在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?


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如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。

class PrivateVarC(object):

    def get_x(self):
        pass

    def set_x(self, val):
        pass

    rwvar = property(get_p, set_p)  

    ronly = property(get_p) 

我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。

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如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。

class PrivateVarC(object):

    def get_x(self):
        pass

    def set_x(self, val):
        pass

    rwvar = property(get_p, set_p)  

    ronly = property(get_p) 

我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。

了解_和_的事实非常容易;其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。

我是这样看的:

_

应用于指示函数不供公共使用,例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。

__

应用于避免继承层次结构中的名称冲突,并避免后期绑定。很像c#中的private。

==>

如果你想表明某些东西不是供公众使用的,但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的,但它应该像私人使用一样。

这也是我非常喜欢的一句话:

问题是,一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的,只能从内部访问这个类定义”,并使用__private约定,该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类(这可能很困难或不可能),或者子类代码必须使用手动损坏的名称(这充其量是丑陋和脆弱的)。

但在我看来,如果没有IDE在重写方法时发出警告,那么如果意外地从基类重写了方法,查找错误可能需要一段时间。

很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。

含义:

某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。

_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。

__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。

老实说,根据Python文档

无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“

示例:

class A():
    here="abc"
    _here="_abc"
    __here="__abc"


aObject=A()
print(aObject.here) 
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable 
#print(aObject.__here)

_foo:只是惯例。程序员指示变量是私有的(无论在Python中意味着什么)。__foo:这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo,以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__:只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。

在Python世界中,没有其他形式的下划线有意义。此外,在这些约定中,类、变量、全局等之间没有区别。

单一前导下划线是一种惯例。如果名称是否以单个下划线开头,则从解释器的角度来看没有区别。

双前导和尾随下划线用于内置方法,如__init__、__bool__等。

双前导下划线不带尾随对应符也是一种惯例,但是,类方法将被解释器破坏。对于变量或基本函数名不存在差异。