比较两个双精度浮点数或两个浮点数最有效的方法是什么?

简单地这样做是不正确的:

bool CompareDoubles1 (double A, double B)
{
   return A == B;
}

比如:

bool CompareDoubles2 (double A, double B) 
{
   diff = A - B;
   return (diff < EPSILON) && (-diff < EPSILON);
}

似乎是浪费加工。

有人知道更聪明的浮点比较器吗?


当前回答

General-purpose comparison of floating-point numbers is generally meaningless. How to compare really depends on a problem at hand. In many problems, numbers are sufficiently discretized to allow comparing them within a given tolerance. Unfortunately, there are just as many problems, where such trick doesn't really work. For one example, consider working with a Heaviside (step) function of a number in question (digital stock options come to mind) when your observations are very close to the barrier. Performing tolerance-based comparison wouldn't do much good, as it would effectively shift the issue from the original barrier to two new ones. Again, there is no general-purpose solution for such problems and the particular solution might require going as far as changing the numerical method in order to achieve stability.

其他回答

这取决于你想要的比较有多精确。如果您想对完全相同的数字进行比较,那么只需使用==。(除非你真的想要完全相同的数字,否则你几乎不会想这么做。)在任何一个不错的平台上,你都可以做到以下几点:

diff= a - b; return fabs(diff)<EPSILON;

因为晶圆厂往往很快。我说的快是指它基本上是一个位与,所以它最好快。

用于比较双精度和浮点数的整数技巧很好,但往往会使各种CPU管道更难有效处理。现在,由于使用堆栈作为频繁使用的值的临时存储区域,在某些有序架构上它肯定不会更快。(在乎的人可以去Load-hit-store。)

比较浮点数取决于上下文。因为即使改变操作的顺序也会产生不同的结果,所以知道你希望这些数字有多“相等”是很重要的。

在研究浮点数比较时,比较Bruce Dawson编写的浮点数是一个很好的开始。

以下定义来自Knuth的《The art of computer programming》:

bool approximatelyEqual(float a, float b, float epsilon)
{
    return fabs(a - b) <= ( (fabs(a) < fabs(b) ? fabs(b) : fabs(a)) * epsilon);
}

bool essentiallyEqual(float a, float b, float epsilon)
{
    return fabs(a - b) <= ( (fabs(a) > fabs(b) ? fabs(b) : fabs(a)) * epsilon);
}

bool definitelyGreaterThan(float a, float b, float epsilon)
{
    return (a - b) > ( (fabs(a) < fabs(b) ? fabs(b) : fabs(a)) * epsilon);
}

bool definitelyLessThan(float a, float b, float epsilon)
{
    return (b - a) > ( (fabs(a) < fabs(b) ? fabs(b) : fabs(a)) * epsilon);
}

当然,选择取决于上下文,并决定你想要的数字有多相等。

比较浮点数的另一种方法是查看数字的ULP(最后位置的单位)。虽然没有专门处理比较,但“每个计算机科学家都应该知道浮点数”这篇论文是了解浮点数如何工作以及陷阱是什么,包括什么是ULP的很好的资源。

这个怎么样?

template<typename T>
bool FloatingPointEqual( T a, T b ) { return !(a < b) && !(b < a); }

我见过各种方法,但从来没有见过这个,所以我也很好奇听到任何评论!

我的课程是基于之前发布的答案。非常类似于谷歌的代码,但我使用了一个偏差,将所有NaN值推到0xFF000000以上。这样可以更快地检查NaN。

这段代码是为了演示概念,而不是通用的解决方案。谷歌的代码已经展示了如何计算所有平台特定的值,我不想复制所有这些。我对这段代码做了有限的测试。

typedef unsigned int   U32;
//  Float           Memory          Bias (unsigned)
//  -----           ------          ---------------
//   NaN            0xFFFFFFFF      0xFF800001
//   NaN            0xFF800001      0xFFFFFFFF
//  -Infinity       0xFF800000      0x00000000 ---
//  -3.40282e+038   0xFF7FFFFF      0x00000001    |
//  -1.40130e-045   0x80000001      0x7F7FFFFF    |
//  -0.0            0x80000000      0x7F800000    |--- Valid <= 0xFF000000.
//   0.0            0x00000000      0x7F800000    |    NaN > 0xFF000000
//   1.40130e-045   0x00000001      0x7F800001    |
//   3.40282e+038   0x7F7FFFFF      0xFEFFFFFF    |
//   Infinity       0x7F800000      0xFF000000 ---
//   NaN            0x7F800001      0xFF000001
//   NaN            0x7FFFFFFF      0xFF7FFFFF
//
//   Either value of NaN returns false.
//   -Infinity and +Infinity are not "close".
//   -0 and +0 are equal.
//
class CompareFloat{
public:
    union{
        float     m_f32;
        U32       m_u32;
    };
    static bool   CompareFloat::IsClose( float A, float B, U32 unitsDelta = 4 )
                  {
                      U32    a = CompareFloat::GetBiased( A );
                      U32    b = CompareFloat::GetBiased( B );

                      if ( (a > 0xFF000000) || (b > 0xFF000000) )
                      {
                          return( false );
                      }
                      return( (static_cast<U32>(abs( a - b ))) < unitsDelta );
                  }
    protected:
    static U32    CompareFloat::GetBiased( float f )
                  {
                      U32    r = ((CompareFloat*)&f)->m_u32;

                      if ( r & 0x80000000 )
                      {
                          return( ~r - 0x007FFFFF );
                      }
                      return( r + 0x7F800000 );
                  }
};

你不能用一个固定的。根据double的值,EPSILON会发生变化。

更好的双比较应该是:

bool same(double a, double b)
{
  return std::nextafter(a, std::numeric_limits<double>::lowest()) <= b
    && std::nextafter(a, std::numeric_limits<double>::max()) >= b;
}