这是我在各种项目中使用的顺序实现:

const file = [file1, file2, file3];
const fileContents = sequentially(readFile, files);

// somewhere else in the code:

export const sequentially = async <T, P>(
  toPromise: (element: T) => Promise<P>,
  elements: T[]
): Promise<P[]> => {
  const results: P[] = [];
  await elements.reduce(async (sequence, element) => {
    await sequence;
    results.push(await toPromise(element));
  }, Promise.resolve());

  return results;
};

下面是我比较喜欢的连续运行任务的方式。

function runSerial() {
    var that = this;
    // task1 is a function that returns a promise (and immediately starts executing)
    // task2 is a function that returns a promise (and immediately starts executing)
    return Promise.resolve()
        .then(function() {
            return that.task1();
        })
        .then(function() {
            return that.task2();
        })
        .then(function() {
            console.log(" ---- done ----");
        });
}

有更多任务的情况会怎样呢?10 ?

function runSerial(tasks) {
  var result = Promise.resolve();
  tasks.forEach(task => {
    result = result.then(() => task());
  });
  return result;
}

另外的例子

const addTwo = async () => 2; const addThree = async (inValue) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve(inValue + 3), 2000)); const addFour = (inValue) => new Promise((res) => setTimeout(res(inValue + 4), 1000)); const addFive = async (inValue) => inValue + 5; // Function which handles promises from above async function sequenceAddition() { let sum = await [addTwo, addThree, addFour, addFive].reduce( (promise, currPromise) => promise.then((val) => currPromise(val)), Promise.resolve() ); console.log('sum:', sum); // 2 + 3 + 4 + 5 = 14 } // Run function. See console for result. sequenceAddition();

使用reduce()的通用语法

function sequence(tasks, fn) {
    return tasks.reduce((promise, task) => promise.then(() => fn(task)), Promise.resolve());
}

更新

items-promise是一个准备使用NPM包做同样的事情。

我不得不运行大量的顺序任务，并使用这些答案来伪造一个函数，将照顾处理任何顺序任务…

function one_by_one(objects_array, iterator, callback) {
    var start_promise = objects_array.reduce(function (prom, object) {
        return prom.then(function () {
            return iterator(object);
        });
    }, Promise.resolve()); // initial
    if(callback){
        start_promise.then(callback);
    }else{
        return start_promise;
    }
}

该函数接受2个参数+ 1个可选参数。第一个参数是我们将要处理的数组。第二个参数是任务本身，一个返回承诺的函数，只有当这个承诺解决时，下一个任务才会开始。第三个参数是在所有任务完成后运行的回调。如果没有传递回调，则函数返回它创建的promise，以便我们可以处理结束。

下面是一个用法示例:

var filenames = ['1.jpg','2.jpg','3.jpg'];
var resize_task = function(filename){
    //return promise of async resizing with filename
};
one_by_one(filenames,resize_task );

希望它能节省一些时间…

只需使用.then(resPrevTask => nextTask())

(顺便说一下，下一个代码需要4秒。)

函数task1() { return new Promise((resolve) => { setTimeout(() => { 解决(console.log(任务1)) }, 3000) }） ｝ 函数task2() { return new Promise((resolve) => { setTimeout(() => { 解决(console.log(任务2)) }, 1000) }） ｝ 函数seqTasks () { task1 () .then(() => task2()) ｝ seqTasks ();

您的方法还不错，但它确实有两个问题:它会吞下错误，并且使用显式承诺构造反模式。

你可以解决这两个问题，并使代码更干净，同时仍然采用相同的一般策略:

var Q = require("q");

var readFile = function(file) {
  ... // Returns a promise.
};

var readFiles = function(files) {
  var readSequential = function(index) {
    if (index < files.length) {
      return readFile(files[index]).then(function() {
        return readSequential(index + 1);
      });
    }
  };

  // using Promise.resolve() here in case files.length is 0
  return Promise.resolve(readSequential(0)); // Start!
};