在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
其他回答
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
了解_和_的事实非常容易;其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。
我是这样看的:
_
应用于指示函数不供公共使用,例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。
__
应用于避免继承层次结构中的名称冲突,并避免后期绑定。很像c#中的private。
==>
如果你想表明某些东西不是供公众使用的,但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的,但它应该像私人使用一样。
这也是我非常喜欢的一句话:
问题是,一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的,只能从内部访问这个类定义”,并使用__private约定,该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类(这可能很困难或不可能),或者子类代码必须使用手动损坏的名称(这充其量是丑陋和脆弱的)。
但在我看来,如果没有IDE在重写方法时发出警告,那么如果意外地从基类重写了方法,查找错误可能需要一段时间。
很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。
含义:
某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。
_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。
__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。
老实说,根据Python文档
无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“
示例:
class A():
here="abc"
_here="_abc"
__here="__abc"
aObject=A()
print(aObject.here)
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable
#print(aObject.__here)
_foo:只是惯例。程序员指示变量是私有的(无论在Python中意味着什么)。__foo:这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo,以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__:只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。
在Python世界中,没有其他形式的下划线有意义。此外,在这些约定中,类、变量、全局等之间没有区别。
单一前导下划线是一种惯例。如果名称是否以单个下划线开头,则从解释器的角度来看没有区别。
双前导和尾随下划线用于内置方法,如__init__、__bool__等。
双前导下划线不带尾随对应符也是一种惯例,但是,类方法将被解释器破坏。对于变量或基本函数名不存在差异。
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录