其他人已经报道了一般情况。但是如果你有一个已知形式的字节数组，例如MAC地址，那么你可以:

byte[] mac = { (byte)0x00, (byte)0x00, (byte)0x00, (byte)0x00, (byte)0x00 };

String str = String.format("%02X:%02X:%02X:%02X:%02X:%02X",
                           mac[0], mac[1], mac[2], mac[3], mac[4], mac[5]); 

这是一条非常快的路。不需要外部库。

final protected static char[] HEXARRAY = "0123456789abcdef".toCharArray();

    public static String encodeHexString( byte[] bytes ) {

        char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
        for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
            int v = bytes[j] & 0xFF;
            hexChars[j * 2] = HEXARRAY[v >>> 4];
            hexChars[j * 2 + 1] = HEXARRAY[v & 0x0F];
        }
        return new String(hexChars);
    }

只是添加我的两分，因为我看到许多答案使用字符数组和/或使用StringBuilder实例，并声称是快速或更快。

由于我使用ASCII表组织有一个不同的想法，代码点48-57为0-9，代码点65-70为a-f，代码点97-102为a-f，我想测试哪个想法是最快的。

因为我已经好几年没有做过类似的事情了，所以我要做一个广泛的拍摄。我在不同大小的数组中使用了10亿字节(1M, 1K, 10)，因此每个数组有1000倍1M字节，每个数组有1M倍1000字节，每个数组有100M倍10字节。

结果是1-F中的char数组胜出。使用char数组而不是StringBuilder作为输出也很容易(对象更少，不需要测试容量，在增长时不需要新数组或复制)。此外，当使用foreach (for(var b: bytes))循环时，你似乎会得到一个小的惩罚。

使用我的想法的版本大约是。每个数组1M字节时慢15%，每个数组1000字节时慢21%，每个数组10字节时慢18%。StringBuilder版本分别慢了210%、380%和310%。

这很糟糕，但也不是那么出乎意料，因为在第一级缓存中查找小数组胜过if和add... .(一个缓存访问+偏移量计算vs.一个if，一个跳转，一个add ->不确定跳转thou)。

我的版本:

public static String bytesToHex(byte [] bytes) {
    
    char [] result = new char [bytes.length * 2];
    
    for(int index = 0; index < bytes.length; index++) {
        int v = bytes[index]; 

        int upper = (v >>> 4) & 0xF;
        result[index * 2] = (char)(upper + (upper < 10 ? 48 : 65 - 10));
        
        int lower = v & 0xF;
        result[index * 2 + 1] = (char)(lower + (lower < 10 ? 48 : 65 - 10));
    }
    
    return new String(result);
}

PS:是的，我做了多次测试，每次都做了最好的测试，做了热身，也做了100亿字符的测试，以确保相同的图片... .

如果您乐于使用外部库，则org.apache.commons.codec.binary.Hex类有一个encodeHex方法，该方法接受一个字节[]并返回一个char[]。这个方法比format选项快得多，并且封装了转换的细节。还附带了一个decodeHex方法，用于相反的转换。

如果你使用奇妙仙子，那么有:

package com.google.crypto.tink.subtle;

public final class Hex {
  public static String encode(final byte[] bytes) { ... }
  public static byte[] decode(String hex) { ... }
}

所以像这样的东西应该是有用的:

import com.google.crypto.tink.subtle.Hex;

byte[] bytes = {-1, 0, 1, 2, 3 };
String enc = Hex.encode(bytes);
byte[] dec = Hex.decode(enc)

最好的解决方案是这样的一句话:

String hex=DatatypeConverter.printHexBinary(byte[] b);

正如这里提到的