将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
将代码更改为产生n个块，而不是n个块:
def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l.
"""
newn = int(len(l) / n)
for i in xrange(0, n-1):
yield l[i*newn:i*newn+newn]
yield l[n*newn-newn:]
l = range(56)
three_chunks = chunks (l, 3)
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
这使:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
[36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]
这将把额外的元素分配给最后一组，这并不完美，但在你的“大致N相等部分”的规范范围内:-)我的意思是，56个元素作为(19,19,18)会更好，而这给出(18,18,20)。
你可以用下面的代码得到更均衡的输出:
#!/usr/bin/python
def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l.
"""
newn = int(1.0 * len(l) / n + 0.5)
for i in xrange(0, n-1):
yield l[i*newn:i*newn+newn]
yield l[n*newn-newn:]
l = range(56)
three_chunks = chunks (l, 3)
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
输出:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37]
[38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]
其他回答
它提供长度<= n， >= 0的块
def
chunkify(lst, n):
num_chunks = int(math.ceil(len(lst) / float(n))) if n < len(lst) else 1
return [lst[n*i:n*(i+1)] for i in range(num_chunks)]
例如
>>> chunkify(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
>>> chunkify(range(11), 8)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
看到more_itertools.divide:
n = 2
[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 11))]
# [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]
[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 12))]
# [[5, 6, 7, 8], [9, 10, 11]]
通过> pip Install more_itertools安装。
如果你把n个元素分成大约k个块，你可以让n % k个块1个元素比其他块大，以分配额外的元素。
下面的代码将给出块的长度:
[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]
示例:n=11, k=3结果为[4,4,3]
然后你可以很容易地计算块的起始索引:
[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]
示例:n=11, k=3结果为[0,4,8]
使用第i+1块作为边界，我们得到列表l的第i块(len n)是
l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]
作为最后一步，使用列表理解从所有块创建一个列表:
[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]
示例:n=11, k=3, l=range(n) results in [range(0,4)， range(4,8)， range(8,11)]
在这种情况下，我自己编写了代码:
def chunk_ports(port_start, port_end, portions):
if port_end < port_start:
return None
total = port_end - port_start + 1
fractions = int(math.floor(float(total) / portions))
results = []
# No enough to chuck.
if fractions < 1:
return None
# Reverse, so any additional items would be in the first range.
_e = port_end
for i in range(portions, 0, -1):
print "i", i
if i == 1:
_s = port_start
else:
_s = _e - fractions + 1
results.append((_s, _e))
_e = _s - 1
results.reverse()
return results
Divide_ports(1,10,9)将返回
[(1, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9), (10, 10)]
#!/usr/bin/python
first_names = ['Steve', 'Jane', 'Sara', 'Mary','Jack','Bob', 'Bily', 'Boni', 'Chris','Sori', 'Will', 'Won','Li']
def chunks(l, n):
for i in range(0, len(l), n):
# Create an index range for l of n items:
yield l[i:i+n]
result = list(chunks(first_names, 5))
print result
从这个链接中选择，这对我很有帮助。我有一个预先定义好的列表。
