在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
了解_和_的事实非常容易;其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。
我是这样看的:
_
应用于指示函数不供公共使用,例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。
__
应用于避免继承层次结构中的名称冲突,并避免后期绑定。很像c#中的private。
==>
如果你想表明某些东西不是供公众使用的,但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的,但它应该像私人使用一样。
这也是我非常喜欢的一句话:
问题是,一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的,只能从内部访问这个类定义”,并使用__private约定,该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类(这可能很困难或不可能),或者子类代码必须使用手动损坏的名称(这充其量是丑陋和脆弱的)。
但在我看来,如果没有IDE在重写方法时发出警告,那么如果意外地从基类重写了方法,查找错误可能需要一段时间。
其他回答
到目前为止,答案很好,但缺少一些花絮。一个前导下划线不仅仅是一个约定:如果使用from foobar import*,并且foobar模块没有定义__all__列表,那么从模块导入的名称不包括前导下划线的名称。假设这主要是一个惯例,因为这个案例是一个相当模糊的角落;-)。
前导下划线约定不仅广泛用于私有名称,也广泛用于C++所称的受保护的名称,例如,完全打算由子类重写的方法的名称(即使是必须重写的方法,因为在基类中它们引发NotImplementedError!-)通常是单前导下划线名称,以向使用该类(或子类)实例的代码指示不打算直接调用所述方法。
例如,要使线程安全队列具有与FIFO不同的排队规则,可以导入queue,将queue.queue子类化,并重写_get和_put等方法;“客户端代码”从不调用这些(“钩子”)方法,而是调用(“组织”)公共方法,如put和get(这被称为模板方法设计模式——例如,请参见此处,以获取基于我关于该主题的演讲视频的有趣演示,并添加了摘要)。
编辑:会谈描述中的视频链接现已断开。你可以在这里和这里找到前两个视频。
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。
含义:
某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。
_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。
__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。
老实说,根据Python文档
无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“
示例:
class A():
here="abc"
_here="_abc"
__here="__abc"
aObject=A()
print(aObject.here)
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable
#print(aObject.__here)
你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。
例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。
既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话,我就把他说的话写下来,让事情变得简单一点:
双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆(对象):def__init__(自身,半径):self.radius=半径定义区域(自身):p=自身__周长()r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长(自身):return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎(圆形):定义周长(自身):返回圆周长(自身)*1.25这实际上是隐私的反面,都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法,而不破坏其他方法。
假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在,派生类Tire覆盖了周长的实现,而不接触面积。当您调用Tire(5).area()时,理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算,但实际上它使用的是Tire.perimet,这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。
但为什么用周长代替周长?因为_perimeter仍然给派生类重写的机会:
class Tire(Circle):
def perimeter(self):
return Circle.perimeter(self) * 1.25
_perimeter = perimeter
双下划线具有名称损坏,因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。
如果您的类不会被继承,或者方法重写不会破坏任何东西,那么您就不需要__double_leading_underscore。
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