在我们的应用程序中,我们从不同的来源接收文本文件(.txt, .csv等)。读取时,这些文件有时包含垃圾,因为这些文件是在不同的/未知的代码页中创建的。

是否有一种方法(自动)检测文本文件的代码页?

detectEncodingFromByteOrderMarks,在StreamReader构造函数上,适用于UTF8和其他unicode标记的文件,但我正在寻找一种方法来检测代码页,如ibm850, windows1252。


谢谢你的回答,这就是我所做的。

我们收到的文件来自最终用户,他们没有关于代码页的线索。接收者也是最终用户,到目前为止,这是他们对代码页的了解:代码页存在,并且令人讨厌。

解决方案:

在记事本中打开收到的文件,查看一段乱码的文本。如果有人叫François之类的,凭你的智商你就能猜出来。 我已经创建了一个小应用程序,用户可以使用它打开文件,并输入用户知道它将出现在文件中的文本,当使用正确的代码页时。 遍历所有代码页,并显示包含用户提供的文本的解决方案的代码页。 如果多个代码页同时弹出,请用户指定更多文本。


当前回答

作为ITmeze post的插件,我已经使用这个函数来转换c#端口的Mozilla通用字符集检测器的输出

    private Encoding GetEncodingFromString(string codePageName)
    {
        try
        {
            return Encoding.GetEncoding(codePageName);
        }
        catch
        {
            return Encoding.ASCII;
        }
    }

MSDN

其他回答

如果可以链接到C库,则可以使用libenca。见http://cihar.com/software/enca/。从手册页:

Enca读取给定的文本文件,或者在没有给定的情况下读取标准输入, 并使用有关他们语言的知识(必须由您支持)和 它混合了分析、统计分析、猜测和黑魔法 来确定它们的编码。

它是GPL v2。

你有没有尝试过c#移植到Mozilla通用字符集检测器

例子来自http://code.google.com/p/ude/

public static void Main(String[] args)
{
    string filename = args[0];
    using (FileStream fs = File.OpenRead(filename)) {
        Ude.CharsetDetector cdet = new Ude.CharsetDetector();
        cdet.Feed(fs);
        cdet.DataEnd();
        if (cdet.Charset != null) {
            Console.WriteLine("Charset: {0}, confidence: {1}", 
                 cdet.Charset, cdet.Confidence);
        } else {
            Console.WriteLine("Detection failed.");
        }
    }
}    

如果有人在寻找一个93.9%的解决方案。这对我来说很管用:

public static class StreamExtension
{
    /// <summary>
    /// Convert the content to a string.
    /// </summary>
    /// <param name="stream">The stream.</param>
    /// <returns></returns>
    public static string ReadAsString(this Stream stream)
    {
        var startPosition = stream.Position;
        try
        {
            // 1. Check for a BOM
            // 2. or try with UTF-8. The most (86.3%) used encoding. Visit: http://w3techs.com/technologies/overview/character_encoding/all/
            var streamReader = new StreamReader(stream, new UTF8Encoding(encoderShouldEmitUTF8Identifier: false, throwOnInvalidBytes: true), detectEncodingFromByteOrderMarks: true);
            return streamReader.ReadToEnd();
        }
        catch (DecoderFallbackException ex)
        {
            stream.Position = startPosition;

            // 3. The second most (6.7%) used encoding is ISO-8859-1. So use Windows-1252 (0.9%, also know as ANSI), which is a superset of ISO-8859-1.
            var streamReader = new StreamReader(stream, Encoding.GetEncoding(1252));
            return streamReader.ReadToEnd();
        }
    }
}

我在Python中做过类似的事情。基本上,您需要来自各种编码的大量示例数据,这些数据由一个滑动的两字节窗口分解并存储在字典(散列)中,以提供编码列表值的字节对为键值。

给定这个字典(哈希),你把你的输入文本:

如果它以任何BOM字符开头('\xfe\xff'用于UTF-16-BE, '\xff\xfe'用于UTF-16-LE, '\xef\xbb\xbf'用于UTF-8等),我将其视为建议 如果不是,那么取足够大的文本样本,取样本的所有字节对,并选择从字典中建议的最不常见的编码。

如果您还采样了不以任何BOM开头的UTF编码文本,那么第二步将涵盖从第一步中遗漏的文本。

到目前为止,它对我来说是有效的(示例数据和后续输入数据是各种语言的字幕),错误率正在降低。

StreamReader类的构造函数接受一个“detect encoding”参数。