial
    if(callback){
        start_promise.then(callback);
    }else{
        return start_promise;
    }
}

该函数接受2个参数+ 1个可选参数。第一个参数是我们将要处理的数组。第二个参数是任务本身，一个返回承诺的函数，只有当这个承诺解决时，下一个任务才会开始。第三个参数是在所有任务完成后运行的回调。如果没有传递回调，则函数返回它创建的promise，以便我们可以处理结束。

下面是一个用法示例:

var filenames = ['1.jpg','2.jpg','3.jpg'];
var resize_task = function(filename){
    //return promise of async resizing with filename
};
one_by_one(filenames,resize_task );

希望它能节省一些时间…

(function() {
  function sleep(ms) {
    return new Promise(function(resolve) {
      setTimeout(function() {
        return resolve();
      }, ms);
    });
  }

  function serial(arr, index, results) {
    if (index == arr.length) {
      return Promise.resolve(results);
    }
    return new Promise(function(resolve, reject) {
      if (!index) {
        index = 0;
        results = [];
      }
      return arr[index]()
        .then(function(d) {
          return resolve(d);
        })
        .catch(function(err) {
          return reject(err);
        });
    })
      .then(function(result) {
        console.log("here");
        results.push(result);
        return serial(arr, index + 1, results);
      })
      .catch(function(err) {
        throw err;
      });
  }

  const a = [5000, 5000, 5000];

  serial(a.map(x => () => sleep(x)));
})();

这里的关键是如何调用sleep函数。你需要传递一个函数数组，它本身返回一个promise，而不是一个promise数组。

这个问题很老了，但我们生活在ES6和函数式JavaScript的世界里，所以让我们看看如何改进。

因为承诺会立即执行，所以我们不能只创建一个承诺数组，它们会同时发射。

相反，我们需要创建一个返回承诺的函数数组。然后依次执行每个函数，然后在其中启动promise。

我们可以用几种方法来解决这个问题，但我最喜欢的方法是reduce。

把“减少”和“承诺”结合起来使用有点棘手，所以我把这句话分成了几个易于理解的小部分。

这个函数的本质是使用以promise .resolve([])或包含空数组的promise开头的reduce。

然后，这个承诺将作为承诺传递给reduce方法。这是将每个承诺按顺序连接在一起的关键。要执行的下一个promise是func，当then触发时，结果被连接起来，然后返回该promise，使用下一个promise函数执行reduce循环。

一旦执行了所有的promise，返回的promise将包含每个promise的所有结果的数组。

ES6示例(一行)

/*
 * serial executes Promises sequentially.
 * @param {funcs} An array of funcs that return promises.
 * @example
 * const urls = ['/url1', '/url2', '/url3']
 * serial(urls.map(url => () => $.ajax(url)))
 *     .then(console.log.bind(console))
 */
const serial = funcs =>
    funcs.reduce((promise, func) =>
        promise.then(result => func().then(Array.prototype.concat.bind(result))), Promise.resolve([]))

ES6示例(分解)

// broken down to for easier understanding

const concat = list => Array.prototype.concat.bind(list)
const promiseConcat = f => x => f().then(concat(x))
const promiseReduce = (acc, x) => acc.then(promiseConcat(x))
/*
 * serial executes Promises sequentially.
 * @param {funcs} An array of funcs that return promises.
 * @example
 * const urls = ['/url1', '/url2', '/url3']
 * serial(urls.map(url => () => $.ajax(url)))
 *     .then(console.log.bind(console))
 */
const serial = funcs => funcs.reduce(promiseReduce, Promise.resolve([]))

用法:

// first take your work
const urls = ['/url1', '/url2', '/url3', '/url4']

// next convert each item to a function that returns a promise
const funcs = urls.map(url => () => $.ajax(url))

// execute them serially
serial(funcs)
    .then(console.log.bind(console))